一种快速的二维高分辨波达方向估计方法——混合波达方向矩阵法

本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵－混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。     

基于FRFT的线性调频信号映射方法的快速算法

针对基于分数傅立叶变换(Fractional Fourier transform，FRFT)的线性调频信号(LFM)的参数估计方法，提出了基于Radon变换的判决准则，并建立了相应的快速算法。该映射方法将具有同样调频斜率、同样多普勒中心频率、不同初始相位的信号映射到同一个点。该快速算法的计算量等同于FRFT的计算量，计算结果的精确度取决于连续两次的FRFT运算。     

用四阶累量估计相干信号源空间谱的一种新方法

提出用四阶累量来估计有色高斯噪声中相干信号源空间谱的一种新方法。这种方法中,首先利用四阶累量抑制有色高斯噪声,其次形成空间差分平滑矩阵,使其秩与相干源个数相等,然后用MUSIC方法估计空间谱,最后给出模拟实验来验证改进方法的有效性。     

一种快速的二维高分辨波达方向估计方法混合波达方向矩阵法

本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。     

红外图像的变分增强算法

提出了一种基于全变差和对比度的红外图像变分增强方法.针对红外图像噪声较大的特点,在现有变分增强算法的基础上,构造目标梯度场时,事先考虑了对噪声的限幅,防止不必要的噪声放大.另外,构造目标函数时加入了图像的全变差(TV)约束,使得噪声进一步得到抑制.直方图类算法会对灰度邻近、分布较少的灰度阶进行合并,从而丢失一些有用细节.本算法不会出现直方图算法的类似问题.实验表明本算法相对于常见的直方图处理算法,可以更有效增强红外图像.     

部分信道状态信息下多天线系统的最优发送

在实际的单用户多天线平坦衰落通信系统中,接收端往往具有理想的信道状态信息,而发送端只有来自接收端的部分信道状态信息反馈,因此在发送端信道模型假设为复高斯随机矩阵.在发射端具有信道协反差反馈或者均值反馈的情形下,对达到最大的信道容量即信息论角度的最优化问题进行了理论分析,研究了系统的最优发送方案.对目前的关于单方向发射的最优条件进行扩展,进一步推导了沿任意多个方向发送达到信道容量的条件.数值结果验证了分析结论.     

阵列通道复增益盲估计

在阵列接收机各通道增益和相位不一致时,基于模型的超分辨波达方向估计性能大大下降。在已知２个信号的波达方向差的条件下,提出一种基于四阶累量进行盲信号处理的新算法。在方法中首先求出阵列流形,然后利用搜索法估计阵列通道复增益矩阵。     

基于无参数Markov随机场模型的彩色纹理综合方法

提出一种基于多尺度、无参数Markov随机场模型和KL变换的彩色纹理综合方法。该方法能捕捉原始纹理的高阶统计特性,综合出与原始纹理视觉一致的彩色纹理图像。实验结果证明该方法对彩色纹理图像的综合非常有效。     

频谱无混叠采样和信号完全可重构采样

通过对采样定理的分析,指出频谱无混叠采样和信号可完全重构采样并不等同,并给出和证明了实现这两个采样的条件,从而全面地回答了在何种条件下,经典采样定理中的最低采样频率可以等于信号最高频率的二倍.作为最低采样频率问题的最典型例子,本文对正弦信号的采样和重构问题作了进一步的分析,揭示了二倍信号频率的采样导致正弦信号相位信息丢失的原因.本文对如何在应用中正确地确定最低采样频率,提供了有益的参考.     

一种改进的信号特征矢量法

相干信号源的波达方向估计仍是超分辨阵列信号处理中尚未彻底解决好的一个难题。为了更好地解决它，本文提出了一种改进的信号特征矢量法。该方法同信号特征矢量法相比，不仅可以估计更多的相干信号源，而且估计质量也有明显提高。