基于GPRS的汽车远程监护系统设计

本系统以GPRS无线传输为依托,以单片机控制为核心,能够全方位地监视汽车的停车环境,当有盗情或其他人为破坏情况时,监控系统能实时有效地将监控数据记录下来,并向车主的手机发送警报信息。     

基于VBA和AutoCAD的瓦斯抽采钻孔设计与反演系统

针对当前瓦斯抽采钻孔设计与反演主要依靠人工计算,费时费力且容易出错的缺点,基于VB6.0编译环境和AutoCAD 2010绘图平台,设计了一套能够与CAD动态交互的瓦斯抽采钻孔设计与反演系统。实现了基于AutoCAD巷道图的参数化快速建模,通过动态交互减少了大量的测量和计算,达到精确、快速进行钻孔设计与反演的目的。实践证明,该系统可有效提高钻孔设计与反演效率,大幅减少设计与反演过程中的人为错误。     

双启动子双报告基因真核表达质粒的构建及鉴定

目的构建双启动子双报告基因真核表达质粒,并在293T细胞中表达,为筛选携带报告基因的肿瘤细胞系提供分子工具。方法以质粒pcDNA3. 1、pcDNA6-GFP、pSVA-Luc为模板,分别扩增CMV、GFP和Luc基因序列,通过In-fusion法将3个基因片段与经HindⅢ、XhoⅠ双酶切的pcDNA3. 1载体连接,构建双启动子双报告基因重组真核表达质粒pC-T2A-Luc-GFP,转染293T细胞,荧光显微镜直接观察GFP的表达,化学发光仪检测Luc的表达。提取293T细胞总RNA,RT-PCR法扩增p53基因,通过In-fusion法将p53基因连接于质粒pC-T2A-Luc-GFP上,构建质粒pC-p53-T2A-Luc-GFP,转染293T细胞,Western blot法检测p53的表达,化学发光仪检测Luc的表达。结果重组真核表达质粒pC-T2A-Luc-GFP经酶切及测序鉴定构建正确,GFP和Luc双报告基因均可在293T细胞中正确表达,且可用于后续的动物模型建立。pC-p53-T2A-Luc-GFP质粒中p53的插入降低了Luc的表达,但其表达仍为阳性,不影响Luc的...     

冻结对疫苗质量的影响

疫苗在运输和贮存过程中,存在脱冷链的风险。温度过高或过低均可影响疫苗效力,WHO强调应关注冻结对疫苗质量的影响。本文综述了相关研究结果和法规文件,并提出了我国开展疫苗冻结敏感性研究的必要性。     

疫苗稳定性研究的考虑要点

正疫苗为生物活性物质,其抗原活性及免疫原性等生物特性易受到保存温度等条件的影响,因此,疫苗的生产、运输和储存均要求冷链保护。实际应用中,在向非洲等国家和偏远地区分发疫苗的最后阶段,较难始终维持冷链,免疫计划的实     

磁铁尾矿与石灰石双掺生产优质水泥

受环保压力影响,西乡公司生产水泥用河道淤沙供应紧张,难以满足生产需求且价格上涨幅度较大,严重影响到水泥生产及成本,我们开展了磁铁尾矿在水泥中的应用研究工作,通过连续几个月的生产实践,对物料配比优化,磨机技术改造,实现利用磁铁尾矿与石灰石双掺解决混合材紧缺问题,降低了水泥生产成本,水泥质量及性能稳定。     

如何在弯曲等速界面情况下推导真速度

迭加速度,即由最好的共反射点地震记录剖面得到的那些速度,不仅取决于反射层、等速界面的倾角及其不连续性,而且在很大的程度上取决于其曲率。一些例子说明了这种影响。介绍了一个校正这些影响的近似公式。一个理论上的例子表示出如何从迭加速度的时间剖面显示上恢复出真层速度。     

基于STM32的调理电路增益分析存储系统设计

针对仪器出厂前,需要对仪器硬件进行校准的问题,提出一种调理电路增益分析存储系统.本系统采用安捷伦34410A万用表作为测量工具,以STM32作为主控制芯片,用STM32芯片自带的NAND Flash作为存储单元,下位机通过USB与PC进行通信.测试研究表明,该系统能够实现利用上位机控制安捷伦34410A万用表采集一种调理电路中各个放大器和衰减器的实际输入输出电压,进而计算其实际增益,然后把采集到的增益发送至下位机存储于Flash里面的功能.随后上位机软件通过USB把存储器里的数据读出,最终利用读出的实际增益值进行后续的校准工作.     

一种改进的基于梯度提升回归算法的 O2O 电子商务推荐模型

位置属性对于线下消费的用户具有重要影响。为了有效提高个性化推荐精度,在对O2O电子商务特点进行用户特征分析的基础上,在推荐算法中引入当前时间参数和位置参数,提出了一种改进的基于梯度提升回归算法的O2O电子商务推荐模型。实验结果表明,改进的基于梯度提升回归算法的O2O电子商务推荐模型在实时性和准确性方面明显优于传统的推荐算法。     

基于用户特征和时间权重的协同过滤算法

为了解决传统算法中寻找最近邻居不准确和用户兴趣随时间变化而迁移的问题,提出一种基于用户特征和时间权重的协同过滤算法。文中首先把Movie Lens数据集中用户特征信息数字化,求出用户特征相似性,将其加入到修正的余弦公式中,得到一种新的用户相似度,以找到更加准确的最近邻居集;然后通过引入时间函数来反应用户的兴趣迁移,再根据预测评分公式来获得更加准确的预测评分;最后给用户生成一个较可靠的推荐结果。实验结果表明,该方法取得了较好的效果且平均绝对误差(MAE)值达到72.57%。