不同品种红小豆的品质评价研究

以北京、河北、东北3个红小豆主产区的15个有代表性的红小豆品种为试验材料,对其10个品质性状进行主成分分析和综合评判。结果表明:主成分分析提取出3个主成分,累计贡献率已高达84.252%,可以反映红小豆品质的绝大部分信息。籽粒明度值L*、百粒重、蛋白质、出沙率、砂质感、淀粉粒径为影响小豆品质的最主要因子。用这3个主成分代替原来的10个品质因子对小豆进行综合评判,筛选出外观品质好的品种为日本红、农安红、保红947、中农科2号,加工品质和综合品质好的品种为中农科3号、保8824-17、保876-16、京农8号。     

基于主成分分析的绿豆沙加工用品种筛选

选取北京、河北、东北等地有代表性的12个绿豆品种,测定影响绿豆沙加工的主要营养成分,并对不同品种制成的绿豆沙进行感官评价,然后对各指标进行主成分分析。结果表明,主成分分析提取出4个主成分,累计贡献率达84.380%,可较好反映绿豆沙品质的绝大部分信息。蛋白质、淀粉、硬度、砂质感等为影响绿豆沙品质的主要因子。用这4个主成分代替原来的10个品质因子对绿豆沙进行综合评判,筛选出适宜绿豆沙加工用的品种：中绿10号、保绿942以及冀绿-19-2。     

Co掺杂ZnAl_2O_4纳米颗粒的制备与光学性质

以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为表面活性剂,采用水热法成功制备了不同掺杂比例的Zn_(1-x)Co_xAl_2O_4(x=0,0.20,0.40和0.60)纳米晶。并对样品的晶体结构、形貌、化学成分、价态和光学性能进行表征。实验结果表明,本方法所制备的不同掺杂浓度的Zn_(1-x)Co_xAl_2O_4纳米颗粒为尖晶石结构,晶化程度良好。根据XRD数据计算了晶胞参数a、晶格间距d_(hkl)、晶粒尺寸D,随着掺杂Co离子浓度的增加,均表现为减小趋势。XPS能谱显示大多数Co离子占据四面体中心位置,但有少量的Co离子占据八面体中心位置。随着掺杂Co离子浓度的增加,紫外吸收光的强度逐渐增加。     

数理统计在煤质分析中的应用

通过实例分析了数理统计在煤质分析中的作用,指出数理统计对科学管理和提高煤质的重要性。     

TBS系统在官地矿选煤厂的应用

针对入洗原料煤煤泥过大、系统无法满负荷生产的现状,官地矿选煤厂通过增加TBS系统,对入洗原料煤工艺系统进行脱泥处理、减轻重介系统压力改造,达到提高系统处理能力、提高精煤回收率和经济效益的目的。     

镁及其合金储氢材料的研究进展

镁基储氢材料由于价格低廉、储氢量高和安全性好等优点,受到人们的广泛关注。然而较高的吸放氢温度和较慢的动力学性能在一定程度上限制了其在储氢方面的进一步研究和应用。目前,该体系的研究热点主要集中在优化不同的改性方法,目的是得到低成本、大批量、小颗粒和稳定性高的纳米MgH2,并已取得了一定的进展;但要获得能够在环境温度下具有理想热力学性能和实际应用价值的镁基储氢材料,仍面临巨大挑战。本文中,我们总结了镁基合金储氢材料的研究进展,并进一步梳理了文献中关于优化和改变热力学和动力学性能的方法,为获得具有高容量、低成本、吸放氢动力学和热力学性能优异的镁基储氢材料提供更好的实验经验和理论支持。     

回弹法检测天津地区冬施混凝土强度问题研究

针对天津地区的C50冬施混凝土,对比分析了采用不同能量回弹检测混凝土实体构件强度结果与芯样强度值之间的关系。研究结果表明通过对回弹仪的合理使用,能够有效减小按常规回弹法进行测试产生的偏差,在各龄期采用不同的优选回弹方法后,测试结果对于相对应的芯样强度偏差均在5%以内,达到了十分精准的效果。同时结合SEM微观分析法,从机理上对出现这种情况的原因进行了分析。这对工程中采用回弹法快速、准确判断混凝土构件真实抗压强度提供了新的思路,在施工过程中具有重要意义。     

Co掺杂ZnAl2O4纳米颗粒的制备与光学性质研究

以CTAB为表面活性剂,采用水热法成功制备了不同掺杂比例的Zn1-xCoxAl2O4（x=0,0.20,0.40和0.60）纳米晶。并对样品的晶体结构、形貌、化学成分、价态和光学性能进行表征。实验结果表明,本方法所制备的不同掺杂浓度的Zn1-xCoxAl2O4纳米颗粒为尖晶石结构,晶化程度良好。根据XRD数据计算了晶胞参数a、晶格间距dhkl、晶粒尺寸D,随着掺杂Co离子浓度的增加,均表现为减小趋势。XPS能谱显示大多数Co离子占据四面体中心位置,但有少量的Co离子占据八面体中心位置。随着掺杂Co离子浓度的增加,紫外吸收光的强度逐渐增加。     

红豆沙加工工艺及功能特性研究进展

豆沙作为具有民族风味的悠久传统食品,富含多种营养素,可用于制作各种主副食品、糕点及饮品。豆沙中蛋白质、淀粉、低聚糖、矿物质及抗氧化成分对于人体有一定的食疗效果。分析豆沙的主要成分的功能特性,有助于开拓国内发展豆沙类食品的加工思路。在借鉴日本豆沙豆馅加工技术的基础上,依靠自身科技进步并结合我国人民的饮食习惯,大力发展我国豆沙豆馅产业是可行的。      

基于人工神经网络的SS400钢板力学性能预测

寻求微观组织与性能的定量关系一直是研究开发离线与在线预测系统的关键问题，针对热轧带钢SS400性能预测系统，提出了基于Matlab神经网络工具箱的神经网络解决方案．该模型采用前向神经网络，在利用BP算法的基础上，为了克服常规BP学习算法的缺陷，Matlab神经网络工具箱对常规BP算法进行了改进，采用更有效的数值优化方法，如Levenberg—Marquardt优化方法，建立了化学成分和生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系．结果表明影响板带屈服强度、抗拉强度和延伸率三者的显著因素为钢板厚度和含碳量．