关于高速动车组检修称重及轮重差调整方法的研究

介绍了380A型新一代高速动车组检修称重试验及数据处理的方法,对试验过程中经常出现的轮重差超限问题进行了分析研究,总结了一套可行的调整方法,其可以提高现车试验效率。     

高铁场景下宽带无线信道模型的探讨

随着高铁的迅速发展,高铁宽带无线通信问题也成为学术界研究的热点。高铁场景下信道特性的测量与建模是高铁无线通信系统研究的基础工作之一。本文介绍了高铁无线通信发展现状、高铁环境下信道模型的发展现状及高铁无线信道测量和建模所面临的挑战。     

动车组设备安装用螺栓扭矩计算及强度校核

为了保证设备安装的可靠性,对动车组设备安装用的螺栓预紧有非常严格的扭力要求。较详细地计算和研究了动车组设备安装中螺栓螺纹联接的预紧方法、螺栓强度的核算、预紧力的控制等,为螺栓连接强度的校核提供了理论依据。     

移动式特高耐压装置设计

该文通过安全性、小型化、可用性方面入手,确定了新型移动式特高耐压装置设计研发方案,通过实际使用测试,解决了固定式特高耐压机的缺陷,降低整体成本,方便使用,适用性增强.     

CRH2C型动车组五级修外风挡修复性研究

以CRH2C型动车组五级修外风挡为例,主要介绍外风挡端部开裂及表面龟裂的修复工艺。     

基于深度特征聚类的海量人脸图像检索

针对海量人脸图像数据库检索时长的问题,提出了一种基于深度特征聚类的海量人脸图像检索算法.该算法首先使用人脸图像训练集对深度卷积神经网络模型进行人脸图像分类训练,在此基础上采用三元组损失方法对已训练好的人脸图像分类网络模型进行微调,使得网络能够更加有效地提取人脸图像的高层语义特征,构建更具有表征性的人脸图像深度特征.其次采用K-means聚类算法对提取的人脸图像深度特征进行聚类,使得同一个人的人脸图像能够划分到同一簇中,然后在相应的簇中进行人脸图像的深度特征相似度匹配执行人脸图像检索任务.为了进一步提高系统的检索性能,提出人脸图像深度特征融合的查询扩展方法,对待检索的人脸图像深度特征进行融合再次执行检索任务得到最终的检索结果.通过在两个人脸检索数据集(Celebrities Face Set和Labeled Faces in the Wild dataset)上进行详尽实验验证,结果表明,该算法能极大地缩小海量人脸图像数据库的检索范围,在保证一定准确率的前提下有效地提高了人脸图像检索的速度.     

一种基于多样性正实例的单目标跟踪算法

单目标跟踪是计算机视觉领域中最具有挑战性的应用场景之一. 针对跟踪过程中目标物体被遮挡以及运动过程中形变、画面模糊等问题,本文提出一种基于多样性正样本实例的单目标跟踪算法,同时缓解了训练样本不足以及样本缺乏多样性的问题. 在离线阶段,本文算法首先使用变分自编码器（Variational Autoencoder,VAE）对原始训练样本进行编码映射到隐空间,然后通过隐空间采样重构生成包含多样性的困难正样本数据,提高训练数据的多元性,并结合原始训练样本构建训练数据集;其次,对于训练序列的目标模板、正负样本,使用概率三元组损失函数训练跟踪网络,深入挖掘正负样本间关联,提高跟踪网络的判别性;在线测试阶段,使用训练的孪生神经网络（Siamese Neural Network,SNN）对目标进行跟踪定位,通过对目标模板和搜索区域执行互相关操作,确定目标在当前时刻的位置. 对比实验结果表明,本文算法提高了SNN跟踪网络在背景相似物干扰、目标物体运动过程中形态变化、快速运动、旋转、模糊以及被遮挡情况下的鲁棒性和定位准确性,并保持了实时的跟踪表现.