排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
为了解决Boost变换器在极限占空比情况下才能获得高电压增益这一缺点,在传统的Sepic变换器基础上提出一种新型的高增益变换器。该变换器保留了Sepic变换器输入电流连续等优点,通过引入无源钳位电路,降低了开关管的电压应力,同时由于耦合电感的漏感与电容发生谐振,有效减弱了二极管反向恢复问题的影响。详细分析了变换器在每个开关模态的工作过程,推导出变换器的电压增益表达式和开关器件的电压应力。制作一台100 W的实验样机,通过实验验证了理论分析的正确性。 相似文献
2.
根据风力发电机组防雷保护的研究成果和相关行业防雷标准,分析雷电的形成、破坏机理及其破坏形式。结合开关磁阻风力发电系统特征,划分雷电防护区域;按照风力发电机组防雷设计应该遵循的原则,通过外部防护和内部防护相结合,提出开关磁阻风力发电系统各部件防雷保护措施。为工程实践中开关磁阻风力发电系统的雷电防护提供一定的参考。 相似文献
3.
桥梁动态称重(bridge weigh-in-motion, BWIM)利用过桥车辆对桥梁产生的动力响应快速识别车辆轴质量。由于实测的动力响应包含测量误差,在一定程度上降低了传统BWIM算法的轴质量识别精度。为了解决这一问题,提出基于贝叶斯后验估计的桥梁动态称重算法。该算法考虑了测量误差对轴质量识别精度的影响,假设测量误差和轴质量服从高斯分布,利用测量误差的标准差和轴质量标准差得到能抑制测量误差的约束因子,推导出新的轴质量求解方程。基于数值仿真和实桥试验,分别得到传统BWIM算法和贝叶斯算法的轴质量识别精度,并进行对比分析。试验结果表明:相比于传统BWIM算法,贝叶斯算法能够有效抑制测量误差的影响,明显改善轴质量识别精度。 相似文献
4.
5.
6.
7.
以某智能储物柜的电气主柜为原型,利用有限元法对其柜体进行模态分析,确保其在运输过程中不会与运输车辆发生共振而致电器元件受到破坏。首先用HyperMesh软件对柜体结构进行前处理,然后将有限元模型导入到MSC.Nastran进行计算,最后将计算结果导入Hyper View进行模态分析的后处理。结果表明:该柜体结构的固有频率和振型能够既有效避免了运输车辆的模态激励,又避免了共振。此次模态分析得到了该储物柜电气柜的结构特性,为进一步的结构优化提供了依据。 相似文献
8.
为充分提取大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,深度挖掘其前后信息的拓扑关系,有效提高预测精度,提出了一种基于二次模态分解和蜣螂优化算法的双向长短期记忆神经网络大坝变形预测模型。该模型引入融合自适应噪声完备集成经验模态分解和变分模态分解的二次模态分解对数据进行预处理,有效降低高频非平稳性分量对预测精度的不利影响,并利用蜣螂优化算法对双向长短期记忆神经网络进行超参数寻优以深度挖掘大坝变形数据的有效信息。以某水电站大坝为例,将该模型预测结果与多种常用模型的预测结果进行对比分析,结果表明该模型可有效挖掘大坝变形数据复杂的非线性特征,其预测精度明显优于对比模型,验证了该模型在大坝变形预测中的可行性与优越性。 相似文献
1