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针对现有关于尺寸封闭性检验典型算法存在的问题,提出一种基于智能路径搜索技术的检验算法,实现了对构成尺寸封闭现象的所有尺寸的无丢失查找,并对重复尺寸标注、缺少尺寸、多余尺寸等现象进行了分析. 相似文献
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针对传统机器学习方法在处理不平衡的海量高维数据时罕见攻击类检测率低的问题,提出了一种基于深度学习的随机森林算法的入侵检测模型,为了避免传统的随机森林面对高维数据和不平衡数据时分类精度低、稳定性差和对罕见攻击类检测率低的问题,引入生成式对抗网络(GAN)和栈式降噪自编码器(SDAE)对随机森林算法(RF)进行改进。将罕见攻击类数据集输入GAN神经网络中,生成新的攻击类样本,改善网络入侵数据在样本集中不均衡分布的情况,通过堆叠深层的SDAE逐层抽取网络数据的分布规则,并结合各个编码层的系数惩罚和重构误差,来确定高维数据中与入侵行为相关的特征,基于降维后的特征数据构建森林决策树。采用UNSW-NB15数据集的实验结果表明,与SVM、KNN、CNN、LSTM、DBN方法相比,GAN-SDAE-RF整体检测准确率平均提高了9.39%、误报率和漏报率平均降低了9%和15.24%以及在少数类Analysis、Shellcode、Backdoor、Worms上检测率分别提高了26.8%、27.98%、27.85%、39.97%。 相似文献
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目的 提出期望传输计算(ETX)方法,用以解决传统电力系统的监测和诊断系统中链路质量性能较低的问题.方法 在不同智能电网环境下根据性能机制对包接收率(PRR)、所需数据包数(RNP)和期望传输计算(ETX)效果进行仿真比较.结果 仿真结果表明,期望传输计算(ETX)在包传递率、包重传平均数、平均跳数、平均延时方面性能明显优于包接收率(PRR)、所需数据包数(RNP).结论 EXT算法在各智能电网环境下均表现出良好的链路质量性能,采用该方法解决恶劣智能电网的条件下链路质量估计问题,将为进一步研究智能电网中无线传感器网络的应用提供重要基础. 相似文献
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针对目前工业控制系统中Modbus/TCP通信协议面临的安全问题,提出了一种基于功能码深度检测的Modbus/TCP通信访问控制方法.该方法基于深度包解析DPI(deep packet inspection)技术,将Modbus/TCP通信数据按功能码分类进行深度解析,不仅实现了传统的功能码、 地址范围的检测,同时还实现了寄存器或线圈的域值检测.研究表明,通过采用“白名单”的访问控制模式,该方法能够有效地隔离非法的Modbus/TCP通信数据流,保障工控设备的安全性. 相似文献