排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
稠油出砂冷采过程中储层孔隙度预测模型 总被引:1,自引:1,他引:0
从岩石力学原理出发,结合稠油出砂冷采过程中的动态特征,研究了等温条件下疏松砂岩体积应变率随累积产油量和累积出砂量的变化规律,建立了出砂冷采过程中储层孔隙度的预测模型。该模型可以定量预测稠油出砂冷采过程中储层孔隙度的变化规律,从而为出砂冷采过程中其他规律的研究奠定了基础。 相似文献
2.
3.
4.
针对在水下环境应用日益广泛的无线传感器网络及其所面临的网络节点数据实时处理能力有限的现状,提出了一种新的设计解决方案,即基于ARM的水下无线传感器节点设计方法;采用灵活的直接数字合成的信号产生方法;将其与ARM的数据计算处理能力、嵌入式系统移植的特点结合起来,充分发挥两者的优势,完成一种具有优势的水下无线传感器网络节点设计。 相似文献
5.
6.
随着通讯网络的建设和发展,为解决网络肓区的覆盖、减少投资成本,涌现出大量的户外基站和户外型的通讯设备、供电设备。这些远程通讯设备处于恶劣的外部环境下,它们遭受太阳的热辐射和设备本身发热的影响,消除这两种热源的影响对电子设备的可靠工作至关重要.本文重点介绍户外电源的恶劣环境对设备的影响,机箱设计、散热计算、主动散热、被动散热等技术,以及热交换器的原理.户外电源的结构.采用热交换器方式的优势等内容。 相似文献
7.
8.
9.
10.
超临界温度控制系统具有较大的惯性、时滞和非线性,且动态特性随运行工况而改变,难以建立其精确的数学模型,本文采用GGAP算法的RBF神经网络构成神经网络预测控制器,将在线学习和预测控制相结合,以某超临界电厂主汽温度为研究对象,MATLAB仿真实验表明,该方法能对超临界温度控制系统实现有效的控制,动态性能较传统的PID控制有较大的提高。 相似文献