PPR管材专用树脂的结构与加工性能

通过核磁共振分析和相对分子质量分布测试研究了无规共聚聚丙烯(PPR)管材专用树脂的结构与性能,确定了试样的最佳挤出实验条件,完成了优化条件下挤出管材的静液压试验和爆破试验.PPR管材专用树脂的乙烯摩尔分数为3％～4％,重均分子量为55×104左右,挤出加工温度为230℃时制品性能最佳;管材制品规格为φ32 mm×2.9 mm时,爆破压力超过4.200 MPa,并通过了3.8 MPa,95℃,165 h的静液压测试.     

加氢脱氧制生物燃料催化剂进展

介绍了生物燃料加氢脱氧催化剂研究进展,重点为负载型催化剂,其中包括负载过渡金属氧化物催化剂,负载贵金属催化剂,负载金属碳化物或氮化物催化剂。指出未来的研发趋势是低温高活性、高选择性、耐水性和抗积炭复合载体负载多元金属催化剂。     

PPR管材专用料分子结构与加工性能的研究

对管材专用料R200P,C4220及PA14D在力学性能、微观结构、结晶性能及加工性能等方面进行了分析和表征.结果表明,PPR管材专用树脂熔体流动速率在0.2 ～0.3g/( 10 min),其乙烯摩尔分数为3％ ～4％,重均相对分子质量约55×104,结晶度约32％,具有良好的力学性能及加工性能,满足了PPR管材专用...     

高寒地区氧压浸出过程中热力学的探究

结合青海某公司生产实际,介绍了闪锌矿的湿法冶炼工艺过程及基本参数,并从热力学角度对硫化锌精矿氧压浸出工艺的热能消耗及热量收入做出研究,针对高寒地区湿法冶金项目特点提出了相应的解决措施。     

基于SQL Server构建数据挖掘应用

为了缩短中小企业数据挖掘应用系统的开发周期,基于Microsoft SQL Server的分析服务（Analysis Service）组件,提出一个可用于中小企业进行快速数据挖掘应用系统开发的应用开发模式。采用决策树算法进行一个实例开发,说明了如何应用该开发模式从数据库中发现有用的知识。该开发模式可以大大降低数据挖掘系统的开发周期。     

输电线路智能机巡系统研究与应用

随着输电线路资产规模的不断扩大,以人工为主的输电线路巡检模式逐渐暴露出巡视效果差、工作效率低等问题,因此机巡作业将成为电力巡检作业的主要手段。针对无人机电力线路巡检的需求及对机巡作业进行统一规划部署,提出并设计了输电线路智能机巡系统平台。介绍了该系统平台的总体设计方案及各组成模块功能,并对其部署方案进行了阐述分析。该系统平台的设计有利于持续提高输电线路精益化运维管理水平,并有利于对数据进行综合管理、多维度分析与多样化成果展示。     

基于粗糙集理论和FCM的图像聚类方法

提出一种将粗糙集方法与模糊C均值聚类(FCM)算法结合的图像聚类方法。借助于粗糙集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优点,减少模糊C均值聚类的训练数据量,克服其因为数据量大而处理速度慢等缺点,同时利用模糊C均值聚类好的聚类性能,对经过约简的最小属性子集进行聚类分析,实现图像聚类的快速、准确、鲁棒等优点。在人脸图像上的聚类实验取得了很好的效果。     

基于内点法的支撑向量机算法

内点法是近年来发展起来的求解线性规划和二次规划的一种新方法,它有许多优点。支撑向量机问题中的二次规划问题有它特殊的一些性质,如它是一个凸二次规划,约束比较少而且都是线性约束,它的矩阵Q对称半正定且稠密。该文探索了用内点算法求解支撑向量机中这种特殊的二次规划问题,并给出了数值实验,表明这是一种好的求解支撑向量机的方法。     

从提钪浸出渣中回收铌的研究

采用氟化焙烧—硫酸浸出工艺从提钪后的浸出渣中回收铌,研究焙烧温度、焙烧时间、氟化氢铵用量对脱硅效果和铌富集效果的影响,以及硫酸浓度、硫酸用量、浸出温度和浸出时间对铌浸出率的影响。结果表明,焙烧温度为200℃,焙烧时间为2.5h,矿盐比为1∶1.2时,硅脱除率达到95%以上,渣中铌品位富集到2.1%左右;硫酸浓度为12mol/L,浸出时间2h,浸出温度为80℃,液固比为15∶1时,铌的浸出率达到80%。     

基于稀疏图的鲁棒谱聚类算法

为提高谱聚类算法的鲁棒性,基于稀疏编码在图的构造中提出一种改进L1稀疏表示图模型。每个样本表示为数据集中其他样本的稀疏线性组合,得到稀疏图的边权表示,所构造的稀疏图对数据噪声有很好的鲁棒性,同时能够反映数据局部线性结构。采用稀疏矩阵表示,该方法能够大大降低存储量和计算量,因而对于处理较大规模问题有着较好的可伸缩性。人工数据和实际数据上的谱聚类实验验证了该算法的性能。