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利用小波分析技术提取刀具状态信号特征量,用神经网络技术对信号的特征量进行训练仿真。结果表明,该方法实现了对刀具切削状态的特征识别。 相似文献
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基于神经网络和支持向量机的故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了神经网络和支持向量机理论,对比分析两种理论的优缺点.通过试验,说明了神经网络和支持向量机在故障诊断中的应用方法,并通过改变学习样本数量,比较两种智能技术在故障诊断中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力. 相似文献
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小波分析和神经网络技术在故障诊断中的应用 总被引:14,自引:3,他引:14
介绍了智能诊断技术、小波分析技术及神经网络技术,阐述了小波与神经网络相结合的两种方式——松散型小波神经网络和紧致型小波神经网络。在此基础上,以松散型小波神经网络对刀具故障的在线监测为例,说明了小波分析和神经网络技术对刀具故障进行在线监测,故障预报正确率为87.7%。 相似文献
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小波包分析和支持向量机在刀具故障诊断中的应用 总被引:11,自引:3,他引:8
利用小波包分析技术适于对非平稳信号进行特征提取和支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于小波包分析和支持向量机相结合进行刀具切削故障诊断的方法.该方法采用小波包分析对其提取特征向量,利用支持向量机故障分类器实现对刀具切削故障分类.试验结果表明,小波包分析和支持向量机能对刀具故障进行有效诊断,故障预报正确率为90%. 相似文献
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介绍了一种基于Zigbee技术的无线粮仓测温系统。该系统具有无线、省电、抗干扰强等特点。本文重点阐述了该系统的系统构成、zigbee技术和CC2430芯片的特点,以及节点、路由器、协调器的硬件结构和软件流程图。 相似文献
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一种实用的单片机高速数据采集系统 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种由89C51单片机控制的高速数据采集系统。该系统的数据采集与存储完全由硬件实现,其采样频率由地址发生器、存储器和A/D转换器三者来决定,因而可实现高速数据集。本文将从系统硬件和系统软件两个方面来讲解系统工作原理。 相似文献