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本文提出了一种新的基于四阶互累积量函数的小断层自动识别方法,该方法通过计算地震记录的四阶互累积量函数得到地层反射同相轴的时间延迟剖面,并且通过自动拾取四阶互累积量函数的最大时间延迟曲线来得到该地震记录的反射波时差特征,从而达到了自动识别小断层以及定量解释小断层落差的目的。理论模型和实际资料的实验表明,该方法在抑制高斯噪声、计算速度和检测小断层能力方面均优于双相干相关方法,具有很大的应用潜力。 相似文献
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本文提出了一种新的子波处理方法。试方法是在已知子波的基础上,利用子波自相关的零相位对称性,根据最小平方原理进行反褶积,最后得到零相位的压缩脉冲。经过上机试验证明,该方法比原有子波处理方法有较大的改善。 相似文献
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利用独立分量分析法去除地震噪声 总被引:2,自引:0,他引:2
独立分量分析(ICA)作为盲源分离(BSS)的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计,而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下,改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差,应用两步特征值分解法(EVD)可成功地去除部分加性噪声的影响;再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。本文通过对地震理论模型和实际资料的试验,说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响,能够分离出地震资料中的有效信号,从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。 相似文献
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三维地震勘探双船作业中炮船的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在三维地震勘探中,有时工区内会有平台、礁石、小岛等障碍,使用双船作业(Undershooting)是获得该障碍区域优良地震资料的一个好方法.根据三维地震勘探原理,只要在勘探面积上获得分布均匀的地下数据点,且具有足够的覆盖次数;检波器网格的大小满足空间采样定理,则三维地震勘探的数据采集就可以满足要求.所以海上的地震电缆(检波点)就可以绕过障碍区而获得足够的地下三维数据.阐述了双船作业的方法原理,就炮船(Source vessel)震源与导航系统的配置,以及近场检波器的安装方法作了详细说明.在实践中,应用该方法使炮船取得了很好的作业效果. 相似文献
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大量水槽模拟实验发现,A对称复合四极剖面法梯度异常(Ga)曲线的宽度与油层模型在水槽中的沉放深度存在着明显的因果关系。经研究,我们归纳出一种利用剖面曲线直接计算油层埋藏深度的经验切线法,实验结果表明,在油藏跨径相对其埋藏深度足够大,油层比较单一、电极距选择得当的情况下,采用该方法计算油层埋藏深度是可行的。 相似文献
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一种新的基于高阶统计量的相干体算法 总被引:3,自引:0,他引:3
相干体技术有效地反映了地震响应在横向上的变化,可以用来识别构造、地层、岩性、孔隙以及油气的变化情况。本文利用高阶统计量比功率谱函数包含更多信息及其对高斯噪声不敏感的优点,以第一代基于相关的相干体算法为基础,提出了一种新的基于高阶统计量的相干体算法。实际资料的水平时间切片和沿层时间切片的实验结果表明。该算法具有很好的抑制噪声的能力和较高的分辨率,而且具有很快的计算速度。是一种十分有效的相干体算法。 相似文献
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最大熵谱的振幅谱和相位谱计算 总被引:2,自引:0,他引:2
最大熵谱估计是高分辩率的现代谱估计方法,它有着传统谱估计方法不可比拟的优越性。但最大熵谱估计中振幅失真,使它的应用受到很大限制。本文着重介绍了运用准确最小二乘法计算最大熵谱信号的最佳频率成分,再利用三角函数回归法求取原始信号的真实振幅谱和相位谱。对最佳频率成分位置的确定,采用一种既简便又准确的方法,比前人的方法更为优越。 相似文献
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�Ľ��ۻ�����ʣ�ྲУ���е�Ӧ���о� 总被引:7,自引:0,他引:7
最大能量法的剩余静校正由于采用互相关函数计算时间延迟,在处理复杂近地表条件下得到的低信噪比或含有相关高斯噪声以及大剩余静校正量的地震资料时,往往得不到很好的效果。文章提出了采用地震信号的高阶(四阶)累积量估计子函数代替互相关函数来进行时间延迟估计,针对高阶统计量对高斯噪声的盲目性特点,对常规的最大能量法剩余静校正进行了一定的改进,得到了一种新的基于四阶累积量时间延迟估计的剩余静校正处理方法。该计算法可以通过FFT变换实现其快速算法,与互相关函数时间延迟估计算法计算速度相当。试验结果表明,该方法不仅可以很好地抑制地震资料剩余静校正处理中的相关高斯噪声的影响,而且还可以处理复杂近地表资料中相对较大的剩余静校正量。 相似文献
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基于独立分量分析的地震属性优化 总被引:1,自引:0,他引:1
随着储层预测要求精度的提高,从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的地震属性,进行地震属性优化的工作相当重要。K-L变换通过一正交变换优选出一些不相关的地震属性,而不能优选出一些更高阶的相互独立的地震属性,即K-L变换仅利用了属性的二阶统计特性。独立分量分析(ICA)作为分解观测数据中独立信息的有力工具,不仅利用了信号的二阶统计特性,而且还利用了信号的高阶统计特性。将ICA引入到地震多属性优化中,利用它对地震属性进行高阶统计特征分析,从而能优选出最敏感的、相互独立的地震属性。另外,ICA属性优化方法不需要测井数据、井旁储层段的参数、钻井数据等,也不受勘探、开发阶段测井资料的数量限制。实际资料的应用分析表明,应用独立分量分析优化后的地震属性作储层预测具有较高的精度和可靠性,是一种新的属性优化方法。 相似文献