某大口径自行加榴炮末敏弹识别模型轻量化研究

末敏弹对地面装甲目标的杀伤威力和命中率极高。有效反末敏弹对降低武器装备战场损失非常重要,识别末敏弹是地面装甲反末敏弹的降本增效的一个重要途径。针对某大口径自行加榴炮面对末敏弹的攻击反应速度慢、传统目标检测算法模型较大、应用于嵌入式硬件平台实时性不高的问题,提出了基于MobileNetV3-small的轻量化神经网络模型,通过标注图片的方法构建伞形目标数据集,优化训练方法,将模型部署于搭载高通骁龙835的嵌入式硬件。实验表明,相较于Yolo-v4-tiny,该模型推理速度提高了7.3帧/s,内存开销降低了716.8 MB,具有较好的实时性,可以在战场中辅助某大口径自行加榴炮及时发现末敏弹的攻击并做出有效反应,提高其战场生存能力。     

基于CPR算法的经度精确传输研究

在南北半球高纬度地区,使用简洁位置报告(CPR)编码方法传输纬度和经度,经度还原值和真实值偏差较大。为了提高经度编解码的准确性,对经度Zone数量公式(NL)进行了逆向推导,修正了NL变值部分计算公式,修正了NL为常量值2的过渡线位置。为了更清晰的体现改进效果,对两处改进单独进行验证。仿真表明,变值公式NL的改进提高了CPR算法经度编解码的准确性和稳定性;过渡线位置改进,纬度和经度的CPR编解码准确性得到提高。