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结合具体工程,对所用材料从工程造价、材料性能等方面进行了详细分析,对使用功效进行了实地研究,经过认真分析比较,对新材料的进一步推广应用提出意见和建议。 相似文献
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针对PU(Positive and Unlabeled)文本分类问题,提出了一种基于图卷积网络的PU文本分类算法(GCN-PU),基本思想是给未标注样本加以不同的损失权重。将未标注样本全部视为负类样本,用以训练基于卷积神经网络的文本分类器;取卷积神经网络的倒数第二层的向量为文本的特征向量,以及对应的类别概率,作为图卷积网络的输入;利用图卷积网络得出的类别概率计算每个未标注样本的损失权重,重新训练文本分类器。不断重复上述三个步骤,直到算法参数稳定。在公开数据集20newsgroup上的实验结果表明,GCN-PU算法优于现有的方法,尤其在正类样本较少的情况下。 相似文献
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针对网络安全领域中网络地址转换器(NAT)规模被动估计这一问题,提出了一种新的NAT规模被动估计方法。在被动接收条件下,通过利用TCP数据包时间戳值与接收时间之间表现出的线性关系,将NAT规模估计转换为坐标图上的直线数目检测问题。然后基于Hough变换递归放大坐标图像来检测直线数目,从而估计出NAT规模大小。与已有算法相比,该方法不仅可以解决初始类别的选择问题,还能提高时间戳序列发生交叉或距离较近时的判断精度。实验测试结果表明,该方法可以准确地检测出线性关系的数目,进而估计出NAT规模大小,并且性能优于已有算法。 相似文献
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建设领域发展对经济进步以及社会稳定都有着重要意义.在建设项目实施中,安装工程是非常关键的构成部分.对于建设单位而言,既要保证建设质量,又要获得相应的效益,就需要在项目工程实施中,提高造价控制能力,避免工程造价出现差异问题,影响到工程项目的进行.在造价控制中,关注控制要点,可以更加科学合理地实现造价目标. 相似文献
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针对时空数据条件下的网络用户社会关系挖掘,该文提出了一种社会关系强度度量模型—EPTDD(熵-个人-时间-时长-直径)模型,在会面合并事件基础上,从位置、时间、用户等多方面综合考虑会面事件对社会关系强度的贡献。首先,对用户之间会面事件进行检测,并将发生时间相近的会面事件进行合并处理,得到更加接近现实情况的会面合并事件;之后,以位置熵、位置个人背景、时间、时长和直径5种要素对会面合并事件的权重进行刻画;最后综合上述要素,分别实现社会关系强度度量的无监督和有监督方法。在3个真实数据集上的实验结果表明,该文提出的EPTDD模型能够有效度量用户之间的社会关系强度,且优于现有方法。 相似文献
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类别不平衡数据是指不同类别的样本数目差异很大,AUC(area under the ROC curve)是衡量不平衡数据分类器性能的一个重要指标,由于AUC不可微,研究者提出了众多替代成对损失函数优化AUC。成对损失的样本对数目为正负样本数目的乘积,大量成对损失较小的正负样本对影响了分类器的性能。针对这一问题,提出了一种加权的成对损失函数WPLoss,通过赋予成对损失较大的正负样本对更高的损失权重,减少大量成对损失较小的正负样本对的影响,进而提升分类器的性能。在20newsgroup和Reuters-21578数据集上的实验结果验证了WPLoss的有效性,表明WPLoss能够提升面向不平衡数据的分类器性能。 相似文献
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