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1.
针对轴承故障诊断建模中如何通过筛选有效特征提高模型诊断准确率的问题,提出一种新的特征选取方法。在计算所得特征集合中,利用诊断模型直接对特征进行判断,将高于阈值的诊断准确率对应的特征(组合)选取为显著特征,以显著特征导向选取方式,找到候选特征集合中维度低、诊断准确率高的特征。试验结果表明,本研究提出的方法可筛选出有效特征,降低模型参数、减少样本需求量、提高模型准确率,提升了故障诊断的效率。 相似文献
2.
针对当前制造业生产线设备的故障检测效率以及检测方法通用性不高的问题,本文提出了一种云端融合的动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法。该算法采用云服务跟智能终端在线检测相结合的架构,利用云服务大存储量和高计算速度、精度的优势,解决了终端设备对故障信号处理能力不足以及仅能对线上数据进行单次扫描的问题。云计算中心根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小,再根据对异常信号的判断,向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置,通过动态嵌套滑动窗口对其进行定位。理论分析和实验结果表明,该方法对周期信号有较好的通用性,而且有效提高了故障检测的效率。 相似文献
3.
在传统滚动轴承故障诊断中,绝大多数方法采用了从振动信号提取特征的诊断模式,但是这种模式必然会使原始信号降维进而导致故障信息的丢失。卷积神经网络(CNN)通过权重共享和稀疏连接直接对原始信号进行操作,实现自适应特征提取,最大化保留故障信息。受CNN原理启发,开发出了一种基于工业振动信号特征的新型诊断框架,称之为混合时间序列CNN(HTS-CNN)。首先,利用估计总体比例的方法自适应确定模型训练样本数目;其次,通过对时间序列片段进行随机组合的方式,使模型能够提取非相邻信号特征;最后,利用Softmax激活函数在模型输出端执行多分类任务。通过对凯斯西储大学及CUT-2平台轴承数据进行分析,实验结果表明:该方法能够准确、有效的对滚动轴承故障进行分类。 相似文献
4.
离群点检测是数据挖掘领域的一个重要分支,当前数据流的离群点检测研究越来越受到关注.为了快速准确地检测出数据流中离群点,提出一种在线数据流离群点检测算法ODDS(outlier detection in online data stream s).它利用数据与频繁模式的相异程度来度量数据的离群程度,通过构建ODDS-Tree树,能动态地更新数据流中候选离群点的离群信息.实验结果验证了该算法与其他同类算法相比具有较高的效率与优良的可扩展性能. 相似文献
5.
在故障诊断过程中,为了更好地提取特征以及提高故障识别率,提出了一种基于离散小波变换和深度可分离神经网络算法以及SVM分类器的滚动轴承故障诊断方法.首先,模型利用离散小波变换对原始振动信号提取特征,形成多通道样本;然后对样本进行深度可分离卷积神经网络训练,最后在全连接层后接SVM分类器实现对故障信号的分类.实验所用数据来... 相似文献
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为了提高入侵检测系统的准确率,提出一种基于乌鸦搜索算法的反向传播(CSA-BP)神经网络模型.BP神经网络是解决非线性问题的重要方法,但是其预测能力容易受到初始参数的影响.针对这一问题,将相对百分误差作为模型的目标函数,通过乌鸦搜索算法极强的全局搜索能力找到最优权值和阈值.然后,利用5组标准的数据集对CSA-BP模型进... 相似文献
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针对传统断路器电流保护方法存在受系统运行方式影响、整定困难、智能化低等问题,提出了基于RBF的断路器电流自适应保护算法,并给出了算法的模型;该算法融合了RBF神经网络的故障检测和电流自适应保护;首先通过RBF网络检测负载线路的电流故障,然后用电流自适应算法进行保护;在对神经网络进行训练时,利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化以此来提高网络的泛化能力和学习能力;然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对电流故障进行诊断;实验表明,该算法较大地提高了断路器智能化管理水平。 相似文献
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为了提高太阳能利用率,设计了一种基于物联网的太阳能自动跟踪系统,可以实现系统以不同的频率跟踪太阳,既提高了太阳能利用率,又减少了系统跟踪消耗的电能.本设计中传感装置结构简单,调节机构灵活性高,并且通过WiFi接入互联网,实现了该系统监测和不同工作模式的设置.经过测试和理论计算,该系统可以有效提高电池板的太阳能利用率. 相似文献
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在数据流滑动窗口查询研究领域中,考虑查询结果失效的连续查询成为了一个新的研究热点.查询结果的维护代价直接影响连续查询效率.根据对不同更新模式连续查询结果的分析,提出了一种带分支链表的梯队列来维护滑动窗口连续查询结果.它利用分支链表结构收集具有相同截止期的数据,采用梯队列的"产卵"机制,能适应具有各种不同分布的数据维护,且能达到O(1)的均摊(amortized)时间复杂度.实验表明,该结构显著提高了滑动窗口连续查询效率,明显优于同类结构. 相似文献
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针对于传统的断路器在线检测中存在的传感器安装不便和采用非线性的检测方法的情况,文中提出了一种新型的检测方法。在断路器原有的机械结构的情况下引入模拟滑块的理念,利用模拟滑块和断路器动触头之间运动的线性关系,将直线位移传感器安装在模拟滑块上,最终得到断路器动触头的运动行程曲线。实验数据表明,该检测方法具有较好的应用价值。 相似文献