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1.
蝙蝠算法是一种新型群体智能算法,传统的蝙蝠算法在解决整数规划问题时容易陷入局部最优并出现早熟收敛现象,为了解决这些弊端,提出了一种基于势阱的具有量子行为的蝙蝠算法。论述了算法的优化原理和实现方式,并通过仿真实验,与粒子群算法和量子行为粒子群算法进行性能对比。实验结果表明,量子行为蝙蝠算法不仅能够有效地解决整数规划问题,而且比其他算法具有更好的性能。 相似文献
2.
针对带限制的低碳多式联运路径规划问题的研究,在考虑模糊需求和碳排放量约束的条件下构建了路径成本、碳排放量等目标最小化的多目标多式联运数学模型。首先,根据模型特点使用机会约束规划处理用梯形模糊数表示的不确定需求;其次,改进了哈里斯鹰算法,采用路径重连算法、两种交叉算子和两种变异算子代替原算法中的搜索过程,在保留算法原有特性的前提下使其成功应用于离散优化问题。最后,以广西省南宁市到黑龙江省哈尔滨市的多式联运网络进行路径优化分析,给出了多个合理的路径方案。HHHO与其他算法进行对比结果显示,HHHO、NSGA-Ⅱ、GA、SA和PSO均在规定时间内得到了一组含有5个解的近似最优解集,HHHO的解集更加接近最优解集;HHHO及其他四种算法运行时间分别为86.50 s、118.26 s、101.67 s、81.22 s和68.40 s, HHHO在运行时间上比GA和NSGA-Ⅱ更快,验证了模型的正确性以及混合哈里斯鹰算法的有效性。 相似文献
3.
针对多配送中心动态启用和车辆的合理分配,文章首先建立了以总路径长度最小为目标函数的多配送中心车辆路径问题的数学模型;其次,根据多配送中心车辆路径问题的具体特征,模拟狼群捕食行为设计了求解该问题的狼群算法;最后,应用狼群算法求解测试算例,并将其计算结果与几种常见智能优化算法的计算结果进行比较,验证了狼群算法求解多配送中心车辆路径问题的可行性与有效性。 相似文献
4.
皇冠分解技术是一种算法优化技术,通过找出一个称为皇冠的特殊非空独立集,并将该独立集和它的邻接集合删除,得到一个不含皇冠的子图,从而降低原问题规模,降低算法时间复杂度。针对加权图的独立集问题相关性质设计了精确算法来找出一个权值之和最大的加权独立集。首先构造了一个二分图,并通过该图找出皇冠结构,采用皇冠分解技术分解图,针对无皇冠的子图设计了一个分支降阶递归算法,然后利用加权分治技术对算法时间复杂度进行分析,最终得到一个优于常规时间复杂度的精确算法。 相似文献
5.
为提升智能电网需求侧管理的实时电价所提升的社会福利普及到电力系统每位参与者,给出了一种更为关注收益均衡的建模方法。根据现有的电力系统运行机制,将发电厂、电网公司和用户纳入其中,以电网公司收益提升为目标,建立实时电价多层互动模型,并与现有的社会总福利最大化模型进行了比较分析。仿真结果表明,互动模型较之社会总福利最大化模型,更好地平衡了各参与者间的收益,并且电网公司的收益具有显著提升,各时段用电负荷也呈现减少趋势,进一步说明了互动模型的有效性。 相似文献
6.
7.
本文分别研究了添加SBR型防水剂的砂浆及混凝土的强度、抗渗性和孔结构等性能,发现SBR型防水剂不仅能显著提高砂浆、混凝土的抗渗性,提高其抗压强度,还能改善孔结构,从而可在不改变原材料和生产工艺条件下,配制出防水补强砂浆和抗渗防水混凝土,并对防水剂作用机理作初步的探讨。 相似文献
8.
金刚石以其无与伦比的高硬度广泛应用于制造各种工具,但对合金与金刚石界面微观结构的研究还不多。本文从低Ti含量Sn—Ti合金入手,用真空沉积的方法,将不同含Ti量的合金分别沉积在金刚石(100)与(111)面上,经不同温度真空热处理后,利用SEM及其试样倾斜装置,将观察面分别置于0°和90°,观察合金薄膜在金刚石表面的展开形貌及进行浸润角的测量,配合X射线能谱微区成分分析以及利用JEM—200cx透射电镜倾斜台使电子束从金刚石表面掠射过去,从而实现对具有一定厚度的金刚石试样进行电子衍射结构分析。我们对膜厚及蒸膜速度的影响也进行了初步的探索。实验结果表明:1wt%Ti—Sn合金膜在一定温度下形成Ti_6Sn_5。在较低温度下它对合金膜的聚结起一定的钉扎作用。如图1、2所示、随着温度升高,在热应力的作用下,合金膜脱钉而聚结球化,对金刚石完全不浸润。表1给出不同温度热处理后浸润角的数据。 相似文献
9.
10.
无容量设施选址问题(Uncapacitated Facility Location Problem,UFLP)是组合优化中经典的NP-Hard问题之一。针对UFLP的变形问题之一,即带惩罚的无容量设施选址问题(Uncapacitated Facility Location Problem With Penalties,UFLPWP),研究了UFLPWP的数学性质,其中包括可以批量确定某些设施一定关闭的性质,并进行了数学证明,利用这些数学性质可以对问题进行降阶,进而缩小问题的规模。在此基础上设计了基于上、下界的回溯算法来求解UFLPWP。通过一个示例分析,进一步阐述该算法的原理。 相似文献