排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
随着互联网时代的快速发展,网络视听用户群体已趋于饱和,互联网电视行业已从规模化向精细化运营发展,给AI手段运维支撑价值运营带来机遇和挑战。本文提出了互联网电视AI营维一体化策略方案,通过AI智能手段支撑,引入itemCF、SVD++和LINE等推荐算法,结合主题库、用户和商品库的关系,建立推荐模型,降维聚类用户群体,采用分群分时结合方式运营,达到精准推荐、精准运营、精准运维的目标,形成一套自动化和智能化的营维方案。通过精选主题、电视剧主题和电影主题进行对比样本实验,在点击率和收看时长和转化率方面,均得到显著提升。 相似文献
2.
为降低数字通信系统传输差错并提高可靠性,从工程应用角度出发,在DSP硬件平台上实现(2,1,7)卷积码。用MATLAB仿真影响(2,1,7)卷积码性能的各个参数,与约束度为3和码率为3/4、2/3的卷积码进行对比,其仿真结果为DSP硬件实现奠定理论基础。最后选用TI公司的TMS320DM6437型号,在CCS3.3开发环境上运行。实验表明:约束度为7、码率为1/2的卷积码在较低的信噪比(SNR=6 dB)下误码率则可达到10-6,且DSP实现的(2,1,7)卷积码方便可行,快速稳定,译码准确,并具有较强的纠错能力。 相似文献
3.
随着家庭客户对于业务服务保障需求的提升和家庭宽带市场的竞争逐年加剧,大众用户对于高质量产品、高品质服务提出了明确的要求。如何有效评估用户质量感知,主动发现并解决网络隐患和质差问题,降低用户投诉,提升家宽上网质量满意度成为家宽运维的关键问题。在用户的满意度问题处理过程中,由于终端质差、上网质量差等原因占比较高,本文基于预置DPI探针模块,采集网络质量、终端质量和用户行为等多维数据,识别质差用户,分析用户侧网络质量,提取用户上网数据,识别并挖掘潜在客户,解决用户感知问题,为前端营销提供潜在客户分析支撑。 相似文献
4.
5.
随着云计算技术的不断成熟,上云业务爆发式增长,传统云平台运维工作往往需要大量的人员手工登录设备操作,这种方式运维效率极其低下,且在运维中极易出现人为的误操作。本文打破传统方式,改变现有的运维模式,基于Ansible开源工具,由传统运维模式向自动化运维模式转变,在云平台日常维护场景中深度挖掘总结出六大运维场景,即“软件安装部署”“服务开局配置”“设备信息采集”“安全合规整改”“设备配置备份”“虚机批量迁移”等,通过该自动化运维的方式,自主部署、自主开发、自主编排,打造集约化的剧本库,支撑解决云资源池的批量化运维作业,提高运维效率,将有限的运维人员从大量的繁复的运维工作中解放出来,实现云业务的降本增效、节能减排效果。 相似文献
6.
在大数据应用领域中,Hadoop的分布式存储和并行计算,经过多年的实践,其高可靠性、高扩展性和高容错性等特点已日益成熟,并广泛应用于云计算应用场景。在如今的应用系统建设中,提倡扁平化管理,摒弃烟囱式系统,Hadoop集群的分布式存储和并行计算的优势明显,但是多集群独立建设,带来管理成本和投入成本增加,不便于日常管理。与此同时,由于大数据应用场景的多样化,多租户场景多、资源分配不合理、调度不灵活等问题在Hadoop并行计算领域问题已不能满足用户的需求。因此,研究Hadoop集群多租户技术及YARN资源调度控制架构,实现多应用计算资源隔离,不断优化多任务、多用户下的大数据集群资源分配,合理资源分配与资源调度,减少资源浪费,提高集群资源利用率,降低资源投入成本,在大数据应用领域具有重大意义。 相似文献
7.
8.
1