如何实现初中信息技术课堂的“高效导入”

在信息技术课教学中,导入是一个重要的、不可或缺的环节,起着举足轻重的纲领性作用。导入的成功与否在很大程度上影响着教与学效果。本文主要探讨了在初中信息技术课堂中如何实现有效导入。     

对改质沥青的甲苯不溶物和喹啉不溶物生产控制

应用生产数据研究生产控制条件如何影响改质沥青的甲苯不溶物和喹啉不溶物的含量。     

一个改进的成卷模型的研究与应用

讨论两种已有的成卷模型的试卷不可直接使用的原因,分析经典测验理论下的试题库系统的指标体系、指标取值和成卷要求的特点,通过将主观的特殊要求转化为评价函数,提出了一个改进的成卷模型.该模型不仅具有更强的通用性,而且大大改善了成卷结果的质量、提高了试卷的可用性.     

遗传算法的研究与应用

根据遗传算法的一些基本概念以度遗传算法的操作流程。对遗传算法的繁殖算子从数学上给出定义，刻划了繁殖算子的本质。遗传算法是一种基于概率意义上的随机搜索算法。但它是从空间上的一组点而不是一个点出发。因此遗传算法的搜索能力比其他随机搜索算法更强，可以找到全局范围内的最优解。但是。应该注意在遗传算法的应用中，要避免其过早的收敛，防止陷入局部最优解。     

使用未洗三混作为工业萘生产原料的效果

应用现有装置,把未洗三混直接作为工业萘原料。     

基于遗传算法的成卷策略的设计与实现

本文提出了一个运用遗传算法来进行成卷的策略。它根据成卷要求，运用统计学的知识来进行以概率选题；并且保留了适值比较大的染色体到下一代，这样防止了早熟现象的发生。最后得出的试卷不仅能满足命题要求，还杜绝了在一张试卷中出现重题。     

遗传算法成卷策略的编码实例

遗传算法能解决选题的盲目性,并能从群体中选择更满足条件的个体,具有很强的智能性,同时它能根据不同的环境产生不同的后代,具有动态性、自适应性,从而能满足题库不断变化的要求.由于理想题库容量大,覆盖面广,因此选题计算量大.利用遗传的内在并行性,可以有效地解决计算量大的问题,而且其搜索是从一个初始种群出发,即从多点出发,减少了陷入局部最优解的概率.遗传算法优化求解只需知道问题本身所具有的目标函数,同传统优化算法比较,它具有更强的鲁棒性.本文的大量试验亦证明了这一点.     

基于退火遗传算法的传动装置故障征兆识别

提出了将模拟退火算法融合于遗传算法中的组合方案,对传动装置监测信号小波能量谱进行编码,以克服利用BP算法进行样本训练时网络可能会陷入局部极小点的缺点.以某型传动装置监测信号的小波能量谱为训练样本,识别传动装置带有缺损的齿轮的故障征兆.计算结果表明,组合方案能够提高神经网络训练效率和故障征兆识别精度.     

影响焦油蒸馏三混产品质量因素及防范措施

由于三混的产品质量在焦油加工过程中处于十分重要的地位,且影响三混产品质量的因素相当复杂,了解并掌握其影响因素是控制好三混质量的关键。     

用计算机对矿井现场和远程监测

详细地介绍了系统的组成、功能、特点及应用，并对利用计算机网络技术的矿务局远程监测系统亦作了较详细的论述。系统对煤矿现场各种参数的实时监测提高了煤矿生产的安全性及生产效率。