基于虚拟仪器技术的脑电信号采集与分析系统

本系统利用虚拟仪器技术,实现了16导联脑电信号的实时采集与处理,并针对脑电信号的特点,运用小波变换对脑电信号进行分析处理,以达到对脑部疾病的辅助治疗的目的。该系统具有良好的实时性和通用性,可用于对儿童注意力缺陷和多动症(ADHD)的诊断与治疗,也可应用于其他脑电反馈治疗。     

基于LabVIEW的血液容积图(PPG)波形预处理

血液容积图(Photoplethysmograhic,PPG)信号中包含了许多有价值的医学信息,但是,从脉搏血氧计中获取的PPG信号在采集过程中,既受人体生理、病理因素影响,同时也易受测量过程中的外界干扰尤其是人体自身运动的干扰的影响.本文提出一种基于LabVIEW的PPG信号波形预处理方法,利用LabVIEW自带的信号处理库函数,从原始的PPG信号中得到了其一阶导数dPPG信号,解决了基线漂移和幅度定标问题.此外,方法中还应用互相关检测技术剔除了信号中的干扰成分.经此预处理后,即可对PPG信号进行进一步的信号平均进而得到提纯的PPG脉动信号,从而本法可望成为从PPG信号中提取心率变异性(HRV)信息,以及PPG分类与识别等分析处理的有效预处理方法.     

化合物诱变活性的模糊数学方法量化计算及衡量

利用计算机将致癌化合物样本按KLN方法作结构结点编码、分解,获得机器可识别的化合物结构片段。根据模糊数学的隶属度概念和聚类方法,计算它对化合物诱变活性作用的隶属度,以衡量片段结构对化合物诱变活性的影响,在此量化基础上作模糊聚类,得特征的活性片段类,对化合物进行特征片段的匹配及匹配特征片段的量化平均,获得化合物活性的数值度量。计算表明:隶属度值的分布合理,片段的隶属度也确实反映了它们的活性情况,特征片段聚类后更确切的反映化合物的活性。同时,作为计算样本,当数量增加,效果更显著;由于片段分布的复杂性(错位、多样),用模糊性的度量可反映其本质。本文研究表明:模糊性的度量对于研究化合物构效关系是较好的方法。