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针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出了采用灰色预测法、人工神经网络(BP神经网络、径向基神经网络、广义回归神经网络)以及两者组合的方法对水质动态预测进行研究。以太湖流域嘉兴斜路港监测断面为例,并依据后验差检验比值c及小概率精度p对模型预测效果进行了分析。结果表明,对年内预测,通过广义回归神经网络的动态预测值平均相对误差为0.61%,后验差检验比值小于0.65,小误差概率大于0.7;采用灰色结合广义回归神经网络的方法对水质pH值进行预测,平均相对误差仅有0.85%,后验差检验比值小于0.65,小误差概率等于1。研究结果还表明,对年际预测,灰色结合BP神经网络和灰色结合径向基函数神经网络的动态预测值平均相对误差分别为0.57%和0.80%,其后验差比值都小于0.5,小概率误差都为0.9,大于0.8。 相似文献
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在铁路工程施工中,经常会受到山体的阻碍,这种问题出现时,就必须开展隧道工程施工。由此可以看出,隧道工程是铁路施工中非常重要的一项组成部分。在隧道工程中,软土地层施工方式一直是施工单位的重点研究对象,盾构穿越既有铁路施工技术可以有效穿越软土地层,对于提高隧道工程的施工质量有着非常重要的意义。文章主要针对盾构在软土地层穿越既有铁路施工技术进行了深入的探究,希望能为铁路工程的施工建设提供参考。 相似文献
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为了提高聚乙二醇-b-聚乳酸(PEG-PLA)与药物卡巴他赛(Cabazitaxel)的相容性以及载药能力,对PEG-PLA进行末端官能团改性,一方面通过化学键合的方法,在PEG-PLA末端接枝药物卡巴他赛;另一方面在PEG-PLA的末端实现官能团的修饰,引入苯环(PEG-PLA-Bz)、乙酰基(PEG-PLA-Ac),通过π-π堆叠效应和相似相溶原理来提高PEG-PLA的载药能力。采用核磁共振谱图(1H-NMR)对末端官能化的目标产物进行分析表征,利用高效液相色谱法(HPLC)和药物血浆释放实验测定胶束的包封率、载药量以及在血浆中的药物浓度。结果表明,通过π-π堆叠形成的胶束的包封率最高,可以达到71.5%,相对分子质量分布较均匀,而且药物缓释作用最好,在360 min后血浆中药物的浓度为2.2μg/m L。 相似文献
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目的建立气相色谱-串联质谱法(gaschromatography tandem mass spectrometer,GC-MS/MS)测定普洱茶中192种农药(包括同分异构体)残留的分析方法。方法普洱晒青毛茶样品用乙腈过夜浸泡后振摇提取,浓缩后经Clearnet TPT固相萃取柱净化,样品采用气相色谱-串联质谱法选择MRM模式测定,以环氧七氯为内标物定量。通过检出限、定量限、加标回收率、线性范围验证方法的可行性。结果所有农药在0.025~1.6 mg/L范围内,线性关系r~2在0.995以上;方法的检出限和定量限范围分别为0.0003~0.25 mg/kg、0.0009~0.8 mg/kg;加标水平分别为0.025、0.05、0.1 mg/kg时,农药的平均回收率范围为64%~126%,相对标准偏差均小于9.8%。结论该方法灵敏度、准确度和精密度良好,符合多农药残留检测的技术要求。 相似文献
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为探究不同提香方式和温度对黄茶香型的影响,本文采用提香机和烘焙笼2种设备对黄茶初制品烘焙2 h,并分别设置60℃、80℃两个处理,得到"清香"(提香机,60℃)、"嫩玉米香"(提香机,80℃)、"熟玉米香"(烘焙笼,60℃)、"锅巴香"(烘焙笼,80℃)4种香型的黄茶样品。通过顶空固相微萃取-气质联用分析,结果表明:4个茶样总共检测出115种香气物质,主要包含烃类49种、酮类和醛类各13种、醇类12种、酯类10种、酸类6种。"清香"型黄茶中醛类和酮类物质相对含量均高于其它香型,在其它3种香型中,醛类含量高低依次为"嫩玉米香""熟玉米香"和"锅巴香",且"熟玉米香""锅巴香"中清香组分如壬醛、庚醛、辛醛、己醛、2-己烯醛等大幅下降;酮类含量高低则依次为"嫩玉米香""锅巴香""熟玉米香"。 相似文献
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针对湿法磷酸净化过程中酸性条件下高浓度镁杂质的分离过程,一种全新的分离方法即液膜法被提出,而液膜法中相应萃取剂的选择是其关键步骤。本文针对磷酸-镁这一体系,选用带磺酸基团(-SO3H)的十二烷基苯磺酸,在pH=0.34的低酸度条件下对磷酸中的不同浓度镁离子进行萃取实验,测定了不同浓度下的十二烷基苯磺酸乳化临界点以及煤油回收率。结果表明,低酸度的磷酸体系中,十二烷基苯磺酸能有效萃取镁杂质并分离,是一种具有液膜法中使用前景的萃取剂。 相似文献