基于phpexcel的榆林学院工资查询系统的设计与实现

为了提高榆林学院财务处工资管理信息化水平,设计并实现了工资查询系统.该系统基于Codeigniter框架,系统分为前台、后台两部分,前台系统可实现个人资料管理、工资查询等功能,后台系统可实现教职工管理、工资管理、部门管理、短信发送等功能.系统表示层设计采用可Jquery框架,工资信息导入导出功能使用开源组件phpexcel实现,短信发送模块使用模拟登录wap网关的技术实现.系统开发完成后已在榆林学院部署使用,该系统操作简单,既方便了教职工的查询工资信息又减轻了财务人员的压力.     

SaaS模式下多租户数据比较存储模式研究

针对常用SaaS模式下多租户数据存储中出现的数据冗余现象,数据被分为基本数据、扩展数据以及租户自定义的数据三类,提出了多租户比较存储的方式,并给出了在该存储方式下数据的存储、查询和修改的方法。在数据量很大的情况下,比较存储的方法能够显著减少数据冗余的概率。     

基于数字图像处理的沥青混合料粗集料筛分方法

为了解决集料级配组成的自动分析问题,提出了一种基于结构光技术的集料级配三维检测方法.通过基于结构光的三维检测系统对集料扫描获取三维数据,并利用Matlab工具完成集料三维重构,重构后的三维图像使用中值滤波以及区域生长法实现集料颗粒的分割.集料体积采用微分法计算,利用球当量径计算集料粒径,然后得出集料各粒径百分比.最后,对集料级配结果与筛分结果做了比较,结果表明：检测结果误差小于5%,级配曲线与筛分所得的级配曲线非常吻合,验证了基于结构光法实现集料级配检测的有效性和可行性.

     

L2TPV3的研究与实现

L2TP(Layer Two tunneling Protocol)是实现二层隧道VPN(Virtual Private Network)的主要技术,有L2TPV2和L2TPV3两个协议标准;为了进一步提高私有网络的安全性,本文研究了VPN和L2TP隧道技术的基本实现技术,并在现有L2TPV2协议非对称工作模型的基础上实现了向下兼容的支持对称工作模型的L2TPV3协议,并对系统的功能和性能进行了测试和分析,测试结果显示该实现方案能够正常完成L2TPV3隧道的建立以及协议报文的收发,且系统性能稳定。     

面向C/S结构的软件自动化测试工具的设计

以软件的回归自动化测试为研究重点,设计了一个专门应用于CLIENT/SERVER型软件的回归自动化测试工具.该工具的测试引擎统一调度测试用例,测试用例具体实施方案上采用关键字驱动脚本技术,实现了一个脚本调用多个测试用例.同时该工具主要使用B-shell语言实现,使该系统能够在多个平台上运行.     

Web信息管理系统数据库加密技术研究

为了提高Web信息管理系统数据库的安全性,建立一个数据库加密模型.该模型采用中闻件技术,将加密系统放在中间层.引入加/解密模块和安全认证模块,来保障数据库系统的安全.为了防止字典式攻击,用户登录验证模块采用了口令加盐技术.对Web信息系统袁单数据的加密使用了开源jQuery插件jCryption.Web数据库中的敏感数据由加密中间件完成加密和解密.加密中间件由加/解密引擎、密钥管理及数据库连接模块等组成.加密中间件的加密算法主要采用AES算法和RSA算法.AES主要用于加密数据,而RSA算法用于完成密钥的加密.该加密模型已在榆林学院工资查询系统上得到了应用,结果表明,该模型能够有效提高Web信息管理系统的安全性.     

基于归一化方法的协同过滤推荐算法

针对传统的协同过滤推荐算法没有考虑用户向量维度以及评价值差异的问题,提出了一种基于归一化方法的协同过滤推荐算法。算法在计算用户或项目相似度之前首先将用户对每一项目的评分值归一化到一个统一的值域范围,然后再计算用户向量空间的相似性并进行预测推荐。实验结果显示该算法能够准确地找到相似的邻居用户或项目,预测及推荐测性能有较大提高。     

基于三维数据的集料级配组成分析方法

为了解决集料级配组成的自动分析问题,提出了一种基于结构光技术的集料级配三维检测方法.通过基于结构光的三维检测系统对集料扫描获取三维数据,并利用Matlab工具完成集料三维重构,重构后的三维图像使用中值滤波以及区域生长法实现集料颗粒的分割.集料体积采用微分法计算,利用球当量径计算集料粒径,然后得出集料各粒径百分比.最后,对集料级配结果与筛分结果做了比较,结果表明:检测结果误差小于5%,级配曲线与筛分所得的级配曲线非常吻合,验证了基于结构光法实现集料级配检测的有效性和可行性.