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1.
潮流雅可比矩阵最小奇异值可用来评估系统电压稳定裕度.但这种方法受到发电机无功出力越限的影响,给出的结果不够精确.该文致力于改进这一裕度指标,为此提出了利用预估/校正技术的算法来快速找到系统中电压崩溃点之前发电机无功越限信息,并利用这些信息修正潮流雅可比矩阵,使得其阶数不再受到发电机无功越限的影响,从而改进了最小奇异值裕度指标的线性性.给出了一个IEEE-14节点网络算例并得到预期结果.最后给出了结论,即利用预估/校正技术有效地克服了最小奇异值指标的阶跃性,提高了潮流雅可比矩阵最小奇异值作为裕度指标的可靠性.  相似文献   
2.
大多数电力系统电压稳定评估主要采用的是确定性的分析方法.简要介绍了概率的分析方法在进行电力系统电压稳定分析中的应用,提出了一种以蒙特卡罗法和网损灵敏度二阶指标确定电压稳定负荷裕度相结合的方法,同时引入两个概率指标--电压崩溃概率指标和电压崩溃点负荷水平期望值.采用该方法对重载下的AEP30节点系统进行了电压崩溃的概率评估,并侧重于分析负荷的随机特性对负荷水平(电压崩溃点)的影响,以及输电线断线的概率评估和相应减小电压崩溃概率的措施比较.  相似文献   
3.
为了进行风电并网后电力系统电压稳定性的评估,利用具有概率特征的负荷裕度指标,提出了一种含风电场电力系统电压稳定概率分析的混合方法.当系统随机参数扰动量很小时将系统简化为线性化模型,根据线性方程的叠加性原理,在计算负荷裕度关于随机参数的灵敏度矩阵的基础上运用叠加性原理并结合正态分布的特性,将系统负荷裕度在期望值附近的随机扰动分解为单独考虑负荷随机变化和风速随机变化两种情况下求得的负荷裕度扰动量之和.该方法与Monte Carlo法和半不变量法同时在IEEE-30节点系统上进行仿真计算,通过对比分析表明了本文方法在保证准确性的基础上节省了计算时间.  相似文献   
4.
彭昱 《广播与电视技术》2002,29(11):128-129
目前全国广电网络公司正在以空前的投入进行网络改造工程、光缆网建设、数据平台建设、数字电视系统建设等重大工程 ,与之相配套的设备招标、规范制订、公司运营管理支撑系统等辅助性工作也相应开展。以上工作均由技术部门组织实施 ,而广电网络的技术部门长期以来并未得到有效发展 ,成为网络发展中的软腿。技术部人员编制少 ,设备配备不齐 ,知识更新慢等问题依然存在 ,如何按时保质完成公司下达的各项任务是摆在我们面前的现实问题。为了实现公司的目标 ,必须在现有人员的基础上充分挖掘潜力 ,提高工作效率 ,提高技术人员的工作积极性。我们…  相似文献   
5.
光纤陀螺多路复用技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
张丽哲  彭昱 《飞航导弹》2003,(3):53-57,60
从降低光纤陀螺系统的成本等方面出发,光纤陀螺的多种复用是一个很重要的课题。介绍了几种国外实现陀螺复用的可行性方案,并对各方案的特点进行了分析。  相似文献   
6.
电流互感器的误差计算及改进措施探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
以铁心电磁式电流互感器为研究对象,研究了电流互感器误差形成原因以及影响因素,给出了一次电流大范围变化时的电流互感器的误差计算模型,并定性的分析了误差的改进措施,着重介绍了铁心开气隙的改进思路。  相似文献   
7.
通过对衡阳市矿山地质环境的现状进行分析,从而总结出当前环境保护和恢复治理中存在的问题,并提出了治理对策。  相似文献   
8.
本文详细介绍了OPC(OLE for Process Control)标准的技术规范及其对于组态软件应用与企业信息集成的积极意义,具体说明了组态软件易控(INSPEC)作为OPC客户端和服务器的使用方法,针对实际开发中如何利用INSEPC进行数据交互、信息集成等一系列问题,对其典型的构架方案进行了重点研究。  相似文献   
9.
针对高阶幅度相移键控(amplitude phase shift keying, APSK)解映射复杂度,不易硬件实现的问题,提出了一种低复杂度的APSK解映射方案及电路实现结构。具体而言,基于Max-Log-MAP算法,分析APSK星座图对称性并进行区域划分,对落到每个区域的接收符号比特软信息计算进行化简,得到具有低计算量的解映射公式。进一步,利用简化后每个比特软信息计算公式的特点,设计了软信息计算电路结构并在现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)硬件平台上进行了性能测试。测试结果表明,信噪比为14 dB时,利用简化方法实现的APSK解映射电路可实现10-5的误比特率(bit error rate,BER),与传统解映射算法性能接近,且具有较低的硬件资源消耗。  相似文献   
10.
麦雄发  李玲  彭昱虑 《计算机工程》2011,37(23):171-173
为提高细菌觅食算法处理高维问题时的收敛速度及精度,提出一种基于粒子群优化算法和对立学习的细菌觅食算法PO-BFA.在种群初始化阶段采用对立学习取代随机初始化,在进化过程中利用对立学习进行种群动态跳跃,以提高算法的收敛速度,并以粒子移动代替细菌的趋化操作,由此省略细菌前进操作.基于6个高维Benchmark函数的实验结果...  相似文献   
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