基于时频分布技术的雷达信号分析

分别介绍了短时傅里叶变换、小波变换、时频分布理论和信号的参数化表示等现代信号处理技术的实现原理,分析了不同理论方法的应用特点和不足,同时提供了典型雷达信号分析实例。通过对比实验,分析了信号时频分布与参数化表示方法对多分量信号处理的各自优点和局限性。     

雷达抗干扰性能评估指标分析与测试平台设计

复杂电磁环境下雷达抗干扰性能外场实验通常具有复杂度高、设备代价高昂的问题。通过分析雷达电磁环境组成和相关评估指标,在综合一系列雷达对抗想定的基础上,提出了雷达对抗性能测试系统设计方案。该系统利用高速DSP和ARM终端显示控制灵活实现雷达干扰样式选择和参数设置。有效地解决了雷达状态信息采集、回波信号实时模拟以及战场环境想定的显控终端控制。研究了多种性能评估指标的具体测试方法,分析了影响干扰效果的关键性因素。结合具体雷达设备进行了雷达抗干扰半实物仿真实验,实验和数据处理结果证明了测试方法的有效性和可行性。该方法为解决有限设备条件下雷达抗干扰性能评估、雷达系统改进提供了参考依据。     

基于波束数量控制的多波束干扰资源调度研究

针对多波束地对空雷达干扰系统同时干扰多目标的资源分配问题,首先采用多属性决策方法建立了目标威胁等级评估模型;然后,建立了以发现概率下降程度为指标的干扰效果评估模型;最后,建立了可自适应调整波束数量的资源分配模型,并利用遗传算法进行了仿真验证.仿真结果表明,该方法可充分利用干扰资源,发挥多波束干扰系统的优势,获得最大干扰效益.     

复杂电磁环境下雷达抗干扰性能测试方法研究

针对信息时代电子战背景下雷达抗干扰性能评估测试设备多、组织实施难的难题,提出一种基于指标计算模型和半实物仿真系统的测试方法。分析了烧穿距离和有效干扰扇区等关键指标同雷达性能参数的内在联系。为满足抗干扰测试小型化、综合化、智能化的发展需求,提出了一种新型的雷达对抗综合信号生成系统设计方案。该系统利用先进DSP处理技术、接口电路设计和终端显控技术,实现了状态数据采集、目标回波模拟以及复杂对抗场景灵活设置;结合某型雷达开展了抗干扰性能测试,通过烧穿距离、距离波门拖引试验验证了测试系统的合理性和有效性。研究成果为实现复杂战场环境下的雷达性能测试和抗干扰策略制定提供了重要支撑。     

基于变长度调度间隔的雷达资源调度算法

在相控阵雷达完成精密跟踪和目标识别等不同任务时,波形、数据率和积累时间等雷达资源需要自适应改变,基于固定长度调度间隔的自适应调度算法较为复杂且不能充分利用雷达资源。提出了一种基于变长度调度间隔的自适应资源调度算法,根据任务请求的重要性函数安排待执行的雷达事件顺序,并根据雷达资源的动态变化情况,自适应地调整调度间隔的时间长度。利用VC语言建模弹道导弹目标和多功能地基相控阵雷达,进行分布式仿真,通过直观观测资源调度的执行过程,以及通过目标跟踪数量和时间利用率两个指标,评价了资源调度算法性能。改进算法的软件实现较为容易,可以增加目标跟踪数量,节约时间资源。     

雷达电子战作战效能评估的分析与思考

针对现代战场环境下电子对抗的关键内容雷达作战效能评估问题开展研究。分析了复杂电磁空间的描述方法和战场想定构建原则。讨论了雷达作战效能评估体系的建立和约简方法。并就目前广泛采用的三种评估方法,模糊评判法、神经网络法和D-S理论评估方法的理论基础和应用特点进行了分析比较。最后针对评估过程中存在的不确定性问题,提出了基于D-S理论的雷达效能评估方法,从而为现代战场环境下雷达作战效能评估问题提供新的解决途径。     

基于小波脊和FSVM的雷达辐射源识别

有效的特征提取和信号特征选择是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的重要手段。利用小波脊和高阶谱分析方法提取雷达辐射源信号的瞬时频率、瞬时相位和幅度以及高阶累积量等特征向量。通过基于互信息的贪婪算法进行特征选择,得到具有低维数、可识别性的辐射源特征。为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类的模糊支持向量机进行雷达辐射源分类识别实验。实验表明,该方法对多种复杂辐射源信号具有较好的识别效果。     

基于证据融合的雷达抗干扰性能多指标综合评估

针对复杂电磁环境中多种不确定性因素条件下雷达抗干扰性能评估问题,构建了基于D-S证据理论的性能评估模型.在综合考虑体系复杂性和指标可测性的基础上,建立了新的雷达抗干扰性能评估指标体系结构.采用一种基于证据理论的多指标融合方法进行雷达抗干扰性能评估.通过各指标实测数据隶属函数转化得到实验中评估指标的基本可信度分配,客观地反映了评估指标可靠程度与其测量参数之间的相互关系,避免了传统方法中评估指标基本可信度函数分配的主观性和局限性.然后利用D-S证据理论对评估指标信息进行评估融合.通过改进证据融合规则,有效降低了证据之间的冲突,提高了雷达抗干扰性能评估的可信度.实验结果证明了该评估方法的有效性和可行性.     

最大熵原理在雷达杂波仿真中的应用

在雷达目标识别性能优化的研究中,杂波是雷达信号检测与处理的固有环境,雷达杂波的建模与仿真对于研究最佳检测理论、设计杂波抑制处理器、雷达信号模拟器的研制等都有重要意义.针对当前杂波仿真方法计算较为复杂的问题,提出了将最大熵原理引入到雷达杂波仿真中,讨论了最大熵原理在求取杂波的幅度概率密度函数中的应用,介绍了舍选法生成给定概率密度函数的伪随机数的 Monte Carlo 仿真方法.文章通过 McMaster 大学 IPIX 雷达的一组实测杂波数据对算法进行了验证,结果表明,仿真数据与实测数据具有很高的吻合度.