信息化治水

如何在广大的国土范围上实现水资源的管理,降低自然灾害程度、避免人为破坏因素,进而将目前的工程水利为主向资源水利层次转移,这为我国水利部门提出了问题。     

三大思路转变 五项重点系统 数字环保步入实战

“十一五”之初,我国针对日趋严峻的环境形势再次明确给出了治理目标,并提出完善监测预警和监督执法两大体系,使经济与环保并重,同步发展,综合促进环保行业的思路。而作为环保部门工作的重要辅助手段,环保信息化的实施重点也有了新的定位。     

松软地层灌浆参数 细观数值模拟研究

灌浆压力、灌浆量等灌浆控制参数直接影响灌浆防渗加固效果,对松软地层灌浆,增大灌浆压力对浆液扩散有利,但压力过大又会导致冒浆、串浆。长期以来,灌浆控制参数根据经验确定,文章基于散体介质理论的颗粒流方法,运用PFC2D软件对松软地层进行灌浆控制参数模拟,得到不同孔深不同地层的灌浆起劈压力、极限灌浆压力,以及浆液扩散范围区间。论证了对于松软地层灌浆,低于起劈压力,只会在孔周围产生渗透和压密效应,有效防渗范围有限,但超过极限灌浆压力,又会造成无效灌注,甚至安全事故。结合工程实践,推荐的松软地层灌浆控制参数,可作为灌浆工程设计,确定孔排距、灌浆结束标准等参数的依据。     

聚合物微球水化动态特征及其渗流特性研究

针对渤海油藏调驱技术实际需求,开展了聚合物微球水化动态特征及其渗流特性研究。结果表明,随水化时间延长,聚合物微球吸水膨胀倍数增加,最终膨胀倍数为4.5倍左右。当水化时间低于50 h时,膨胀速度较快,之后膨胀速度减缓,360 h后达到稳定。与聚合物溶液中分子聚集体尺寸分布相比较,2种聚合物微球粒径分布范围都比较集中,其中10^#微球初始粒径中值为4.36 μm,水化240 h后为20.00 μm左右;11^#微球初始粒径中值为8.45 μm,水化360 h后为40.00 μm,膨胀倍数为4.72。在聚合物微球注入岩心过程中,颗粒间黏连和孔隙过滤作用会造成微球在岩心端面滞留和暂堵,进而引起微球注入过程中压力异常升高。在岩石孔隙内,聚合物微球可以进一步水化膨胀,表现出“运移-捕集-再运移-再捕集……”渗流特性。     

小型重力坝在山区地区的应用

分析山区拦河坝水毁的主要原因,因此采用重力坝的型式可以更好的解决农田灌溉的实际问题。     

虚拟技术将获CIO偏爱——Unisys谈2007年技术投资趋势

12月下旬,Unisys在国内正式发布了其新型企业级S M P服务器ES7000,ES7000采用多处理器集成、V m w a r e E S X3.0的虚拟环境,明显地优化了虚拟化计算能力。Unisys认为,虚拟技术将是未来C I O特别需要和偏爱的一种管理手段。据Unisys副总裁兼产品技术总经理Howard介绍,根据Unisys国外客户的经验,IT硬件成本的快速下降导致了越来越多的无序采购,大型企业更容易首先陷入这样的困境:当出现新的应用时,拥有审批采购权的部门会不经过IT主管,自行配置新的硬件。这种行为久而久之导致企业I T架构日趋混乱,令C I O的处境十分尴尬:他们一…     

A millimeter wave linear superposition oscillator in 0.18 μm CMOS technology

This paper presents a millimeter wave （mm-wave） oscillator that generates signal at 36.56 GHz. The ram-wave oscillator is realized in a UMC 0.18 μm CMOS process. The linear superposition （LS） technique breaks through the limit of cut-off frequency （JET）, and realizes a much higher oscillation than Jr. Measurement results show that the LS oscillator produces a calibrated 37.17 dBm output power when biased at 1.8 V; the output power of fundamental signal is -10.85 dBm after calibration. The measured phase noise at 1 MHz frequency offset is -112.54 dBc/Hz at the frequency of 9.14 GHz. This circuit can be properly applied to mm-wave communication systems with advantages of low cost and high integration density.     

双尺度网络高分辨率楼面影像微小缺陷检测

为了便于对建筑外墙瓷砖松动和开裂现象进行定期排查以保证周围居民的人身安全,本文提出了一种通过高分辨率相机拍摄的楼面图像进行微小缺陷自动检测的方法.将原始检测任务划分为大尺度下的非墙体分割任务以及小尺度下的缺陷检测任务;分别针对这些任务训练相应的深度模型并应用其进行处理;将这些多尺度任务的处理结果进行融合,得到微小缺陷的...     

直升机减速器径向石墨密封的泄露特性分析

针对直升机减速器润滑油泄漏问题,选取某直升机减速器径向石墨密封环为研究对象,应用FLUENT软件对其内部流场和泄漏特性进行数值模拟,研究径向间隙、密封块豁口间隙、压比、被密封轴椭圆度及密封环分块数对径向石墨密封泄漏特性的影响。结果表明,在其他条件相同时,密封装置的泄漏量随径向间隙、椭圆度的增大而增大,且增大速度有加快的趋势;密封装置的泄漏量随豁口间隙的增大而增大,且增大速度有减慢的趋势;密封装置的泄漏量随压比的增大近似呈线性增大;密封装置的泄漏量与密封环分块数没有明显关系。     

基于深度学习的刀具磨损监测研究现状

基于传统机器学习的刀具磨损监测模型监测精度低且计算复杂度高,难以满足智能制造的发展需求。而基于深度学习的刀具磨损监测模型数据处理和特征提取能力较强,可明显提高监测精度,使加工过程更智能化,因此广泛应用于刀具磨损监测。根据采用的模型,将基于深度学习的刀具磨损监测分为基于卷积神经网络的刀具磨损监测、基于稀疏自编码网络的刀具磨损监测、基于深度置信网络的刀具磨损监测、基于长短时记忆网络的刀具磨损监测和基于混合模型的刀具磨损监测,介绍了各种深度学习模型的基础理论及基本结构,总结了国内外基于深度学习模型的刀具磨损监测方法,分析了存在的问题,并指出了未来的发展方向。