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本文针对基于深度学习的超分辨率重建网络SRGAN中存在的训练不稳定,重建图像信息缺失等问题进行了分析研究,做出相应的改进,提出了一种改良的生成器残差块结构,提高了重建效率,增强了重建图像的质量;引入Wasserstein距离代替JS散度来描述数据分布之间的差异,解决了生成对抗网络训练不稳定的问题,有效避免了梯度消失现象... 相似文献
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