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矿产资源是社会重要的自然资源。矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要的意义。本文从投入产出的角度,对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理土地面积为产出指标的指标体系,以矿山为评价单元,采用数据包络分析(DEA)来确定各级效率前沿面,对各个钒钛磁铁矿矿山开发效率进行划分。最后以攀西地区为例,验证了指标体系与评价方法的有效性,得出矿山的有效状态和优化方向,为有针对性的矿产开发提供一定的参考性建议。 相似文献
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致密碎屑岩岩性识别是储层预测中的难题之一,直接利用测井曲线或弹性参数很难识别。利用测井获得的纵横波资料,计算出了各种弹性参数,再利用Fisher判别方法,将砂岩、泥岩、粉砂岩3类岩性的样本投影到最佳的方向,实现各类样本之间最大程度的分离。试验结果表明,利用Fisher判别方法可以有效地识别砂岩和粉砂岩,判别率较高,为致密碎屑岩难动用储量的评价奠定了基础。 相似文献
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为了更好地提高高等数学教学质量,教师一方面应从学生的心理、学习兴趣、思维等方面对学生进行有效地教育训练;一方面要注重培养学生学数学用数学的能力。 相似文献
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基于藏中地区的矿产资源分布情况和地质背景,划分了8个评价区,以铜矿为研究对象,构建5个一级指标,12个二级指标,运用熵值法客观确定指标的权重,并根据指标权重和指标数据值相乘求出最后的综合得分值,根据各评价区分值对藏中地区的铜矿资源保障程度进行分析,评价结果为:冈底斯-念青唐古拉中成矿带上铜矿保障程度分析结果最好,成矿带南北两侧铜矿化相对较弱;藏中地区铜矿保障程度呈2个中心型分布,分别以谢通门县和拉萨市为中心向周边扩散。其结果可推广应用到其他区域矿产资源的保障程度研究中。 相似文献
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小波神经网络在致密砂岩储层参数预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理,设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP小波神经网络算法。(在此基础上)并利用多种测井数据和取芯资料作为小波网络的学习样本,最后把这种模型用于致密砂岩储层参数的预测。实验结果表明该模型具有较好的逼近能力,预测效果良好。 相似文献
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矿产资源开发效率模糊综合评价模型——以攀西地区钒钛磁铁矿为例 总被引:1,自引:0,他引:1
矿产资源开发效率综合评价是一项涉及多模糊因素的多层次的复杂系统工程。通过分析钒钛磁铁矿开发效率的影响因素,从矿产资源开发利用水平、矿山地质环境恢复与治理、人员效率与开发利用效益等 4个方面构建指标体系;根据钒钛磁铁矿开发效率影响因素及综合评价结果具有模糊性这一特点,建立了开发效率综合评价两级模糊综合评价模型。通过调研收集了攀西钒钛磁铁矿开发效率的相关数据,并应用两级模糊综合评价模型进行了评价。评判结果反映了攀西钒钛磁铁矿开发利用的现状,同时也显示攀西地区的钒钛磁铁矿开发利用处于较高的水平。 相似文献
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基于组合权-灰色关联分析法的矿产资源开发利用综合评价 总被引:2,自引:0,他引:2
矿产资源开发利用综合评价是复杂的信息不完全的系统工程,目前还没有一套科学完整的评价指标和评价方法。本研究在对矿产资源开发利用影响因素分析的基础上,从开发效率、人员效率、经济效益和矿山地质环境治理等4个方面构建了指标体系,并用专家评分法与熵值法相结合确定了指标权值;根据矿产资源开发利用评价信息不完全这一特征,采用灰关联度分析法对开发利用水平进行评价。以攀西地区钒钛磁铁矿为案例,计算了各评价指标的组合权并对攀西地区钒钛磁铁矿开发利用进行了综合评价,最后根据评价结果作了开发利用水平的等级划分。评价结果表明了矿产资源开发利用评价指标和评价方法的可靠性和实用性。 相似文献
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