基于快速鲁棒性特征匹配的目标识别

针对基于特征匹配的目标识别算法复杂度高、难以实时处理的问题,提出基于快速鲁棒性特征(SURF)的快速特征匹配算法.通过应用双阈值顺序聚类算法对特征点进行聚类,并对每一个聚类建立k-d搜索树,采用优先搜索算法匹配模板与图像的特征点,提高了算法实时性.采用RANSAC鲁棒估计算法消除错误匹配点对,计算模板与图像平面之间的单应矩阵,进而实现对目标的准确识别定位.仿真实验证明了算法的有效性和实用性.     

基于快速鲁棒性特征匹配的目标识别

针对基于特征匹配的目标识别算法复杂度高、难以实时处理的问题,提出基于快速鲁棒性特征(SURF)的快速特征匹配算法。通过应用双阈值顺序聚类算法对特征点进行聚类,并对每一个聚类建立k-d搜索树,采用优先搜索算法匹配模板与图像的特征点,提高了算法实时性。采用RANSAC鲁棒估计算法消除错误匹配点对,计算模板与图像平面之间的单应矩阵,进而实现对目标的准确识别定位。仿真实验证明了算法的有效性和实用性。     

基于TMS320DM642的红外监控系统设计与实现

红外监控系统以其不受可视环境影响、24 h不间断工作等诸多优势逐渐成为安防监控领域的重要发展方向之一。在此设计的嵌入式处理平台以TMS320DM642为核心,红外视频源采用FLIR热成像仪,红外图像经TVP5150解码芯片处理后进行H.264编码压缩,数据通过以太网传输至客户端PC机,基于Visual C++平台开发的客户端解码器进行解码及图像增强后实时还原红外图像,系统工作稳定、图像还原质量高,以太网的平均传输率为0.087 MB/s,图像压缩率约为7∶1,达到了系统设计要求。     

激光半主动制导对空照射系统研究

针对目前战场普遍使用的精确制导武器及其载机情况,本文提出采用雷达、电视、红外和激光多传感器组合搜索跟踪空中目标,通过综合火控系统指挥地空、舰空半主动激光末制导导弹或炮弹发射,在导弹或炮弹进入末制导距离时,延迟发射激光照射目标,直到引导导弹或炮弹击毁目标.     

激光半主动制导对空照射系统研究

针对目前战场普遍使用的精确制导武器及其载机情况，本文提出采用雷达、电视、红外和激光多传感器组合搜索跟踪空中目标，通过综合火控系统指挥地空、舰空半主动激光末制导导弹或炮弹发射，在导弹或炮弹进入末制导距离时，延迟发射激光照射目标，直到引导导弹或炮弹击毁目标。