GCSQX-01型高侧石中央隔离带清洗车

<正>公路中央隔离带的清洗一般是由人工或使用简单清洁设备来完成的,劳动强度大、作业效率低、清洁效果不明显。钢制隔离带通常是由波形板与钢管铆接而成的,截面规则,灰尘附着在隔离带表面,一般的护栏清洗车就可以将其清洗干净。而高侧石隔     

基于改进粒子群算法的光伏最大功率点跟踪策略分析

阐述光伏电池最大功率点跟踪的问题,传统算法有容易陷入局部最优和收敛速度慢的特点,探讨利用天牛须搜索更新惯性权重并引入混沌扰动和“跳出”机制,对标准粒子群算法进行改进。将改进的粒子群算数法与标准粒子群算法在标准环境下仿真对比分析,改进的粒子群算法输出波动小,输出功率高。并应用改进的粒子群算法光照变化时进行最大功率点跟踪,验证算法有效性。     

DWDM技术在新型波长解调方法中的应用

为实现光纤传感器的波长解调,以8通道50 GHz密集型波分复用器作为光纤光栅压力传感器中的解调工具,依据各个通道的中心波长作为波长的标定基准,利用从各通道中获得的光功率输出值获得光纤光栅反射光谱分布曲线的包络,并以高斯多项式拟合法作为光纤光栅波长寻峰算法,最终获得光纤光栅反射光谱的中心波长的准确位置,从而实现结构简洁、成本低廉、全光纤的波长解调系统,系统压力与波长的线性拟合度为0.996 5,实验测得的波长分辨率可达0.3 pm,最大引用误差为2.6%,测量精度为0.16 MPa。     

基于主观评价的高校学生座椅设计研究初探

合理舒适的学生座椅设计既能满足高校学生在日常学习生活中的作业需求,也能够满足学生的审美体验,获得良好的心理感受,提高工作效率。而科技的发展与教学形式的转变对设计提出了新的要求。本文从当下高校学生的角度出发,通过实地调研、问卷分析等,了解现有高校学生座椅的实际使用情况和学生们对于学生座椅的实际需求。通过对比、量化分析,结合相关文献资料,归纳出现有学生座椅设计存在的问题,并提出功能尺度、细节设计、色彩等方面的优化建议,进行设计研究探索。     

基于压缩感知的VSC-HVDC输电线路故障定位

通过在电压源换流器直流输电(VSC-HVDC)系统仿真模型的基础上,对常见的故障进行仿真研究,提出一种基于压缩感知的多次自然频率直流故障定位方法。通过分析故障时波形的频域特征优化过完备字典设计,然后引入Dice系数原子匹配准则和傅里叶变换改进正则化正交匹配追踪(ROMP)算法提高准确性,实现对高压直流线路的精确故障定位。通过测试线路的3种不同故障故障类型及其故障位置、接地电阻等参数的影响,仿真结果得出故障定位误差在0.5%之内,表明该文方法具有很好的适应性和故障定位效果。     

电力系统信号与数据的压缩传感技术综述

随着智能电网建设及电力系统自动化、智能化水平的不断提高,电力系统信号分析与数据处理方法在电力系统中的重要作用进一步凸显。压缩传感(CS)是一种基于信号的稀疏特性,将利用奈奎斯特采样定理的信号采样过程转化为基于优化计算恢复信号的观测过程的新兴信号处理方式,并广泛应用于信号/图像处理、医疗成像与无线通信等领域。基于压缩传感的电力系统信号分析与数据处理方法具有采样速率低、高压缩比,以及便于提取信号特征等优点,因而,在电力系统中具有广泛的应用前景。描述了压缩传感理论框架,并对该理论在电力系统信号分析与数据处理中的应用进行详细综述,其中主要围绕电能质量分析、故障分析、电力系统模态识别、电力系统预测、数据传输,以及智能电网等方面进行评述,并结合压缩传感在电力系统信号分析与数据处理领域的发展状况,对其发展前景进行展望。     

基于体压分布的靠背倾角对学生座椅舒适性的影响研究

学生们一天内大部分活动都是以坐姿进行,所以学生用座椅的舒适度对学生们来说尤其重要。本文研究了学生座椅靠背倾角参数变化对体压分布和主观感受的影响,利用Tekscan体压分布测量系统,设计学生静态体压分布实验,测试不同座椅靠背倾角下大学生人体坐姿压力分布,并对数据进行归纳和分析,总结了压力分布与座椅靠背倾角的关系,再结合大学生主观舒适度评价分值,得到适宜的学生座椅靠背角度。论文的研究可以为大学生座椅的设计提供参考。     

水库地震监测预测进展

引言 随着科学技术的进步,人类对自然资源的开发利用规模也越来越大.同时,人类大规模的工程活动对地球自然资源环境的影响也越来越强烈.如石化能源的大规模开采与燃烧排放的二氧化碳对大气和海洋的影响,已严重地影响地球生态圈.生存环境的改变不仅会造成物种灭绝,也影响着人类自身的生存与发展环境.于是人们开始寻找可再生的清洁能源用以...     

基于交替混合迭代搜索方法的预制构件生产调度与工人配置集成优化

针对以往预制构件生产过程中工人指派与生产调度递阶求解方法的不足,研究了预制构件生产调度与工人配置的集成优化问题。在深入分析预制构件的生产工艺、工序约束、工人数量、工人技能水平等制约关系的基础上,首先以最小化拖期惩罚和工人成本为目标建立了预制构件生产调度与工人配置集成优化数学模型。随后,为降低问题求解困难,基于交替分解思想,通过集成构造启发式、群体搜索、邻域搜索和破坏—构造机制,提出一种混合遗传—迭代贪婪交替搜索算法(AHGA＿IG)来解决该问题。其主要思想是：首先利用启发式方法产生一个初始工人配置和生产调度解;随后固定生产调度方案,设计一种混合遗传配置算法用于优化工人配置方案;反过来固定工人配置方案,设计一种迭代贪婪调度算法用于优化生产调度方案,如此两阶段交替优化,直到满足终止条件。最后,针对不同规模算例对所提算法进行了测试。计算结果显示,所提算法具有较优的求解质量、鲁棒性和收敛性。与预制构件制造企业常用的基于经验的启发式方法相比,AHGA＿IG算法具有较大的改进率,有望产生显著的经济效益。