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1.
该文将模糊集的相关理论应用到软件可靠性评价上面,取得了较好的评价效果。论文首先介绍了模糊集的相关理论,利用在软件工程中具有一定模糊度的“软件可靠性”的概念对软件可靠性评价方法进行了论述。该方法无论是理论上,还是在软件可靠性评价中的应用方面,都充分体现了模糊集的特殊价值,并值得计算机软件人员在今后进行较为深入的研究。 相似文献
2.
基于微机械陀螺仪的寄生效应产生原理,借助于陀螺仪的系统函数,分析了寄生效应对系统频率响应的影响.对频率响应实部和虚部的处理,可以得到寄生电容和寄生电阻等一些关键参数值.通过数字滤波的方法可以减少寄生效应的影响. 相似文献
3.
下变频后的高速基带信号必须经过抽取后才能减轻后续基带处理的负担。多级抽取滤波有利于滤波器的实现。梳状滤波器用作多级抽取的首级,半带滤波器可以实现2倍的抽取,剩余的抽取滤波器用升幅FIR实现。针对各级滤波器系数的特点,在滤波器的硬件实现上采用了一系列简化方法。计算机仿真结果表明,用FPGA实现高速抽取系统是十分灵活有效的。 相似文献
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吉训生 《火炮发射与控制学报》2004,(4):59-62
在自动武器的动态参数测试过程中,对数据处理实时性的要求不断提高。浮点运算是现代数字信号处理中一种非常频繁的操作。本文在讨论浮点加法器电路设计常用算法的基础上,重点介绍了一种低功耗的三数据通道结构。最后,基于FPGA在处理数据时的高速和灵活性的特点,给出了该结构的FPGA实现及相应的时序仿真。 相似文献
5.
在绿色车间实际生产中,生产者要求在尽量短的时间内获得符合要求的多目标柔性作业车间的调度方案。提出一种使用个体历史信息和限制算子求解柔性作业车间优化调度问题的方法。该方法将多个优化目标分解为一组标量子问题,利用多目标进化算法优化子进行目标优化;在进化过程中,子代生成阶段使用历史信息,提高个体的改变量,加快收敛;在选择阶段,利用带有限制信息的稳定匹配选择策略选择多样性好的染色体种群作为下一次进化的父代种群,保证种群的多样性。实例仿真表明:相比已有算法,所提算法在效率、成本以及能效三个目标上分别提升0.8%、0.8%、2.5%,同时优于NSGA-II求解方案的1.4%、1.8%、4.8%。 相似文献
6.
为解决微小动作识别率低的问题,提出一种结合新投影策略和能量均匀化视频分割的多层深度运动图的人体行为识别方法。首先,提出一种新的投影策略,将深度图像投影到三个正交笛卡尔平面,以保留更多的行为信息;其次,基于整个视频的多层深度运动图图像虽然可反映整体运动信息,但却忽略了很多细节,采用基于能量均匀化的视频分割方法,将视频划分为多个子视频序列,可以更加全面地刻画动作细节信息;最后,为描述多层深度运动图图像纹理细节,采用局部二值模式作为动作特征描述子,结合核极端学习机分类器进行动作识别。实验结果表明:在公开动作识别库MSRAction3D和手势识别库MSRGesture3D上,本文算法准确率分别达94.55%和95.67%,与现存许多算法相比,有更高的识别率。 相似文献
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针对无线传感器网络中多跳通信造成的“热区”问题,改进EEUC路由协议,提出基于非均匀分簇的WSN双簇头路由算法。将数据监测区域分为近区与远区,各区域的簇内可产生主副两个簇头,近区的副簇头负责转发数据,以分担主簇头的能耗;远区的副簇头负责采集数据和融合数据,以减少簇内节点通信代价。仿真结果表明,与LEACH和EEUC算法相比,所提算法网络生存期分别延长了22.9%和10.1%,平均能量消耗减少了29.3%和8.6%,有效地均衡了网络负载,延长了网络的生命周期。 相似文献
8.
数字信号融合中的最优加权法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据模拟信号中最优加权数据融合权系数的分配,结合量化过程的统计特点,推导得出了数字信号的最优加权数据融合方法中权系数的分配,仿真结果验证了该融合方法在数字信号处理中的有效性. 相似文献
9.
针对传统稀疏表示不能有效区分目标和背景的缺点,提出一种判别稀疏表示算法,这种算法在传统稀疏表示目标函数中加入一个判别函数,大大降低干扰因素对目标跟踪的影响。基于判别稀疏表示和[?1]约束,提出一种在线字典学习算法升级目标模板,有效降低背景信息对目标模板的影响。提取目标梯度方向的直方图(HOG)特征,利用其对光照和形变等复杂环境具有较强鲁棒性的优点,实现对目标更稳定的跟踪。实验结果表明,与现有跟踪方法相比,该算法的跟踪效果更好。 相似文献
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针对传统LBP特征提取方法对非单调光线变化比较敏感且无法对全局特征进行稀疏表示的缺陷,提出一种自适应加权局部格雷码模式(Local Gray Code Patterns,LGCP)与快速稀疏表示相结合的特征提取方法。先对原始图像应用边缘检测算子最大化边缘值,以克服光线变化对特征描述的影响。采用LGCP编码得到八位格雷码并转换为十进制,然后对图像进行分块加权级联,使描述子能够对局部特征进行最优表征;同时,为了得到更好的全局特征的稀疏表示,将级联后的直方图分布特征描述子作为原子构造字典;最后,使用一种快速稀疏表示方法作为分类器进行分类识别。基于扩展Cohn-Kanade(CK+)表情数据集进行多组实验,结果表明该方法的识别速度更快,识别率可达94%。 相似文献