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为了消除采样钟偏移误差对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统接收机性能的影响,针对IEEE 802.11n无线局域网系统,在分析MIMO-OFDM系统采样钟偏移信号模型基础上,提出一种基于数据辅助的采样钟偏移估计算法.该算法是利用IEEE 802.11n帧前导结构中的长训练序列完成的,对两个相邻的完全重复的长训练符号作相关运算,快速估算出采样钟偏移值,实现采样钟同步.仿真结果表明,在加性高斯白噪声(AWGN)信道和多径衰落信道下均得到良好的均方误差(MSE)性能;利用该算法得到的估计值校正采样钟偏移后能大幅度降低系统接收机误码率(BER). 相似文献
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DVB-T中非自适应和自适应信道估计算法的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
信道估计的精确性对整个DVB-T接收系统的性能提高至关重要.在现有信道估计的算法中,线性估计和多项式估计不适用于环境恶劣的信道;FFT和IFFT估计实现代价太大;盲反卷积估计需要预先知道信道的统计参数,而信道统计参数的获得需要额外的代价;经典Wiener估计不仅需要获得信道的统计参数,而且需要对矩阵进行求逆,这就大大增加了算法的计算量.本文提出了两种信道估计的算法--二维FIR信道估计和二维自适应Wiener信道估计,这两种方法不需要预先知道信道的统计参数信息,不仅减少了运算复杂性,而且在实际中具有很好的性能. 相似文献
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DVB—T是最近十年全球地面数字电视传输系统使用最广泛的一种标准,本文通过分析相位噪声对DVB—T传输系统的影响,提出了两种适用于该系统且易于硬件实现的CPE(公共相差)均衡方法,并比较了它们的实现复杂度。仿真表明,在多径衰落条件下,两种方法均提高了系统性能。 相似文献
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