基于朋友关系变迁演化的社区划分算法

机会网络中的节点大多是由人携带的具有短距离无线通信能力的设备,因此节点具有人的社会属性,机会网络也具有社区特性。而现有的社区划分算法多数来源于社会网络,不能直接用于节点稀疏、网络拓补结构不断不化、节点的计算和存储资源有限的机会网络中。本文通过提出节点的朋友关系,利用节点自身的相遇历史信息,将网络划分为不同的朋友社区。在两种不同数据集下的实验结果表明朋友社区的划分可有效减低路由开销,同时保持较高的传输成功率。     

无线传感器网络延迟约束的MDC分布式轨道规划算法

针对引入移动元素后无线传感器网络数据面临的收集延时问题,提出了一种分布式的移动数据收集器(MDC)轨道规划算法.首先给出基于k跳支配集的MDC最小时延规划问题定义,并证明它是NP-hard.在基于集结的数据收集模式汇总,k跳支配节点作为集结点缓存传感节点收集的数据并在MDC到达时上传.然后,提出了一种高效的基于k跳支配集的MDC轨迹构建算法.算法通过分布式的k-跳支配集算法找出网络中的支配节点,进而通过Prim算法和Christofides近似算法对MDC的移动轨道进行规划.算法的正确性、k-跳支配集的界、时间复杂性和消息交换复杂性通过理论进行分析.最后,通过仿真实验验证了算法的有效性.仿真结论表明,与同类算法相比,所提出算法能够显著缩短MDC的移动轨迹,因而可以降低网络延迟.     

PMC诊断模型下的网络条件可诊断度研究

可诊断度是确保互连网络的可靠性的重要指标,是当网络的节点发生故障时,快速准确地找出网络中故障节点的能力。PMC模型是一种传统的系统诊断模型,迄今已有许多相关的研究成果并已被广泛地应用。本论文基于PMC诊断模型,在每个节点都有一个无故障邻居节点的条件下,证明当δ_E (G)≥15 且δ(G)≥5时,无K_3子图的图G δ_E 1条件可诊断;当δ_E (G)≥7且δ(G)≥3时,二部图G δ_E 1条件可诊断。     

基于有故障区域的Mesh网络目标结点间的最短路由算法

Mesh网络是较早研究的且现在仍然是最为重要的、最有吸引力的网络模型之一。因其结构、规则简单及良好的可扩展性,易于VLSI(超大规模集成电路)的实现,网格(Mesh)网络不仅成为了许多理论研究的基础模型,而且也是许多大型多处理器并行计算机系统所采用的拓扑结构。给出了两种故障情形下的最短路由算法:1)当Mesh的行数大于等于3且列数大于等于3、出现一个矩形故障区域时,给出了任意两个无故障结点间的最短路由算法,并且计算出了路径长度;2)当Mesh的行数≥3且列数≥3、某个结点及其k跳以内的邻居结点出现故障时,给出了任意两个无故障结点间的最短路由算法,并且计算出了路径长度。     

融合隐语义和邻域算法的兴趣点推荐模型*

近年来,随着众多具有传感功能的智能手机和可穿戴设备的普及,基于位置的服务得到了快速发展,其中基于位置的社交网络（location-based social networks,LBSN）逐渐被大多数人所接受,基于位置社交网络可以为人们提供兴趣点推荐服务,为了提供更加精准的兴趣点推荐服务本文提出了一种融合的算法模型。本文通过隐语义分析算法来充分挖掘用户的历史行为,使用基于邻域的方法结合好友和地理位置等因素,然后在统一的框架中融合这两种推荐方式的结果,实现了对用户行为更好的预测。实验结果表明,本文提出的兴趣点推荐方法拥有较好的准确率和召回率。     

机会网络中基于摆渡节点与簇节点相互协作的路由机制

机会网络是一种不需要在源节点和目的节点之间存在完整路径,利用节点移动带来的相遇机会实现网络通信的延迟容忍自组织网络,它以“存储-携带-处理-转发”的模式进行.为实现互不相交簇间的信息传输,本文设计了一种带阈值的簇移动模型CMMT,并提出了一种基于摆渡（Ferry）节点与簇节点协作的路由算法（CBSW）.该算法减少了冗余的通信和存储开销,以及在Spray阶段簇节点没有遇到目的节点或摆渡节点,进入Wait阶段携带消息的节点采用直接分发方式只向目的节点传输等问题.仿真实验表明,CBSW算法能够增加传输成功率,减少网络开销和传输延迟.     

基于顶点度数的完全独立生成树研究

在计算机互连网络中,完全独立生成树在信息的可靠传输、并行传输、安全分发等方面具有重要的作用。假设图G中存在n棵生成树T₁,T₂,…,T_n,若对于图G中任意两个顶点u和v,满足u和v之间的路径在这n棵树中都是顶点不相交的,则称这n棵树为完全独立生成树(CISTs)。在2015年,Chang等人证明了对于包含n(n≥6)个顶点的任意图G,如果图G的最小顶点度数至少为n－2,那么,G中存在至少 n/3 棵CISTs[1]。在Chang等人的基础上,文中继续深入研究了图G中顶点度数和CISTs的棵数之间的关系。对于包含n(n≥5) 个顶点的任意图G,假设图G的最小顶点度数至少为n－2,得出度数为n－2的顶点的个数、度数为n－1的顶点的个数与图G中CISTs的棵数之间关系的推导等式,并证明了其正确性,从而改进了文献[1]中的结果。     

基于地址空间的树型网络地址分配

无线传感器网络(WSN)是由大量部署在监测区域内的微型传感器节点通过无线通信方式组成的一个多跳、自组织的网络。分布式的环境感知能力和简单灵活的部署方式,使得WSN成为影响人们日常生活的重要因素;并且随着微电子技术和通信技术的不断发展,WSN已被广泛应用于国防军事、环境监测、医疗健康、智能家居和工业制造等领域。ZigBee是一种支持低速率传输、低功耗、安全可靠的面向可用产品及应用的无线个人局域网的全球标准,与蓝牙、Wi-Fi等其他无线个人局域网标准不同,其提供了低功耗的无线树状和网状网络,可以支持上千个无线传感器设备在网络中使用。ZigBee技术的分布式地址分配机制(Distributed Address Assignment Mechanism,DAAM)中存在网络孤立节点,这种情况导致闲置地址无法使用,且造成了资源浪费。针对这一问题,提出了一种新的树型网络地址分配和路由算法(Address Assignment Algorithm for Tree Network,AAN),在保持与原有协议兼容的基础上通过协调器节点对网络进行维护和控制,各节点根据算法设定的步骤依次进行地址空间分配。...     

无K3子图的互连网络在PMC模型下的条件可诊断度

可诊断度是衡量一个互连网络可靠性的重要指标,常用来评估当系统中某些结点出现故障时将故障结点准确找出来的能力。PMC模型是一种经典的可诊断模型,被广泛地应用于系统诊断中,到目前为止,已经有很多的研究者基于PMC模型做出了大量研究成果。本文在PMC模型的基础上,对于不存在K3子图的网络的条件可诊断性进行了研究,并证明了当δ(G)≥9且任两个结点的共同邻居数不大于2时,无K3子图的图G是2δ(G)-1条件可诊断的;当δ(G)≥6且任两个结点的共同邻居数不大于2时,二部图G是2δ(G)-1条件可诊断的。