数字闭环光纤陀螺温度误差分析

分析了数字闭环光纤陀螺温度误差的来源,指出温度误差主要包括温度噪声、标度因数漂移、偏置漂移.提出一种基于离散小波变换的分离陀螺温度噪声和温度漂移的方法,利用该方法对测试数据进行了分析,证实了在零偏稳定性大于0.3(°)/h的光纤陀螺中,温度漂移是主要温度误差.将简化的光纤陀螺等效相位模型与温度敏感参数模型结合得到光纤陀螺温度漂移误差分布模型,利用该模型分析了影响温度漂移误差的各因素,并对主要因素进行了测试和分析.最后总结了抑制温度漂移误差的几点措施.     

空间用特种光纤的辐射致衰减效应

为了评估掺铒光纤、保偏光纤、单模纯硅芯光纤和多模纯硅芯光纤等特种光纤在空间辐射环境下的适应性,采用60Coγ辐射源模拟空间电离辐射环境对4种光纤进行了辐射致衰减效应测试,得到了光纤辐射致衰减与辐射剂量间的关系曲线.引入能带理论分析光纤的辐射效应机理,结合速率方程理论推得了光纤的辐射致衰减与辐射剂量间的多成份饱和指数模型...     

光纤陀螺的死区研究

试验验证了光纤陀螺的死区，分析了电路的交叉耦合是产生死区的主要原因。同时．调制器当2π位电压不准确或者解调信号存在尖峰脉冲时，阶梯波与方波的数字叠加，也容易出现较大死区。提出了抑制死区的具体措施。     

采用相关辨识的光纤陀螺动态特性测试方法

动态特性是光纤陀螺的一项重要技术指标,传统的机械转台无法提供测试条件.提出了一种基于相关辨识的光纤陀螺动态特性测试方法;根据全数字闭环光纤陀螺采用数字阶梯波反馈实现闭环控制的工作原理,通过在闭环反馈信号中叠加伪随机信号的方法来进行动态特性测试.将反馈阶梯波上叠加的伪随机信号作为辨识输入信号,光纤陀螺闭环数字输出作为辨识...     

粘滞阻尼器与金属屈服耗能器的设计参数与性能比较

非线性粘滞阻尼器和无粘结支撑等金属屈服耗能器是今后结构抗震设计与加固的主要手段之一．针对这两类耗能装置,根据基本的模型参数将非线性的耗能特性转化为线性条件下的等效阻尼比,考察各基本参数的影响情况和合理的参数值,并分析了框架剪力比等结构设计中的重要参数．再通过单自由度系统的动力时程计算,分析了阻尼耗能与滞回耗能的能量耗散情况．结果表明,金属屈服耗能器一定程度上改变了结构的动力特性,能显著减小结构的总能量输入,并减小对结构的延性需求,在等效阻尼比接近的情况下具有比粘滞阻尼器更突出的耗能性能．     

软土地基生石膏浅层搅拌加固技术

利用SEM试验及强度试验,从微观上研究了生石膏掺量对有机质软土固化效果的影响,分析了固化剂中生石膏的最佳掺量,指出采用生石膏与水泥组成的新型固化剂加固软基可提高固化土强度,达到节约水泥、降低成本的目的。     

9度区钢结构转运站地震响应分析

为研究9度抗震设防烈度区钢结构输煤转运站的受力情况和可靠性,通过有限元分析得到了地震作用时结构受力和侧移情况。结果表明,在柱间支撑布置受限而引起结构刚度分布不均匀的情况下,地震作用时结构的振型、位移和承载能力仍然能够满足设计需求。在水平地震和输煤皮带张力的共同作用下,部分柱底将出现较大的上拔力,为后续柱脚和地下结构的设计提供依据,也为今后相关工程提供参考。     

基于伪随机辨识的光纤陀螺前向增益估计

前向增益(FPG)是影响光纤陀螺检测信噪比和死区非线性效应的重要参数.从光纤陀螺物理模型出发推导FPG表达式,分析了FPG中各物理环节在空间环境下的性能变化及其对FPG的影响.在数字闭环光纤陀螺相干检测的基础上提出采用伪随机相关辨识法对FPG进行在线估计的方法,通过在反馈阶梯波上叠加伪随机扰动作为辨识的输入信号,在数字信号处理器内进行相关解调的同时进行伪随机相关辨识,实时提取出FPG的值.对陀螺正常工作时的被调制信号、方波解调信号、伪随机扰动辨识输入信号和伪随机解调信号的相关性进行了仿真计算,结果表明伪随机扰动辨识法能够在不影响陀螺的正常工作的情况下实现FPG的实时在线估计.介绍了伪随机扰动辨识法在硬件中的实现方式,并在光纤陀螺SFS光源组件辐照试验中对FPG进行了实时估计,结果表明FPG的估计能够反映出SFS光源出纤功率的降低及陀螺随机游走系数的变化情况.     

一种基于LDA和静态分析的代码功能识别方法

近年来,随着代码复用技术不断成熟和Internet上开源项目不断丰富,软件开发人员的开发行为也逐渐发生了变化。如今,软件开发人员在编程过程中越来越多地依赖于开源软件项目提供的功能。然而,在软件复用活动中,由于开源项目文档的不全面以及代码结构的复杂性,软件开发人员往往只能片面地了解项目的某些功能点,使得复用效率不高。针对开源项目代码丰富而文档较少这一现状,提出了一种基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）和静态分析的代码功能识别方法,对传统LDA方法进行了扩展,帮助软件开发人员更全面地了解项目的功能点,从而更好地支持代码复用活动。     

OKQA：一个基于本体的软件开发知识QA工具

近年来,软件开发模式逐渐从经验驱动的手工构造模式到知识驱动的自动生成模式进行转换,而在知识驱动的软件开发过程中,QA工具可以帮助开发人员更好地理解项目源代码。一般的,开发人员往往需要阅读大量文档、并对软件项目代码进行静态分析,利用某种形式化的查询方法才能获取软件项目的相关信息,这增加了软件开发的时间成本和学习成本。基于该问题,实现了一个基于本体的软件开发知识QA工具OKQA,OKQA可以支持开发人员的自然语言查询输入,帮助开发人员找到理解软件代码的相关答案,从而有效地指导开发人员理解及复用软件代码。