基于Web的文本信息检索技术

随着互联网技术的迅速发展，网上文本数量成指数级增长，如何有效地提取出所需干言息成为当前重要的研究课题。首先介绍文本信息检索的研究背景和现状，并讨论信息检索模型和目前广泛使用的文本信息检索算法，然后阐述通用信息检索系统和个性化信息检索系统以及目前的研究状况。最后，基于现存的问题提出了未来的工作。     

基于组合算法的中文反垃圾邮件分类系统的研究*

论述了一种采用组合算法实现的垃圾邮件分类系统,并在Windows平台下用Visual Basic 6.0实现。本系统工作在邮件客户端,基于邮件内容的解析,相对于只使用基于分类器的垃圾邮件分类系统,不仅能有效快速地分类邮件,同时提高了分类的精度、降低误判率。     

基于网页导航信息的Web文档性质分类

研究发现传统的Web文档分类算法都是基于内容的相似度划分文档的，并没有涉及到对文档性质的划分，即将网页按照内容划分各类，而没有涉及该网页的内容是属于新闻、评论、学术论文还是原创故事等类别，这对很多用户来说是很不方便的。     

基于径向基神经网络的速度滤波器

在实车采集的试验数据当中,速度信号对于分析车辆的整车性能、换档过程以及通过数据处理进一步求取加速度,冲击度等指标有着非常重要的作用.但是由于试验当中各种随机噪声的存在,因此必须在研究分析之前先对速度信号进行滤波.径向基神经网络能够任意逼近非线性函数的特性,给速度滤波提供了崭新的方法.利用径向基神经网络可实现自适应滤波,并应用于速度信号的去噪.仿真结果表明,该方法具有良好的非线性噪声抑制能力.     

基于组合算法的中文反垃圾邮件分类系统的研究*

论述了一种采用组合算法实现的垃圾邮件分类系统,并在Windows平台下用Visual Basic 6.0实现。本系统工作在邮件客户端,基于邮件内容的解析,相对于只使用基于分类器的垃圾邮件分类系统,不仅能有效快速地分类邮件,同时提高了分类的精度、降低误判率。     

原型法与管理信息系统的开发

本文在分析按系统开发生命周期方法开发管理信息系统产生的困难后,着重讨论原型法的类型、作用和开发方法,并就原型法的应用进行讨论。     

基于概念类的索引方法

传统的信息检索方法一般都采用对文本内容的词频进行分析的统计方法,这种索引方法仅仅考虑词语在文本中的出现率,因此不能抽取出表达文本语义的索引词。为了解决这个问题,本文提出了一种新的信息检索方法,即基于概念的权重索引方法。本方法引入了概念类的概念,并且提出了用概念之间存在的关系来表示文档中的词汇和概念的语义重要度。本方法比单纯的词汇信息更能体现文本的概念特征,提高信息检索的性能;同时还能降低文本向量的维数,减少计算量,提高检索效率。     

基于支持向量的最近邻文本分类方法

文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。以实现哈萨克语文本分类为目的,根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理。提出基于最近支持向量机的样本距离公式,避免k参数的选定,以SVM与KNN分类算法的特殊组合算法（SV-NN）实现了哈萨克语文本的分类。结合自己构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,数值实验展示了提出算法的有效性并证实了理论结果。     

直流蒸汽发生器滑模模糊控制

直流蒸汽发生器对控制的要求较高.滑模控制的鲁棒性使系统对不同的负荷变化、不同的外界干扰不敏感,模糊控制简化了控制器的设计,减弱由滑模变结构引起的抖振现象,能实现更好的控制效果.本文主要阐述了一种不用系统模型的滑模模糊控制器对直流蒸汽发生器进行控制的设计方法,仿真结果表明该控制器的控制效果较理想.