CoFe_2O_4薄膜厚度对其微结构和磁性能的影响

以铁和钴的硝酸盐为主要原料,采用sol-gel旋涂法在Si(001)基片上制备了不同厚度的CoFe2O4(CFO)薄膜。研究了薄膜厚度对其结构、形貌及磁性能的影响。结果表明:随着其厚度的增大,薄膜的结晶度变好,薄膜晶粒度逐渐增大到70nm。Ms随着薄膜厚度的增大先增大后减小;Hc的变化规律和Ms相反。当薄膜厚度为800nm时,Ms达到最大值59.2A·m2/kg,此时Hc最小为106.7kA/m。该薄膜具有高度的平行各向异性。     

层状磁电复合基板微带天线设计及应用

 本文提出一种新的小型化、宽频带微带天线.采用以层状磁电复合材料为基板的微带天线形式,推导了设计公式并给出计算结果.与介质基板矩形微带天线相比,该磁电复合基板天线的尺寸缩小了40%多,而带宽约为6%,是介质基板天线4倍.     

烟叶产地与部位对卷烟主流烟气焦油和7种有害成分释放量的影响

为考察国内烟叶产地及烟叶部位对卷烟主流烟气焦油和7种有害成分释放量的影响,选取国内代表性烟叶产区不同部位烟叶样品467个,卷制成单料烟并测试烟气焦油、7种代表性有害成分和烟碱释放量,研究了烟叶产地和部位对卷烟主流烟气焦油、卷烟危害性评价指数(H)、7种代表性有害成分及烟碱释放量的影响。结果表明:(1)烟叶产地对NNK的单位燃烧烟丝质量释放量影响最大,其次为氨、HCN和苯酚等3种成分,对焦油、烟碱、H、B[a]P、巴豆醛、CO等指标影响较小。(2)烟叶产地对氨和NNK的单位烟碱释放量影响最大,其次为HCN、巴豆醛、B[a]P、苯酚和CO等5种成分,对焦油和H影响较小。(3)烟叶部位对氨、烟碱、苯酚、NNK等4种成分的单位燃烧烟丝质量释放量影响显著,对焦油、H、HCN、B[a]P、巴豆醛、CO等指标影响较小。(4)烟叶部位对巴豆醛、CO、NNK、B[a]P和HCN等5种成分的单位烟碱释放量影响显著,对焦油、H、氨和苯酚等指标影响较小。通过调控卷烟配方中烟叶的产地和部位,有助于降低烟气中焦油、7种有害成分的单位燃烧烟丝质量释放量或单位烟碱释放量。     

CFBB燃烧系统的工程模块化仿真模型研究

介绍了工程模块化建模方法,并在STAR－90一体化仿真支撑系统下,开发了CFBB燃烧系统的主要过程的仿真算法,并建立了保定热电厂450t/hCFBB燃烧系统的工程模块化仿真模型,进行了仿真试验。结果表明所建立的模型运行稳定,可以正确反映实际系统的工作过程。工程模块化的CFBB燃烧系统仿真模型,通过合理的系统分解和模块结构设计,模型的表现形式与实际过程的流程相似,更利于用户理解和掌握。     

加入WTO后我国产业面临的潜在损害与对策

在我国加入WTO之后,我国需要履行自己所做出的承诺,进一步向其他WTO成员国开放自己的市场。在这样一种情况下,外国的产品必将会大量涌入我国,因此,低价倾销行为不可避免。这就使我国的反倾销工作面临着比以前更大的压力。由于倾销的直接后果就是对国内产业造成损害,因此,认定产业损害便成为裁定倾销成立的首要任务,也是采取反倾销措施的前提条件。本文对产业损害的基本知识进行了介绍,对产业损害的认定方法进行了深入研究;从着眼于“防患于未然”的目的,提出了产业损害的对策。     

三维荧光二阶校正法直接快速测定血浆样中川芎嗪和阿魏酸含量

本文将三维荧光光谱与二阶校正方法相结合用于人体血浆样中的中药药理活性成分川芎嗪和阿魏酸含量的直接测定.尽管预测样存在血浆内源荧光物质的基体干扰,但由于该方法基于“数学分离”的思路和具有“二阶优势”,仍能对荧光光谱严重重叠的血浆样中的目标分析物进行直接同时定量测定,为川芎嗪和阿魏酸在体内的代谢监控及其药效研究提供了一种新思路.获得的预测样中川芎嗪和阿魏酸的平均回收率分别为(95.7±2.2)％和(100.8±2.5)％.该方法简单、快速,结果可靠.     

300 MW机组EH油油质控制经验浅析

通过分析电厂EH油颗粒度、水分、酸度不达标的原因,提出一系列保证EH油质达标的措施。     

电喷雾萃取电离质谱在线检测卷烟主流烟气

卷烟主流烟气是组成复杂、动态变化的气溶胶。在烟气捕集和处理过程中,具有活性的烟气成分会发生变化,从而使常规的离线分析方法无法准确地反映烟气的化学组成。本研究建立了一种用于卷烟主流烟气在线检测的电喷雾萃取电离质谱（EESI-MS）方法。通过单通道吸烟机对卷烟进行抽吸,卷烟主流烟气无需预处理而被直接引入EESI-MS仪中,得到其质谱图。在优化的工作条件下,通过碰撞诱导解离（CID）实验对烟气中的烟碱进行了定性分析。将该方法用于卷烟逐口抽吸时主流烟气的连续检测,结果显示,主流烟气的总离子（m/z 50~400）信号强度和烟碱离子（m/z 163）信号强度均随卷烟抽吸口数的增加而升高,这反映出卷烟主流烟气随烟支长度的释放规律。此外,对不同品牌卷烟的主流烟气进行EESI-MS在线检测,通过主成分分析（PCA）表明,该方法可以实现主流烟气的快速区分;通过聚类分析表明,该方法可以对主流烟气进行快速聚类和衡量其相似性。