啤酒生产中物料衡算数据的计算机处理

物料衡算对于啤酒生产过程的正常进行具有十分重要的意义,在生产过程中,它可以揭示物料的浪费和设备操作存在的问题,从而改进设备和操作。物料衡算还可以反映出生产过程的完善程度,物料衡算的愈完全、愈精确,该工艺过程也研究的越清楚、越细致。同样,物料损失和附产物越少,产品质量越高,则操作过程进行得越正确。在新啤酒厂的设计过程中,物料衡算可以作为正确地选择流程,定出原料和半成品数量以及所需设备的大小。因此,物料衡算无论是在啤酒厂的设计还是啤酒的生产过程中,不仅是目的,更重要的是手段。但是,截止目前为     

强弱信息多目标位置信息场定位算法

位置信息场定位法对强弱信息多目标进行定位时,存在对弱信息目标不能定位的问题。针对这个问题,提出了强弱信息多目标位置信息场定位算法,采用按目标位置信息场场强由强到弱的顺序逐级抽取的方法实现对多个目标的顺序定位。仿真结果表明,该方法可以有效实现对强弱信息共存多目标的定位,且定位性能受测向误差与目标间距的影响。     

远程调试工具Gdbstub的分析与改进

分析了利用Gdbstub远程调试Linux内核的原理，提出了对Gdbstub的改进方法，首先实现了目标机上运行的程序在调试模式和正常运行模式之间的切换，其次，在Gdbstub中增加了测定程序段运行时间的功能。     

机动目标跟踪波形和检测门限自适应算法

由于现有雷达目标跟踪波形和检测门限自适应算法大多围绕以距离、距离率作为量测的一维运动目标展开,忽略了角度对目标跟踪的影响,从而无法对目标进行跟踪定位。为此,提出一种杂波背景下针对二维机动目标跟踪的雷达波形和检测门限联合自适应算法。首先,对传统基于时延-多普勒分辨单元的理论作进一步扩展,设计出一种包含距离-距离率和方位为量测的具有“棱柱”结构的分辨单元;然后,给出了包含波形参数和检测门限的量测误差协方差的联合近似表达式;最后,利用认知雷达思想,以滤波误差协方差的迹最小为代价函数自适应选择下一时刻的波形参数和检测门限,以提高系统的跟踪性能。仿真结果表明,波形和检测门限联合自适应算法的跟踪性能要明显优于传统的固定参数跟踪算法。     

基于改进粒子群算法的多阈值灰度图像分割

针对粒子群协同学习优化算法和粒子群综合性学习优化算法中的粒子更新规则不灵活问题,提出了一种新的粒子群多阈值灰度图像分割算法。该算法中的粒子更新策略能够根据粒子状态随时改变:迭代前期,粒子速度会不断增加以便加快搜索最优解;迭代后期,粒子速度开始变慢以便搜索更广区域,避免陷入局部最优;当粒子陷入局部最优时,让该粒子根据选出的榜样粒子学习,以便逃出局部最优。另外评价粒子最优解的目标函数采用的是图像指数熵。仿真实验结果表明改进的粒子群阈值优化算法在单阈值和多阈值情况下解决了传统熵算法执行效率低和粒子群优化算法更新规则不灵活易于陷入局部最优问题,分割结果非常好,而且稳定、高效。     

金川闪速炉弹性结构炉体工作原理与运行调节

结合金川闪速炉的结构特点,对弹性结构力系的分布与平衡、力系失衡与炉体膨胀、以及弹性结构的运行调节等方面进行了研究,提出了弹性结构力系在垂直方向上遵守合力点的原则;在水平方向上遵守区域受力原则和对称受力的原则。金川闪速炉在实践中总结出的弹性结构运行调节程序和原则对闪速炉的维护具有指导意义;对其他采用弹性结构的冶金炉的维护和设计具有一定的参考价值。     

梁振动边界反馈的算法及C语言实现

本文用Legendre谱方法估计一端固定,一端加弯矩耗散线性反馈的梁振动的闭环系统使能量最快衰减的最优反馈增益。利用C语言给出了数值解。     

GPS-RTK技术在矿山土方量精确测定中的应用实践

煤矿土方量测量是矿山测量中一项重要内容,土方量测量的结果直接关系着工程费用的概算以及方案的选择。传统的全站仪测量土方量不仅工作量大、周期长,而且测量精度相对较低,严重影响后期矿山施工方案的选择。对此晋煤集团寺河矿地测科通过技术研究,决定采用GPS-RTK技术进行矿山土方量精确测定,实践证明该技术的应用取得了显著成效。     

圆阵列MUSIC算法分辨性能分析

分析了圆阵列MUSIC算法二维测向的原理。圆阵列MUSIC算法分辨性能与多种因素有关。定义两种衡量分辨性能的参数,即分辨力和可分辨概率,并给出计算方法。两种参数均需要从方位角和俯仰角两方面考虑。仿真实验证明本文分析方法是有效的,同时得到分辨性能与快拍数、信噪比（SNR）等因素之间的变化规律。     

付村煤矿提高资源回收率的应用与效果分析

付村煤矿3上401工作面采用边采边增添支架溜槽的生产新工艺,较大的提高了资源的回收率,取得了良好的经济效益,为今后进行同类技术改造提供了一条新的方法。