真正意义的全自动恢复光盘

现在流行的“一键恢复”工具比较多,但它们有一个致命的弱点——其运行以硬盘为依托,当硬盘上的“一键恢复”赖以启动的文件被破坏时就不能运行了;再者,虽名为“一键恢复”但菜鸟级用户操作起来还是有点难。为彻底解决这一问题,我们来制作一个真正意义上的全自动备份与恢复光盘。用它启动电脑时,界面如图1右部所示,用户只要选择其中的第4项或第5项即可实现对应的功能——使用起来没有比这更简单的了吧!     

微波辅助萃取-超高效液相色谱/静电场轨道阱高分辨质谱法快速测定纺织品中有害有机溶剂残留量

建立了1个快速测定纺织品中有害有机溶剂残留量的超高效液相色谱/静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC/Orbitrap HRMS)方法,该方法以乙醇为萃取溶剂,100℃下微波萃取纺织品中残留的有害有机溶剂,萃取液直接进行UPLC/Orbitrap HRMS,提取离子色谱峰面积外标法定量。对样品的提取条件、分析条件进行了优化。该方法的定量限为0.5μg/kg~10.0μg/kg。在3个不同加标浓度水平下,方法的平均加标回收率为81.8~94.5%,相对偏差偏差为3.8%~10.5%(n=9)。该方法简便快速,灵敏度高,定量限低,可有效地解决纺织品中残留的有害有机溶剂的快速测定问题。     

基于三角不等式原理的TTSAS聚类加速算法

顺序聚类算法是一种非常直接和快速的算法，并且不需要提前确定聚类个数。但是当处理海量数据时，时间效率仍然有待提高。TTSAS算法是两个阈值的顺序聚类算法，在此基础上，该文应用三角不等式原理提出了TI_TTSAS算法，该算法避免了冗余的距离计算，实验结果证明，相对于TTSAS算法，TI_TTSAS在速度上有很大程度的提高，数据规模越大，改进效果越明显。并且聚类效果保持了TTSAS算法的准确性。     

蒸发时间对两级凝胶法制备的聚醚砜膜结构和性能的影响

主要探讨了蒸发时间对用两级凝胶法(dual—bath coagulation method)所制得的聚醚砜(PES)超滤膜的性能和结构的影响．结果表明，随着蒸发时间的延长，水通量先减小后增大；肌肝和尿素去除率均是先升高而后降低，然后再升高的趋势；膜的孔隙率上升，平均孔径下降．在蒸发时间为10s时，肌肝和尿素去除率最高，且水通量适中，是血液净化用聚醚砜膜的最佳成形条件．     

亲爱的，我把Vista安装文件塞进CD了 教你用vLite为Vista“瘦身”

面对体积有些臃肿的windows Vista．最令我等还在使用老电脑的用户头疼的,莫过于如何为Windows Vista“瘦身”以及让它流畅地“跑”起来。除了升级硬件之外，其实还可不花分文达成心愿。不信？接着往下看吧……[编者按]     

高速SDRAM控制器设计的FPGA实现

同步动态存储器(SDRAM)控制器通常用有限状态机实现,对于一般的设计方法,由于状态数量多,状态转换通常伴随大的组合逻辑而影响运行速度,因此,SDRAM控制器的速度限制了SDRAM存储器的访问速度。该文从结构优化入手来优化方法,利用状态机分解的思想将大型SDRAM控制状态机用若干小的子状态机实现,达到简化逻辑的目的,不仅提高了速度还节省了资源,对该类大型SDRAM控制器的实现有一定参考意义。     

基坑开挖对下卧盾构隧道的影响风险分析

目的研究基坑开挖对邻近既有下卧盾构隧道结构产生的附加应力及不均匀变形,为施工阶段既有隧道的风险评估及控制措施提供参考.方法以哈大客专沈阳站房改造工程为背景,探讨了基坑开挖卸载对下卧盾构隧道造成的主要风险因素及盾构管片破坏的类型,针对土体力学参数的空间变异性及随机性引入蒙特卡洛模拟与三维有限元相结合的方法对衬砌结构的风险事故发生概率进行定量分析.结果基坑开挖卸载之后,隧道横向位移及管片最大压应力超出规定值的概率均为0;上抬变形量及管片最大拉应力超出规定值概率分别为39.8%、2.29%.多种因素下盾构管片总失效概率为41.18%.结论基坑开挖方法要遵循减少单次卸荷量及隧道穿越跨度的原则,并且开挖后应尽量减少基坑的放置时间.     

基于空间卫星轨道的单脉冲雷达测量精度评定方法研究

针对有限设备源的航天测控站部署的单脉冲雷达,当前精度评定方法复杂、协调难度大的问题,通过空间卫星提供的精确轨道作为比较标准,与雷达测量数据进行比较,实现脉冲雷达的误差统计和精度评定。结果表明,基于空间卫星精确轨道的脉冲雷达精度评定方法简单易行,对有限设备源的航天测控点,可以有效地代替当前复杂设备的校飞及其他精度评定方法...     

基于故障传播的模块化BP神经网络电路故障诊断

大规模的数模混合电路所含故障模式众多,电路故障状态复杂,且易发生传播,因而电路故障诊断难度较大。针对大规模电路发生故障时存在故障传播的问题,提出一种基于故障传播的模块化BP神经网络（MBPFP）故障诊断方法。首先,在电路模块划分的基础上分析子电路间的故障传播,并将故障源和故障传播源"模块化";然后,通过子电路的异常检测模型进行一级定位,缩小故障原因集合,确定故障模块;最后,利用目标模块的BP神经网络模型进行二级定位,实现故障诊断并识别故障模式。与传统BP神经网络等方法进行比较的实验结果表明,MBPFP故障诊断方法具有较高的故障覆盖率,在定位准确率方面提高了至少8个百分点,其性能优于传统BP神经网络等方法。