基于CORDEX区域气候模式的大渡河流域径流模拟

研究气候变化下大渡河流域的径流预测可有效提高未来该流域的水利资源利用率,为水电调度提供决策参考。首先利用逐步聚类算法对6套CORDEX区域气候模式1970—2005年数据进行校正和验证,模拟大渡河流域2030—2065年的气候变化趋势。之后建立了大渡河流域年尺度的SWAT(Soil&Water Assessment Tool)模型,使用SWAT-CUP对其进行率定和验证,最后以校正后的未来气象数据驱动SWAT模型,进行未来大渡河流域径流模拟。结果表明,在未来RCP4.5和RCP8.5情景下,该流域降水量变化幅度较小,最高温度、最低温度整体呈增长的趋势,未来径流将大致呈增加的趋势,且在2050年前后,径流波动趋势不一致。在2050年之前径流变化量较小,之后2种气候情景下的径流变化趋势明显变大,预报的不确定性也增加。     

AHP-VIKOR在风电项目后评价中的应用

项目后评价是风电项目进行决策管理的一个非常重要的手段。传统后评价方法主要是通过定量和定性的方法,对项目的实际成果和效益进行分析,但是由于不同项目之间的指标存在冗余情况,采用单一的后评价方法难以客观合理地对项目进行评价。为此,提出层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)-直觉模糊多属性决策方法(VIKOR)综合评价方法,以4个风电项目实施情况的对比分析和评估为研究案例,首先基于AHP确定各个指标的权重,并基于灰色关联度分析(grey relation analysis, GRA)法评估单个项目竣工投产后实际运行状况与预期目标之间的差别,再利用VIKOR方法完成不同项目对应不同评价指标的得分情况和综合排序,完成风电项目包括立项规范性、准备充分性和实施有效性的综合评估。