磨合磨损过程中摩擦振动变化规律研究

为了研究磨合磨损过程中摩擦振动的变化规律,实现通过摩擦振动识别摩擦副的磨合磨损状态,在CFT-Ⅰ摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套-活塞环的磨合磨损试验。应用谐波小波包变换和奇异值分解的方法提取振动信号的特征,通过定义的参数K研究了摩擦振动的变化规律。结果表明:参数K与摩擦副磨损表面的状态变化相关,随着磨合磨损的进行,参数K由大变小,并逐渐趋于稳定,与摩擦系数有一致的变化规律。因此,摩擦振动可用来描述摩擦副的磨合磨损过程,识别磨损状态的变化。     

一种基于混沌序列的OFDM帧同步算法

针对正交频分复用（OFDM）系统对定时同步的精确要求，本文提出了一种新的基于混沌序列的帧同步算法，同时对混沌序列与伪随机序列的优越性进行了讨论。通过仿真结果表明，基于混沌序列的帧同步算法在低信噪比条件下可以实现精确同步，同伪随机序列一样也具有抗多径效应和抗强窄带干扰的能力。     

基于并行遗传算法的神经网络在优化设计中的应用

利用并行遗传算法和Hopfield网络的优点，提出了采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取，利用Hopfield网络简单、快速、规范的优点来优化样本空间，以取得整体的优化效率，从而解决复杂的优化问题。     

基于奇异值分解的摩擦振动吸引子特征参数提取方法

为定量研究摩擦副磨损过程中摩擦振动吸引子的变化,根据相空间重构理论,应用C-C法重构摩擦振动吸引子相空间矩阵,对相空间矩阵进行奇异值分解,通过奇异值构建矩阵奇异值特征向量,定义其特征参数为摩擦振动吸引子特征参数K,并分析特征参数K在摩擦副磨合磨损过程中的变化规律。结果表明:磨合开始,摩擦振动能量较低,吸引子体积较小,K值亦较小,为9.36;随磨合进行,摩擦振动能量逐渐增加,吸引子体积逐渐增大,K值亦逐渐增大;43min后,摩擦振动能量保持平稳,吸引子体积趋于稳定,K值在24.72附近平稳波动。因此,摩擦振动吸引子参数K可用于定量分析磨合过程中摩擦振动能量的变化;K与摩擦因数对磨损阶段的判断一致,进而可用于磨损状态的识别。     

混沌序列及其在OFDM帧同步算法中的运用

讨论了Logistic混沌序列，同时针对OFDM系统对定时同步的精确要求，提出了一种新的基于混沌序列的帧同步算法。仿真结果表明，基于混沌序列的帧同步算法在极低信噪比条件下能够实现精确同步，同时也具有抗多径效应和抗强窄带干扰的能力。     

通信对抗系统信号截获能力的检验与评估

提出了对通信对抗系统的信号侦察截获能力检测和评估的2个指标——截获概率与虚警概率,并针对其存在的不足提出了改进方法;建立了一个衡量指标——分比概率．该指标能更加准确有效地检测与评估通信对抗系统的信号侦察截获能力,具有实用价值。     

不同摩擦状态下滑动轴承与转子碰撞振动提取研究

为了研究滑动轴承在不同摩擦状态下碰撞振动的特征,在滑动轴承试验台上进行滑动轴承不同摩擦状态试验,应用谐波小波包变换提取滑动轴承碰撞振动信号,探讨碰撞振动信号在滑动轴承同摩擦状态下的变化。结果表明:当滑动轴承处于边界摩擦状态时,碰撞振动信号的均方根值大,并随着主轴转速的增加而增大;当滑动轴承处于混合摩擦状态时,碰撞振动信号的均方根值随着主轴转速的增加显著下降;当滑动轴承处于液体摩擦状态时,碰撞振动信号的均方根值小,并随着主轴转速的增加呈平稳上升趋势。因此,通过谐波小波包变换提取的滑动轴承碰撞振动信号反映了滑动轴承摩擦状态的变化,可用于滑动轴承摩擦状态的监测。     

切向和法向摩擦振动向量合成方法

为了实现切向和法向摩振动的融合,提出应用向量理论对切向和法向摩擦振动进行合成的方法,通过摩擦副磨合磨损试验分析合成摩擦振动的变化规律。结果表明:合成摩擦振动在摩擦副磨合过程中经历了由大到小并趋于平稳的变化过程;摩擦副磨合开始时,合成摩擦振动的幅值较大,随着磨合过程的进行,合成摩擦振动的幅值逐渐减小;摩擦副达到磨合后,合成摩擦振动的幅值处于平稳波动;提出的向量合成方法可实现切向和法向摩擦振动的融合,合成的摩擦振动能够反映摩擦副磨合磨损状态的变化。