利用POD方法的固定界面模态综合技术

利用POD(Proper Orthogonal Decomposition)方法结合固定界面模态综合方法,提出了一种求解局部非线性问题的降阶方法.该方法将系统分成线性、非线性子结构.对于非线性子结构,利用POD方法构造POM(ProperOrthogonal Mode)来代替传统的线性模态,然后利用线性约束模态代替非线性约束模态.文中通过算例说明了所提方法的有效性.通过此方法,避免了求解整个系统的响应,可以将POD降阶方法推广到含局部非线性的大型有限元模型.此外还提出采用一种更新的线性约束模态来近似估算非线性约束模态的方法,并利用该方法证明了当非线性子结构为弱非线性时,用线性约束模态代替非线性约束模态的合理性.     

面向微博文本的自杀风险识别模型

自杀是当今社会严重的公共卫生问题,对自杀预防工作进行深入研究有着极大的社会意义.该文对基于微博文本的自杀风险评估方法进行了研究.针对微博文本的特点,为解决当前神经网络单一结构在预测精度提升上的瓶颈问题,本文提出了一种混合架构的神经网络模型nC-BiLSTM,并将其应用于微博文本自杀风险识别.该模型利用多路不同卷积核的卷积层提取局部特征信息,同时使用双向长短期记忆网络层提取句子的上下文语义特征信息,实验表明nC-BiLSTM模型的识别精准率、召回率、F值均优于其它模型.该研究成果可应用到自杀预防的早期干预中.     

一种毫米波天线反射面板精密成形的数值模拟

天线反射面板的成形方法对面板精度有着重要的影响。根据具有大面积、主动反射面的毫米波天线对面板的成形要求,提出了一种基于高精度模具、蒙皮开缝、真空负压和胶粘背筋的成形方法。建立了该成形过程的有限元模型,并利用接触算法实现了该过程的数值仿真。研究发现蒙皮开缝后能有效降低蒙皮内的应力水平。面板回弹引起背筋的不均匀变形是面板成形误差产生的主因。分析了面板形面曲率、蒙皮开缝长度和背筋高度等面板结构参数对面板成形精度的影响规律,为合理设计该工艺过程和提高面板的成形质量提供了重要依据。     

65m射电望远镜面板精密成形原理与应用

针对上海天文台65 m射电望远镜主动反射面面板的工作特点及大面积、高精度面板的制造难题,提出基于“包络模具、蒙皮开缝、应力释放、真空负压”原理的面板精密成形技术.利用非线性有限元方法对成形过程进行数值模拟;分析得到型面曲率、蒙皮相对开缝长度及背筋高度等参数对成形精度的影响规律;优化了面板结构和成形工艺参数.最终研制的面板精度优于100μm,该技术已成功应用于上海65 m射电望远镜,可以为其他反射面天线的研制提供参考.     

包带连接建模与非线性动力学特性分析

在航天工程中,包带连接机构是应用最为广泛的星箭连接分离机构,其主要由两个半圆形钢带(包带)和若干V形截面的卡块组成。为研究包带连接的力学特性,首先分析了包带连接中各个部件之间的接触力以及接触力之间的关系。然后通过将接触力等效为有限单元节点载荷的方法,把包带连接加入到整体结构的有限元模型当中。对于包含包带连接的结构,其动力学方程为非线性微分方程,方程的求解采用了Newm ark直接积分法。最后,采用所提出的建模方法对一个标准接口的包带连接进行了计算,分析了包带连接的非线性动力学特性以及预紧力的影响。     

上海市水务信息资源目录体系和交换体系建设实践

本文主要讨论政务信息资源目录体系和交换体系在上海市水务信息资源开发利用中的应用。分析了政务信息资源目录体系和交换体系提出的背景、目的和国内外现状：指出上海市水务信息资源利用过程中存在的问题及应对措施;设计了系统的总体框架、功能模块及总体业务流程;分析了上海水务信息资源目录体系与交换体系建设的意义和今后的研究方向。     

惯导减振系统灵敏度分析及参数优化

惯导系统所处振动环境对其测量精度的影响不可忽视。针对某光纤惯导减振系统,根据基于频响函数的子结构综合方法建立的随机振动模型,推导了IMU均方根响应对减振器设计参数灵敏度的解析解。通过数值算例,首先将其与中心差分法进行了数值对比,验证了该方法的正确性。然后使用该方法,以IMU均方根转角的均方值最小为优化目标,对减振器的刚度进行了优化,优化后惯导减振系统的角位移明显减小。结果表明所提方法能够有效抑制惯导系统的振动耦合。     

轻量化惯导系统振动响应分析与减振器优化

惯导系统轻量化设计产生的结构柔性对其振动响应会产生不可忽略的影响。针对某型轻量化惯导结构,采用基于频响函数的子结构综合方法,建立了惯导系统的动力学模型,并应用此模型分析了IMU柔性对惯导系统的影响,并提出了一种减振系统参数优化设计方法。通过减振器优化,惯导系统的角位移明显减小,有效抑制了振动耦合。最后通过振动实验验证了优化方法的准确性,同时发现惯导系统经减振器参数优化后提高了振动过程中惯导系统航向和姿态测量精度。     

结合密集连接块和自注意力机制的腺体细胞分割方法

针对目前常用的细胞分割方法在对腺体细胞进行分割时易出现误分割和分割不精细的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合密集连接块和自注意力机制的腺体细胞分割模型.首先将U-Net结构中卷积层组合构建成密集连接块,以不同尺度从图像中提取信息;然后在解码端引入自注意力机制,通过对局部特征建立丰富的上下文依赖模型,抑制不必要的特征传播,提高腺体细胞分割的精度.在2015MICCAI腺体分割挑战赛数据集上的实验结果表明,与U-Net等其他模型相比,在增加少量参数的情况下,该模型在F1值、MeanDice和Hausdorff距离评价指标上均具有较大的提升.     

一种并行不对称空洞卷积模块

构建卷积神经网络要耗费大量的人力资源,且训练过程中需要消耗大量的算力资源.利用空洞卷积代替卷积神经网络中的池化操作,能有效增加感受野,降低运算复杂度,但是空洞卷积会带来空间层次和信息连续性的丢失.本文提出了一种并行不对称空洞卷积模块,该模块能够补全空洞卷积所丢失的信息,可以嵌入到现有的卷积神经网络中,代替3×3卷积进行...