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录井神经网络油气层解释模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用BP人工神经网络误差反向传播算法,开发了神经网络油气层解释软件。通过对泌阳凹陷安棚深层系和焉耆盆地已试油层的原始资料进行学习、训练,建立了油气层神经网络解释模型。运用该模型可完成储层流体类型的划分和识别,结合录井、测井等原始资料,可实现计算机处理自动化,其预测符合率达84.2%。 相似文献
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录井发现开发井设计外新油层方法探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
在正钻开发井中发现设计外新油层是一项勘探开发各方都十分关注的工作.对现场录井具有重要意义。围绕这一内容,通过对不同类型油气藏的分析,指出了各类油气藏发现新油层的主要目标及途径,对现场发现设计外油层的录井经验进行了总结,阐述了发现设计外油层应把握的5个重点环节——做好钻前预测、取全取准资料、加强随钻分析、精细解释评价和与老井复查相结合补充完善随钻动态分析,并应用部分实例进行说明。强调指出精细解释评价是重点环节的核心,而精细解释评价的关键是做好“差别化”和“综合化”分析。 相似文献
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