基于物联网的人体健康参数远程检测系统设计∗

采用STM３２F１０３C８T６单片机为核心控制器,利用 PulseSensor心率传感器、US９１１１-００６D 压力传感器和 QMA７９８１三轴加速度计分别设计了心率、血压和运动测量电路,实现对人体心率、血压和运动状况的实时检测;采 用 HC-０５蓝牙模块设计了蓝牙应用接口,开发了手机端数据采集 App,采集并远程传输慢病患者日常健康体征数据, 实现慢病患者日常健康数据远程在线集中监测.经过测试,系统能够满足慢病数据采集需要,为辅助慢病远程理疗提供了解决方案.     

地膜残留对春玉米生长发育和产量的影响

以春玉米"正泰101"为试验材料,研究不同地膜残留量对玉米出苗、生长和产量的影响。结果表明随地膜残留量的增加玉米出苗率呈下降趋势,5～20 a地膜残留量下出苗率下降1.0%～7.6%。残膜对玉米生长发育阻碍状况随残膜量的增加而增加,5 a、10 a、15 a、20 a地膜残留量下,玉米产量分别较对照下降7.17%、11.22%、14.83%和21.31%。     

基于双目深度估计的牛体尺测量方法设计北大核心CSCD

为解决传统人工接触式测量工作量大、测量条件相对艰苦及影响牛正常生活习性的繁琐问题,提出了基于目标检测的双目深度估计牛的体尺测量方法。首先,通过双目相机采集图片,利用YOLOv5(you only look once v5)目标检测算法检测图像中的体尺特征部位,结合边缘检测等算法获取牛体尺测点。其次,利用双目立体匹配算法将双目2维图片转化为空间3维深度信息图,在深度信息图上读取测点3维坐标。最后,在3维坐标系下运用空间欧氏距离进而计算牛的体尺参数。搭建了测试平台进行测量,实验结果表明,该方法的测量精度高于现有相关方法,其中体长的平均相对误差为2.4%、体高的平均相对误差为1.1%、体斜长的平均相对误差为3.3%,为牛体尺测量提供了可行的示范。