基于多源域迁移学习的无监督行人重识别方法

近年来,人们对社会公共安全问题的关注度不断提高.视频监控系统的普及成为创建平安城市,提高人民社会安全感的有效保障.当下,解决从监控图像与视频中寻找已知人物的行人重识别(Personre-identification)问题被迅速提上日程,在人工智能领域,神经网络与深度学习算法的应用成为解决此复杂问题的重要途经.     

矿用密闭开槽机的研制与应用

随着我国专用装备制造水平的日益提高,煤矿开采全面机械化和智能化行程不断加快,为我国煤矿通风控制提供了全新的工艺流程.全液压密闭开槽机既能更好地提高煤矿开采过程中密闭工程的整体效率和施工过程中的整体质量,又能保证施工进度,并降低施工人员的劳动强度,从而有效减少煤矿开采过程中所出现的安全事故及地质灾害.基于此,分析和阐述全...     

超前锚杆支护在煤矿井下掘进中的应用探析

煤矿生产作业的复杂性非常高,尤其是井下掘进作业中的受力条件非常复杂,可能会面临各种的围岩失稳等问题,只有做好了支护结构设计和支护体系构建,才可以为井下掘进作业提供相对安全的作业环境.在很多煤矿的井下掘进作业中,多应用的是超前锚杆支护技术,这一技术的优势明显,对提高作业稳定性具有重要的意义.基于此,本文详细探析了超前锚杆...     

基于双路FNN网络的固体火箭发动机壳体内缝检测方法研究

火箭发动机壳体内部螺纹连接处缝隙的检测精度是衡量其质量的重要指标,由于发动机壳体内表面形貌复杂,因此内缝质量仅靠人工检测不仅效率低而且可靠性差。提出一种基于FNN网络的内缝视觉检测方法,以灰度共生矩阵和PCA算法构造图像的特征参数,训练FNN网络,将火箭发动机壳体内缝的粗加工面与精加工面进行分类,分类识别率98.8%;然后,对两类情况做不同的图像处理,用Sobel算子找到缝隙边缘;最后,通过标定进行包括采集原始图像误差、直线拟合误差的系统误差修正,完成内缝宽度精确测量。实验表明,该方法稳定可靠,能够实现 0.1mm-0.6mm范围内±0.02mm的识别精度。该方法实现了火箭发动机壳体内部螺纹连接处的高精度测量,为实现产品高效自动生产和质量检测提供了技术保障。     

气田生产指挥系统设计与实现

为了使生产管理者及时准确掌握气田生产情况,降低生产成本,提高生产效率,提出建立涵盖天然气勘探、开发、地面建设、集输以及企业管理等各个环节,涉及多专业综合数据体系的气田生产指挥系统.气田生产指挥系统能有效集成天然气产销动态、生产预警、辅助生产等一系列与采气业务密切相关的动态信息,建立面向气田生产、管理、经营的生产管理调度系统和信息资源共享平台,全面、直观、快速地反映不同层次和不同环节的生产运行状况,监控气田生产全过程.该系统可为气田生产管理提供各类统计分析生产数据并能自动预警;使决策层及时掌握气田生产情况,做出正确判断,指挥气田生产.