熔纺用离子液体增塑二醋酸纤维素结构与性能研究

以离子液体1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐(BMIMBF_4)为二醋酸纤维素(CDA)增塑剂,在抗氧剂1010和亚磷酸三苯酯(TPPi)存在时熔融挤出造粒制备纺丝切片,进而熔融纺丝制备二醋酸纤维。研究了熔融挤出温度对CDA分子量的影响,以及熔融纺丝前后CDA化学结构和热性能的变化;进一步研究了二醋酸纤维的形貌以及牵伸对二醋酸纤维力学性质与结晶度的影响。结果表明:熔融温度对CDA分子量影响较大,熔融挤出温度从170℃增加到200℃时,CDA分子量由6.0×10~4g/mol降低至2.0×10~4g/mol;CDA增塑熔融纺丝前后化学结构并未发生明显变化,但其玻璃化转变温度因热降解而有所下降;对切片熔融纺丝可以得到强度为1.06 cN/dtex的二醋酸纤维,其断裂强度随着牵伸倍数增加而增加,结晶度也随之增加。     

一种改进的多项式核支持向量机文本分类器 *

多项式核函数由于具有良好的泛化性能而受到重视,并被研究用于文本分类问题。针对多项式核学习 能力较差的缺点,将学习能力较强的条件正定核与多项式核构成一个混合核函数作为改进的多项式核。实验表 明,改进的多项式核SVM文本分类器的分类效果要好于多项式核SVM文本分类器。     

基于注意力机制的评论情感分析及情感词检测

评论情感分析是用户生成内容分析的一个研究热点。评论对象的多样性与评论者用语的随意性,导致评论情感分析成为一个非常具有挑战性的任务。现有方法主要通过预先构建情感词表来计算评论的情感极性,但这类方法无法处理同一个词语在不同语境下情感极性存在差异的问题。针对这一问题,文中提出了一种基于注意力的卷积-递归神经网络模型,对评论的情感极性和词语在不同语境下的情感极性进行了建模。通过结合词语在句子中的上下文语境,所提方法可以将注意力集中在主要情感词周围的一个小范围内,并以一种自适应的方式对情感词的情感极性进行计算,提高了词语情感极性判断的准确率,进而提高了短文本的情感极性准确率。与CRNN,CNN以及基于情感词典的方法相比,所提方法在中文数据集(美团评论、党建评论)和英文数据集(亚马逊商品评论数据集)上都达到了更好的效果。     

一种基于多变量的代理签名方案

文章针对量子计算机可能带来的危机,重点分析了用多变量公钥密码体制(MPKC)作为能够抵御未来基于量子计算机攻击的候选者之一.文章结合多变量的性质,尝试使用有限域上的二次多变量多项式构造代理签名体制,利用多变量同构问题(IP),选取以Rainbow结构的多项式作为中心映射,并且基于安全性的考虑,在签名方案基础上增加了秘密仿射变换的性质,使公钥多项式并非像其在原模型当中一样为私钥的直接合成,而是隐藏部分私钥,减少攻击者获得的信息量,同时签名验证是对中间过程某结果的验证,提出了一个基于多变量签名体制的代理保护型签名方案.     

WiMAX和3GPP2网络融合的探讨

近年来,WiMAX是通信行业最热门的话题之一。经过3年多的发展,WiMAX产业链迅速地成熟起来,很多运营商在发展3GPP2网络的同时涉足WiMAX产业,因而研究WiMAX与现有的3GPP2网络的相互关系以及融合方式非常有意义,它将极大地影响WiMAX的发展。     

基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法

稀疏多元逻辑回归(SMLR)作为一种广义的线性模型被广泛地应用于各种多分类任务场景中。SMLR通过将拉普拉斯先验引入多元逻辑回归(MLR)中使其解具有稀疏性,这使得该分类器可以在进行分类的过程中嵌入特征选择。为了使分类器能够解决非线性数据分类的问题,该文通过核技巧对SMLR进行核化扩充后得到了核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)。KSMLR能够将非线性特征数据通过核函数映射到高维甚至无穷维的特征空间中,使其特征能够充分地表达并最终能进行有效的分类。此外,该文还利用了基于中心对齐的多核学习算法,通过不同的核函数对数据进行不同维度的映射,并用中心对齐相似度来灵活地选取多核学习权重系数,使得分类器具有更好的泛化能力。实验结果表明,该文提出的基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法在分类的准确率指标上都优于目前常规的分类算法。     

lncRNA与Wnt/β-catenin通路的相互关系在结直肠癌中的研究进展

结直肠癌是全球高发病率高死亡率的恶性肿瘤之一,其发病机制研究一直受到国内外的高度关注。长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNAs) 是一类长度大于200 个核苷酸但无蛋白编码功能的RNA。近期的研究显示lncRNA可通过参与细胞信号转导,并影响信号通路中相关分子的表达,对肿瘤的发生发展产生促进或抑制作用。其中lncRNA与Wnt/β-catenin信号通路的相互调节作用与结直肠癌的发生发展关系密切,lncRNA或Wnt/β-catenin信号通路中相关分子的变化均会影响结直肠癌的增殖、侵袭迁移及耐药。深入了解lncRNA与Wnt/β-catenin信号通路的相互调节作用,可以进一步阐明结直肠癌的发病机制,为结直肠癌的个体化治疗提供新的治疗靶点。     

基于模糊关系的文本分类方法

为更好地对未标记文本进行分类,通过定义文本和类别的隶属函数,将测试文本和类别表示为特征的模糊集,计算模糊集之间的相关系数并用来度量测试文本到每个类别的隶属度,根据最大隶属度原则确定测试文本所属类别。实验结果表明,与k-NN算法相比,该方法有较好的准确率,分类速度有较大提高。     

结合LSA的中文谱聚类算法研究

传统的文本谱聚类需要的文本相似矩阵依赖于向量空间模型,忽略了词与词之间的语义关系,存在词频维数过高、计算代价高等问题。针对这些问题,提出了一种基于潜在语义分析（latent semantic analysis,LSA）的文本相似矩阵构造方法,利用奇异值分解（singular value decomposition,SVD）降维,在低维的语义空间表示文本,以此来提高同类文本间的语义相似度,并进行了相关对比实验。在该实验中,改进方法的聚类效果要好于传统的方法,从而验证了改进方法的有效性和可行性。     

筑全能网络创融合未来(八)WiMAX和3GPP网络融合的探讨

近年来,WiMAX是通信行业最热门的话题之一。经过两年多迅速的发展,WiMAX产业链迅速地成熟起来,预计在2008、2009年规模商用。由于当前留给WiMAX的空白市场空间相对有限,因而研究WiMAX与现有的3GPP、3GPP2网络的相互关系、融合方式与方法显得非常有意义,它将极大地影响WiMAX以至于整个通信行业的发展。作为WiMAX Forum最初董事会成员之一的中兴通讯致力于提供最优质的WiMAX产品和整体解决方案。