基于MRAS的无速度传感器异步电机矢量控制研究

本文依据异步电机矢量控制的基本原理,构建了无速度传感器的矢量控制系统。该系统中采用了转子磁链观测器方法,并运用模型参考自适应法进行了转子速度的估计。文中通过了Matlab/Simulink构建系统仿真模型,结果表明了系统的正确性与可行性。     

Ad hoc网络中不相关多路由源端寻路算法

路由方案是Ad hoc网络中一个热点研究领域。其中,按需路由算法由于其有效性在带宽受限的Ad hoc网络中得到比较大的发展。然而大部分的按需路由算法,建立并只使用单条路由,当前使用的路径的链路断开时,路由算法必须执行一个路由修复过程。提出了不相关多路由源端路由算法（DMSR）,建立并利用多条最大不相关路由。算法中,中间节点等待一段时间以得到多个路由请求包（RREQ）,然后在这个RREQ中,选择相关性最小的多路径,并将这些信息写入一个RREQ中,并将它广播出去。从仿真结果可以看出本文的算法提高了数据包的正确传输率和业务均衡性。     

原油加工过程的氮平衡及其传递规律

对国内某炼油厂的常减压蒸馏、加氢裂化、连续重整、柴油加氢、渣油加氢、酮苯脱蜡、糠醛精制、重油催化裂化等21套装置进行全面采样和分析,考察了含氮原油在炼油厂各工艺流程中的分布及传递情况,确定了各装置的氮元素平衡及分布规律,绘制了全厂氮元素传递图,以期为炼油厂深度脱氮、重点装置防腐以及工艺升级等提供技术支撑。     

气相色谱-飞行时间质谱分析焦化柴油中氮化物组成

采用固相萃取法分离富集焦化柴油中的含氮化合物组分,然后通过气相色谱/场电离-飞行时间质谱(GC/FITOFMS)及气相色谱/四级杆-飞行时间质谱(GC/QTOFMS)对含氮化合物类型进行定性分析.结果表明,焦化柴油中除了常见的苯胺类、吲哚类、喹啉类、苯并喹啉类、咔唑类、苯并咔唑类氮化物外,还发现了四氢异喹啉类、苯基吡啶...     

基于机器学习的FPGA电子设计自动化技术研究综述

随着后摩尔时代的来临,现场可编程门阵列(FPGA)凭借其灵活的重复可编程特性、开发成本低的特点,现已被广泛应用于物联网 (IoTs)、5G通信、航空航天以及武器装备等各个领域。作为FPGA设计开发过程中所必备的手段,FPGA电子设计自动化(EDA)技术的研究在各界得到了广泛的关注。尤其是在机器学习方法的推动下,FPGA EDA工具的运行效率和结果质量(QoR)得到了很大的提升。该文首先对FPGA EDA技术与机器学习技术的概念内涵进行了简要概述,随后综述了机器学习技术在FPGA EDA高层次综合(HLS)、逻辑综合、布局与布线等各个不同阶段应用的研究现状。最后,对基于机器学习的FPGA EDA技术的发展进行了展望。以期为本领域及相关领域的专家和学者提供参考,为后摩尔时代我国集成电路产业的发展提供技术支持。     

医院网站建设的经验

医院如何建好一个网站,使网上的医疗信息满足广大患者的需要?这个问题值得探讨.一般而言,网站建设大致需要经过以下4个步骤:网站的定位与规划、网站的具体设计与制作、网站的测试与发布、网站的更新和维护.本文主要探讨网站的定位与规划、网站的具体设计与制作、网站的测试与发布.     

FPGA三模冗余工具的关键技术与发展

SRAM型现场可编程门阵列(FPGA)在空间辐射环境中容易受到单粒子效应的影响,从而发生软错误,三模冗余技术(TMR)是目前使用最广泛的缓解FPGA软错误的电路加固技术。该文首先介绍了三模冗余技术研究现状,然后总结了三模冗余工具常用的细粒度TMR技术、系统分级技术、配置刷新技术、状态同步技术4项关键技术及其实现原理。随着FPGA的高层次综合技术愈发成熟,基于高层次综合的三模冗余工具逐渐成为新的研究分支,该文分类介绍了当前主流的基于寄存器传输级的三模冗余工具,基于重要软核资源的三模冗余工具,以及新兴的基于高层次综合的三模冗余工具,最后对FPGA三模冗余工具的未来发展趋势进行了总结与展望。     

基于深度学习的正交频分复用系统信道估计

针对5G系统信号接收子载波间串扰和子符号间干扰问题,提出了一种高效的基于深度学习的信道估计模型。在导频处进行初步估计获得估计信道,并将其视为含噪声的低分辨率图像样本输入信道估计模型,通过学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系,最终去除输入信道的噪声,还原高分辨率信道图像,获得整个信道状态信息。仿真结果表明,该模型不仅延续了传统注意力机制抑制冗余信息的优势,降低了计算开销,还能获得良好的精度和鲁棒性,对各种信道都有较好的估计效果。     

固相萃取-气相色谱法测定催化裂化柴油中的酚类化合物

采用固相萃取法将催化裂化柴油中的酚类化合物与烃类化合物进行分离。优化了固相萃取的洗脱条件,考察了方法的回收率与重复性。采用气相色谱-质谱、气相色谱-氢火焰离子化检测器对分离富集的酚类化合物进行定性与定量分析。结果表明：在最优洗脱条件下,酚类化合物的回收率在93%~108%之间;同一样品重复分离5次后测定目标化合物的含量,结果的相对标准偏差小于5%,方法重复性较好;酚类化合物含量在2~300 μg/g内与峰面积具有良好的线性响应,不同类型酚类化合物的相对响应因子较为接近;催化裂化柴油酚类化合物主要是苯酚、萘酚、菲酚类化合物,其中以苯酚类化合物为主,其含量占酚类化合物总量的69.4%。固相萃取方法可以有效分离催化裂化柴油中的酚类化合物,可用于酚类化合物的定性定量分析过程。     

呼出气体酒精含量检测仪检定用乙醇气体发生源的研制

呼出气体酒精含量检测仪的量值准确意义重大。研制乙醇气体发生源,实现不同浓度乙醇气体的产生;介绍了装置的设计原理、基本结构组成、关键技术等内容,通过中国计量科学研究院的校准测试,证明了该装置结果准确、性能稳定,满足呼出气体酒精含量检测仪的检校。