跟踪制导雷达中杂波图的设计与实现

常规的跟踪制导雷达由于工作在距离波门模式,基本没有杂波干扰问题。现代战争环境要求跟踪制导雷达具有自主目标搜索能力,因此跟踪制导雷达也将面临杂波抑制问题。杂波图是地面情报雷达常用的一种杂波抑制方法,其实现方法不适用于跟踪制导雷达这种波束扫描变化十分灵活的雷达体制。文中根据制导雷达在不同工作模式下波束扫描的变化规律,通过对工作波束进行统一编号来构建三维杂波图,根据编号可以方便地实现杂波图的建立及扩展。该方法适用于具有搜索模式的跟踪制导雷达,简单易行,杂波抑制效果明显。     

一种扫描方式下分布式雷达多站融合方法

工作在扫描方式下的分布式雷达面临多站数据的目标轨迹匹配问题,难以有效进行多站分布式积累。文中提出一种基于序贯贝叶斯的多站融合算法,该方法可以完成多站雷达不同扫描帧间的多目标轨迹关联匹配,从而有效实现多站信号级融合并获取分集得益。并以该方法为基础,设计面向工程化应用的扫描方式下分布式雷达多站融合解决方案。基于外场试验平台实录数据进行仿真验证,处理结果表明了该方法的有效性。     

基于DSP的等面积杂波图设计与实现

杂波图是雷达信号处理中一种常用的杂波抑制方法,在对空警戒雷达中应用广泛。杂波图单元划分的方法有等扇区和等面积2种。等面积划分可以使杂波图的自由速度在整个雷达作用范围内相同,因而可以得到比常规的等扇区划分杂波图更好的杂波抑制率,但等面积划分方法比较复杂,工程实现困难,限制了其应用。文中对等面积杂波图的单元划分方法进行了分析,提出了一种基于DSP技术的等面积杂波图设计与实现方法,利用DSP软件可以灵活编程的特点,通过软件编程的方法实现等面积杂波单元的划分及杂波图扩展检测功能,工程实现方便。     

基于PHAF的多普勒参数估计

在通常情况下,多普勒参数是影响SAR成像质量的主要因素。目前,估计多普勒参数的算法主要有Mapdrift、相位梯度自聚焦以及对比度最优自聚焦等自聚焦算法,这些算法有一个共同的缺点,不能估计并补偿高阶多普勒参数。该文通过基于乘积型高阶模糊度函数(Product High-order Ambiguity Function, PHAF)算法来估计多普勒参数的新方法,该方法无需利用惯导数据预先计算多普勒调频斜率初值,可与杂波锁定并行完成,并且具有估计高阶多普勒参数的能力。仿真实验比较了PHAF和MapDrift分别在小信噪比,存在高阶误差时的自聚焦能力。结果说明该算法计算量小、鲁棒性强、估计精度高,在小信噪比情况下仍可得到较准确的估计结果。最后给出的成像结果说明该文提出的算法能够大大改善成像分辨率。     

米波雷达抗窄带干扰系统的设计和实现

米波雷达的工作波段内存在窄带干扰信号,其功率与雷达目标回波相当甚至更强,严重影响目标信号的检测。提出一套抗窄带干扰系统方案,完成干扰检测、抑制和脉冲压缩等功能。系统以FPGA与高速DSP为核心,具有较强的稳定性和灵活性。外场实验数据表明,该系统能实时有效地检测并抑制干扰,达到预期的效果。     

雷达接收机多通道高速数据采集系统

介绍了一种用于雷达接收机的多通道高速数据采集系统。该系统以计算机为采集主控单元,兼容多种格式的数据,可以实现多通道的循环采集。系统采集单元由可编程逻辑器件实现,简化了电路结构,增强了系统设计的灵活性和可靠性,降低了体积与成本。实测结果表明该系统工作稳定、性能良好,目前已应用于多个型号的雷达接收机中。