高校应加大人力资源开发力度

目前高校人力资源现状为:人力资本的供给不足,抑制了人才资源效益的总体提高;受国际社会环境影响,人才资源外流严重;人才资源配置不当,人才结构不合理,严重影响着高校办学效益。为此,高校应采取相应措施:树立人本管理思想;建立合理的人才激励机制,优化配置教师资源;尊重知识,尊重人才,保持高校稳定;大力开展智力引进工作,创建与国际人才竞争相适应的人才环境;大力培养后备人才队伍。     

扬州芍药

研究扬州芍药的栽培简史,明确扬州芍药的历史地位,通过对扬州芍药现状的了解,提出积极措施,努力恢复扬州芍药的园艺地位.     

我国电渗析技术的发展

我国电渗析技术的研究始于1985年,目前已广泛用于工业用水脱盐和苦咸水淡化,并于近年来成功地用于海水淡化。取得了可观的经济效益和社会效益。目前,基本建成了具有我国特色的制造体系。     

基于D-Markov模型的金融波动模式识别

将小波变换与符号时间序列分析相结合,引入工程领域的D-Markov模型,提出了一种用于金融波动变化模式识别和异常检测的方法。波动序列经过离散小波变换,产生小波系数序列,将小波系数序列符号化产生符号时间序列,建立符号时间序列的D-Markov模型,并求状态转移概率矩阵,计算各状态转移概率矩阵的状态概率向量与标准状态转移概率矩阵的状态概率向量之间的欧拉距离,从而得到异常度。基于得到的异常度识别金融波动变化模式,检测异常波动的发生。以上证综指的5分钟序列为样本实证分析,对该方法的可行性和有效性进行了验证。     

基于灰色马尔科夫模型预测金融波动

引入灰色模型和符号时间序列分析方法,与马尔科夫模型方法相结合,提出了一种新的预测金融波动的方法。首先将波动序列符号化,然后建立灰色马尔科夫模型,不仅能减小影响预测精度的误差,而且能利用马尔科夫模型来调整误差,使结果更加精准。采用上海证券交易所综合指数2007--2010年间隔为5分钟的高频数据为样本,对已实现波动序列进行实证分析,成功预测了下一时点波动值所处的区间,并验证了该方法的可行性和有效性。     

红外辐照对魔芋葡甘聚糖膜力学性能的影响

以魔芋葡甘聚糖（KGM）粉末为研究对象,分别以分子量、水分含量的内在性质和红外辐照温度、时间、强度外部条件为参考因子,考察其与KGM溶胶成膜后力学性能的相关性,并通过扫描电镜分析,观察膜截面的微观形貌.实验结果表明：经红外处理,KGM膜力学性能的下降百分比与分子量呈明显线性正相关,与水分含量呈负相关;较高辐照温度、光强度和较长辐照时间显著破坏膜的力学性能;膜截面的有序完整片层破坏成碎裂小块和多孔结构.合理选择高品质KGM,控制红外辐照条件,可改善KGM膜的力学性能.     

短时交通流预测方法研究

交通流预测是智能交通系统的热门研究课题,如何构建合适的预测模型并选择合适的预测变量是交通流预测的关键。利用相关分析法来确定交通流预测变量,将选择的预测变量输入到非线性回归支持向量机,通过样本训练进行交通流预测,最后通过交通实例分析来验证该方法的有效性。     

响应面优化海带岩藻黄素超声提取工艺研究

研究主要为探究超声辅助提取海带岩藻黄素的最佳工艺参数。试验以新鲜海带为原料,优化确定最佳提取剂及原料干制方式。通过单因素试验与响应面试验,以岩藻黄素得率为响应值,优化超声提取工艺。试验确定最佳提取试剂为80%乙醇,最佳干制方式为40℃烘干24 h。最优提取工艺参数为:提取时间66.8 min,提取温度60.9℃,液料比值24.9 m L/g。该工艺操作简单,稳定可靠,可重复性强,且安全无污染。岩藻黄素得率达0.610 1 mg·g~(-1),与响应面预测值0.599 7 mg·g~(-1)基本一致。     

龙王庙组气藏地面集输系统腐蚀控制措施研究

龙王庙组气藏具有产量高、压力高、温度高、含H2S及CO2和气田水矿化度高等特点,天然气集输系统存在较大腐蚀风险.针对气藏的腐蚀环境及集输系统工艺特点,设计了"防腐层+阴极保护+抗硫管材+缓蚀剂"的综合腐蚀控制措施,并采取腐蚀挂片、电阻探针、管道智能检测等多种腐蚀监/检测手段,监测管道及场站的腐蚀情况.通过腐蚀监/检测数...