新的MIMO-OFDM 系统盲频偏估计算法

针对瑞利衰落信道,提出了一种新的基于加权循环前缀(CP,cyclic prefix)的MIMO-OFDM系统频偏估计算法及其简化实用算法。根据最大比合并原理,降低了MIMO-OFDM系统符号间干扰和高斯白噪声对频偏估计性能的影响。然后,利用无线信道统计信息,得到其简化算法。仿真结果表明,此算法在瑞利衰落信道中可以取得良好的频偏估计性能并优于其他同类算法。     

多天线系统中逼近最大似然的快速检测算法

该文针对无编码的多输入多输出无线通信系统中的最大似然检测接收机在发端天线数较多、调制阶数较高时计算复杂度过高的问题,提出了一种低复杂度的球形译码算法。该算法首先利用信道信息对待检测的发送信号矢量进行分组,然后对各组内的信号矢量采用球形译码进行最大似然检测,并在组间做干扰消除。理论分析和仿真表明,该算法不仅复杂度低,而且能够逼近最大似然检测的性能。     

MIMO-OFDM系统中的比特和功率联合分配算法

针对MIMO-OFDM系统,该文首先提出一种实用的最优比特和功率联合分配算法;其次为简化实现,设计了一种简化的等功率自适应调制选择算法。仿真表明,提出的联合分配算法不但可以获得最优的性能,而且具有较低的复杂度。简化的次优等功率分配算法极大地降低了算法复杂度,而性能只略低于最优等功率分配算法。     

高阶调制的GLST系统中的检测算法

多天线无线通信系统的下行链路常采用GLST (Group Layered Space-Time architecture) 来增加接收分集度。该文基于GLST系统的等效多输入多输出模型,分析了该系统在符号传输上的正交性,并针对该系统在使用高阶调制时,传统的符号检测算法因计算复杂度太高而不可用的问题,提出了两种基于球形译码的低复杂度检测算法。仿真结果表明,两种算法均能获得逼近最大似然检测器的性能。