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从设计及几何学角度将双螺杆分为阿基米德螺杆、偏心园弧螺杆及外摆线螺杆。从齿形形成原理获得三种螺杆螺旋形面数学公式并由此导出纵截面齿曲线方程。对纵截面为梯形的阿基米德螺杆在得到啮合区间距公式后,藉电算机得到最小间距点。最后论述齿形的某些设计问题。 相似文献
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随着国家一系列振兴电子信息产业的规划出台,全国各地与软件相关的高新技术园区也如雨后春笋一般。这些园区各自有哪些特点,对于未来有什么样的规划?《程序员》将对此进行一系列报道。日前,《程序员》记者专赴秦皇岛经济技术开发区,采访了解当地对于数据信息产业的规划——"数谷"。欢迎更多软件园区与本刊联系:editor@csdn.net 相似文献
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遥感影像配准中,由于光照、成像角度、几何变形等因素的影响,无论采用何种配准方法,总会产生误匹配点,因此误匹配点检测也是一个非常重要的步骤。针对常用RANSAC (Random Sample Consensus)方法不稳定、无法准确检测分布不均匀匹配点的缺点,提出了分组排序采样一致性(Group Sorted Sample Consensus, GSSAC)方法来提高误匹配点检测的稳定性和精度。分组排序采样方法首先将匹配点分为若干组,在每组内计算匹配点的误差并排序,然后在每组中分别采样若干个匹配点组成估算模型参数需要的匹配点。实验结果表明,GSSAC方法可以稳定的获得高精度的检测结果。 相似文献
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按照咱们中国人的习惯,要等到过完春节假期之后,新的一年才算开始。当您重新回到工作岗位,冲上一杯从家里带来的新茶,趁着窗外明媚的阳光,翻开我们这期杂志的时候,希望它能带给您“东风吹来满眼春”的感觉。因为可以从中看到CSDN与《程序员》杂志社联合举办的软件中国2007年度评选“金牛奖”获奖名单。 相似文献
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SaaS已经成为软件业发展的新趋势,甚至将成为未来软件业的制高点。与传统软件模式相比,SaaS具有低建设成本、低维护成本、低投入风险和低应用门槛四大特点。有调查认为,中国软件运营服务市场已经从导入期进入发展期,而未来十年将是SaaS市场的黄金时期,市场规模将保持高速增长的态势。在这样的大背景下,《程序员》杂志举办了中国SaaS运营研讨会,参会的既有提供SaaS服务的一线厂商,也有IBM毛新生这样的业界资深人物,还有著名互联网企业新浪系统 相似文献
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2008年5月24日,由阿里巴巴集团主办的第二届网络工程师侠客行大会在杭州召开。与上届大会的主题相比,本次大会的技术焦点集中在互联网之上,吸引了近千名网络侠客到场参加。上午的主题演讲由三位重量级嘉宾担纲。前美国克雷超级电脑公司(Cray)的首席设计师和资深副总裁、现任美国两院院士的华裔科学家陈世卿的演讲围绕着网际超级计算机和信息服务共享平台及其应用而展开。平 相似文献
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一说起来中国的管理软件和软件产业的发展与文化,刘开阳就像变了一个人。接连不断的手势、明显加快的语速,还有眼中投放出来的光芒,令人真切感受到他对于提升中国软件产业的热切期望。 相似文献
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目的 近年来,随着我国遥感技术的快速发展,遥感数据呈现出大数据的特点,遥感数据的时效性增强,针对新环境下遥感算法编程语言众多,程序运行和部署环境需求多样,程序的集成和部署困难的问题,提出了一种遥感算法程序快速封装与Docker容器化系统集成架构。方法 该系统架构主要包括:1)遥感算法程序的镜像自动化封装制作;2)镜像的分发管理,达到算法程序镜像的共享;3)遥感信息产品生产流程的容器化编排服务,将相关联的算法程序镜像串联,以满足特定遥感信息产品的生产;4)容器的调度运行,调用镜像,实现特定遥感产品的容器化运行。本文在上述容器化系统集成架构下,以Landsat5数据的NDVI、NDWI信息产品的生产作为容器化生产实例,并同物理机、KVM (kernel-based virtual machine)虚拟机在运行时间、内存占用量、部署效率等性能进行了对比。结果 Docker容器虚拟化环境下的产品生产和物理机环境下在运行时间和内存占用量上几无差别,优于KVM虚拟机。Docker容器虚拟化环境和KVM虚拟机环境下在部署上能够节省大量时间,相比于物理机环境能够提高部署效率。结论 容器化的系统集成方式能够有效解决遥感算法程序集成和部署困难的问题,有利于遥感算法程序的复用和流程的共享,提高系统集成效率,具备较强的遥感数据实时快速处理能力。 相似文献
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目的关于图像场景分类中视觉词包模型方法的综述性文章在国内外杂志上还少有报导,为了使国内外同行对图像场景分类中的视觉词包模型方法有一个较为全面的了解,对这些研究工作进行了系统总结。方法在参考国内外大量文献的基础上,对现有图像场景分类(主要指针对单一图像场景的分类)中出现的各种视觉词包模型方法从低层特征的选择与局部图像块特征的生成、视觉词典的构建、视觉词包特征的直方图表示、视觉单词优化等多方面加以总结和比较。结果回顾了视觉词包模型的发展历程,对目前存在的多种视觉词包模型进行了归纳,比较常见方法各自的优缺点,总结了视觉词包模型性能评价方法,并对目前常用的标准场景库进行汇总,同时给出了各自所达到的最高精度。结论图像场景分类中视觉词包模型方法的研究作为计算机视觉领域方兴未艾的热点研究领域,在国内外研究中取得了不少进展,在计算机视觉领域的研究也不再局限于直接应用模型描述图像内容,而是更多地考虑图像与文本的差异。虽然视觉词包模型在图像场景分类的应用中还存在很多亟需解决的问题,但是这丝毫不能掩盖其研究的重要意义。 相似文献