光伏板除尘维护下的高速公路微电网容量规划

随着客流量的增加和电动汽车产业的快速发展,高速公路服务区用电量不断增长。因此,研究高速公路服务区微电网规划设计方法具有重要意义。本研究建立了一个光伏-储能微电网模型,并考虑到光伏电池板的除尘维护问题,以系统总投资和运行成本最小化以及微电网电量自洽率最大化为目标,采用快速非支配排序遗传算法（NSGA II）来解决多目标优化问题。根据光伏板除尘与维护成本、光伏板功率损失与积尘清洗周期之间的关系进行优化分析,得出545 W容量的光伏板最佳清洗周期为21天。通过应用遗传算法求解光伏板除尘维护优化模型,在系统年度综合成本中,光伏板除尘成本占比在5%～10%之间。基于NSGA II算法获得均匀分布且范围广泛的Pareto最优解边界,在实现40%、60%和80%电量自洽率时给出了微网中光伏-储能容量的最佳结果。该方法不仅可以有效利用高速公路上可开发的分布式光伏资源提升能源自洽水平,还可以提高高速公路服务区微电网系统可靠性,为高速公路服务区微网建设示范工程提供理论支持和参考。     

基于等效相位中心近似与改进SLIM算法的稀疏阵列快速成像算法

提出一种应用于毫米波稀疏阵列成像的基于频率域成像算法和压缩感知技术相结合的成像算法。算法包含两个主要步骤,首先采用等效相位中心近似原理,将快速傅里叶变换成像算法用于周边形阵列,由于等效相位中心近似引入的残余相位误差无法在近距离成像应用中被完全补偿,因此在第二个步骤中,提出基于压缩感知技术的基于迭代最小化的稀疏学习（SLIM）的改进算法用于重聚焦初始图像。通过等效相位中心近似原理和改进的SLIM算法的结合,所提算法具备更高的计算效率、提升了图像质量、相比于传统的SLIM算法具备更少的迭代次数。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

配电网项目管理的一体化系统研究开发

近年来,随着我国能源结构调整,配电网项目建设逐年增多,项目建设过程中涉及的工程管理和财务管理给项目甲方单位带来了巨大的管理压力。针对此问题,开发了符合电网工程特点的以项目概预算及决算为基础的一体化管理系统。利用J2EE架构给出了系统的总体布局,然后利用C++语言及MySQL数据库对系统模块内数据交换模式进行了详细定义。在此基础上,采用MDI以及SDI两种视图编辑工具对系统模块的可视化进行了开发,给出了部分模块的设计代码。最后,利用程序终端AT命令对系统进行了功能性和安全性测试分析,测试结果达到了预期效果。     

一种被动式焦平面太赫兹成像系统设计及仿真

为解决现有传统人体安检的弊端,采用太赫兹波成像系统设计方法,设计了一种远距离高分辨的被动式焦平面太赫兹成像系统.系统由太赫兹探测器、准光系统、扫描结构组成,工作频率为110 GHz,物距为6 m,视场大小为2.0 m×0.8 m,分辨力为2.5 cm.在GRASP软件上仿真并通过实验验证,该系统可以实现乘客在无接触、不...     

被动毫米波太赫兹人体成像关键技术进展

通过分析被动毫米波太赫兹成像检测人体携带物品的基本原理,讨论了被动毫米波太赫兹成像应用于人体安检领域的优势,并分析了成像系统最佳的工作频率和最适宜的工作环境温度。从分析影响成像质量的各项关键技术的角度对被动毫米波太赫兹人体安检成像的进展进行了介绍。重点分析了基于准光学成像原理的光学系统和扫描机构,被动毫米波太赫兹人体成像中最常用的肖特基二极管探测和超导两种探测方法,以及被动毫米波太赫兹图像的处理及目标智能识别。最后,对未来毫米波太赫兹人体成像技术在安全检查领域的应用前景和未来发展方向提出个人观点。     

太赫兹技术应用进展

近年来太赫兹技术的高速发展为太赫兹技术应用提供了基础。太赫兹以其高频率高穿透性以及低光子能量等优势,在多个领域受到了重点关注,并在多个具体的应用方向上实现了初步的探索。着重讨论用于高速率高带宽通信的太赫兹无线通信技术、用于生物化学物质检测研究以及用于医学领域的太赫兹光谱成像技术、用于无损探测系统的光谱成像以及谱分析技术、用于安全检查领域的太赫兹人体成像技术等太赫兹技术应用领域的进展,并对应用中存在的挑战进行了简要总结。     

基于YOLOv5的物流托盘实时检测方法研究

传统物流作业主要依靠人工操作叉车对托盘进行搬运,自动化程度低。工厂实际环境复杂多样,导致现有的托盘检测算法的模型复杂,耗时较长,无法同时达到准确性和实时性要求,难以实际运用。针对浙江某机械(搬运)设备有限公司下属的电动车工业园实际工厂环境下,XP3托盘自动搬运机器人工作效率问题,提出了一种高效准确的托盘检测算法,该算法利用改进的YOLOv5s网络检测托盘,在托盘定位部分准确率达到了99.8%,定位仅耗时10ms,同时算法的总体正确率达到了98.9%,总体耗时仅54ms,实现了对托盘高效精确的检测。