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1.
基于可拓学的故障诊断方法是智能故障诊断领域中较为新颖的研究方向;首先介绍了可拓故障诊断领域的研究现状;然后重点分析了可拓神经网络模型,包括它的结构和故障诊断原理,由于该模型存在参数设置主观、易早熟等问题,进而提出了基于粒子群优化的可拓神经网络模型,该模型以关联度作为测度工具物理意义明确,通过粒子群算法进行参数优化避免算法早熟;最后采用汽轮发电机组振动信号频谱数据进行算法验证,结果表明该算法能够正确诊断出全部故障,且诊断精度高。 相似文献
2.
TPL是IEEE Std 1641 标准提出的新一代面向信号测试语言。与ATLAS不同,TPL是一种嵌入式语言,需要与载语言混合编程使用;文章首先分析了TPL语言的特点和实现难点;接下来,提出了TPL与C语言的混合编程实现方法,设计并实现了一个TPL-C翻译器;最后,文章开发了一个预编译组件,将TPL-C翻译器集成到商业的测试软件开发环境——LabWindows/CVI中;实际应用结果表明,文章设计的TPL-C翻译器和预编译组件实现了TPL与C语言的混合编程,为面向信号测试程序开发提供了一个友好的混合编程环境。 相似文献
3.
轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅-调频分量的叠加,单分量的包络蕴含了轴承的故障特征。局部特征尺度分解可将振动信号准确分解为多个内禀尺度分量之和,某些分量能清晰反映轴承的运行状态,根据包络谱可进行故障诊断。为了准确筛选有用分量,提出了基于滑动峭度相关性准则的分量筛选方法。首先,对信号进行局部特征尺度分解,得到若干个内禀尺度分量;然后,对分量和原始信号分别计算滑动峭度,生成时间序列;最后,依据分量滑动峭度序列与原始信号滑动峭度序列的互相关系数筛选有用分量。通过轴承内圈故障数据分析发现:有用分量与非有用分量之间的滑动峭度互相关系数比互相关系数差异明显,区分度更大,有益于分量的分类、筛选。 相似文献
4.
AI-ESTATE标准中采用EXPRESS语言对其诊断知识进行描述,但EXPRESS不是程序设计语言,导致采用EXPRESS语言描述的诊断知识难以用程序设计实现,为诊断知识的共享和重用造成了一定困难;XML语言以其良好的灵活性、可读性和可扩展性,为信息交换带来了很大的方便,将EXPRESS语言映射为XML Schema,对诊断知识的共享意义重大.首先,分析了EXPRESS语言和XML Schema的数据类型;然后,分别研究了EXPRESS中简单数据类型、聚合数据类型和构造数据类型到XML数据类型的映射机制;最后,在分析AI-ESTATE标准公共元素模型数据类型的基础上,研究了将公共元素模型的诊断知识用XML Schema标准化描述的过程,实现了诊断知识的可移植和重用. 相似文献
5.
6.
C012是一种较为特殊的串行通信协议;为解决某ATE系统中对具有C012串行通信设备的测试问题,提出了一种基于VXI总线通用接口设计方案;通过VXI接口电路设计、串行通信电路设计、接口驱动电平设计和控制逻辑设计,实现设计功能要求;经实际应用,该模块具有良好适用性和较高可靠性。 相似文献
7.
8.
9.
10.
基于局部特征尺度分解与瞬时频率谱的齿轮故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
齿轮故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅-调频分量的叠加,单个调幅-调频分量的瞬时频率蕴含了齿轮的故障特征;为了将信号准确分解、获得单分量的瞬时频率,进而根据瞬时频率谱进行齿轮故障诊断,提出了局部特征尺度分解与瞬时频率谱相结合的故障诊断方法;该方法首先对齿轮振动信号运用局部特征尺度分解,得到若干个瞬时频率有物理意义的内禀尺度分量,然后分别应用希尔伯特变换技术求取每个分量的瞬时频率,并对瞬时频率进行傅里叶变换得到瞬时频率谱,最后根据瞬时频率谱进行故障诊断;对齿轮断齿故障实验数据进行了方法有效性分析,分析结果表明:该方法不仅能够准确诊断出齿轮箱故障情况,还能定位发生故障的齿轮,该方法可有效地应用于齿轮故障诊断。 相似文献