2021年精确打击武器领域技术发展综述

为研究国外精确打击武器领域技术发展现状并研判其发展趋势,对2021年世界主要军事国家和地区精确打击武器领域技术的发展进行了综述。从导航制导技术、动力技术、毁伤技术、发射技术和新兴前沿技术等多个维度,深入分析了2021年美国、俄罗斯、欧洲、日本、印度等国家和地区精确打击武器领域的技术发展趋势。分析表明,2021年,精确打击武器各分领域技术持续发展,网络化、智能化和数字化技术等取得重要突破;武器网络化自主协同技术、人工智能技术、数字化技术等新兴技术或将改变未来战争形态,成为精确打击武器的重点研究领域。     

浅谈城市规划对城市土地价格的影响

通过分析城市规划对城市发展的影响、作用,揭示了城市规划与城市土地价格的内在联系,说明城市规划对土地价格的影响机制,从而真正地提高了城市土地的经济运行效益。     

Generic reconstruction technology based on RST for multivariate time series of complex process industries

In order to effectively analyse the multivariate time series data of complex process, a generic reconstruction technology based on reduction theory of rough sets was proposed. Firstly, the phase space of multivariate time series was originally reconstructed by a classical reconstruction technology. Then, the original decision-table of rough set theory was set up according to the embedding dimensions and time-delays of the original reconstruction phase space, and the rough set reduction was used to delete the redundant dimensions and irrelevant variables and to reconstruct the generic phase space. Finally, the input vectors for the prediction of multivariate time series were extracted according to generic reconstruction results to identify the parameters of prediction model. Verification results show that the developed reconstruction method leads to better generalization ability for the prediction model and it is feasible and worthwhile for application.     

Multi-objective intelligent coordinating optimization blending system based on qualitative and quantitative synthetic model

1 INTRODUCTIONDuring Pb-Zn sintering blending process ,theproper mixture ratio of Pb-Zn concentrate fromdif-ferent mines and the returning powder is necessaryto obtain the desired sintering materials . The ma-terials are sintered to produce the agglomerate forthe smelting. The agglomerate compositions andthe sintering permeability are thei mportant param-eters of Pb-Zn sintering process , whose accuracyand stabilization strictly affect the smeltingprocess . The mixture ratio is one of e…     

E+H组合式过程测控装置及实时监控系统设计

Endress+Hauser(E+H)工业现场仪表广泛应用于石油、冶金、电力、生命科学等多个核心行业,具有可靠集成、精准测量、交互式数据管理等特点。为提高实验装置工业适用性,培养学生熟练运用工业级传感器和过程监控的操作技能,将这类传感器引入实验室,设计了一套E+H组合式过程测控装置与实时监控系统。系统以过程控制涉及的典型对象为基础,以PLC为控制主体,组合装配多类工业级E+H传感器完成检测与控制,并具备实时组态控制显示和远程可视化监控功能。可实现自主设计并完成工业过程中常见的液位、流量、温度、溶液PH等控制量的测控实验,为自动化、测控技术、传感器等相关专业课程提供综合实验平台。     

随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测北大核心CSCD

烘丝机入口含水率是影响烟丝质量与卷烟口感的关键因素。为实现其预测并为操作优化提供依据,提出了基于随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测方法。首先通过随机森林基于平均精确度减少的排序方法筛选特征变量,然后采用差分进化优化的极限学习机(DE-ELM)建立筛选后特征变量与烘丝机入口含水率的关系模型,进而实现烘丝机入口含水率的预测。对比神经网络(BP-NN)、支持向量机(SVM)、普通极限学习机(ELM)及随机森林等方法在相同历史生产数据集上的预测结果,所提DE-ELM预测方法使烘丝机入口含水率的预测准确率稳定在95.87%,预测标准平均误差仅为0.128%,预测效果最佳。     

混合核函数支持向量机的磨矿粒度预测模型

选矿厂磨矿粒度是影响精矿品位和回收率的重要因素。针对目前无法对磨矿粒度进行实时有效检测问题,提出了一种基于支持向量机的磨矿粒度预测模型。通过对现有支持向量机建模方法分析比较,选择了新型的混合核支持向量机作为预测模型的建模工具,同时为了解决有效选择混合核参数问题,提出利用遗传算法对模型结构参数进行优化。仿真结果表明,用该方法建立的磨矿粒度预测模型优于基于RBF核支持向量机建立的该预测模型,其具有较好的逼近性能和泛化性能及更高的预测精度。     

改进果蝇算法在净化除钴过程锌粉量优化设定中的应用

本文提出一种基于细菌迁徙的自适应果蝇算法(CAFOABM),用于求解净化除钴过程锌粉添加量优化设定问题.首先从净化除钴的反应机理出发,通过引入除钴率建立锌粉添加量与氧化还原电位值、出口钴离子浓度间带约束的非线性优化设定模型;为了避免果蝇算法在迭代寻优过程中出现停滞现象,CAFOABM引入多种群并行搜索策略和改进搜索算子对搜索状态的转移规则进行改进;并采用区分可行解与不可行解法进行约束处理,保留一定比例的不可行解个体,有效避免了有用解信息的丢失.实际生产数据验证结果表明,CAFOABM算法优化设定的锌粉添加量与人工操作的经验数据相比减少7.83%,出口钴离子浓度满足实际生产要求且趋于平稳.     

基于密度调整的改进自适应谱聚类算法

针对谱聚类存在构造相似度矩阵时对尺度参数敏感以及处理多重尺度数据集效果不理想的缺陷, 提出一种基于密度调整的改进自适应谱聚类算法. 该算法将样本点所处领域的密度引入谱聚类, 利用密度差来调整样本点之间的相似度, 使其更符合实际簇类中样本点间的内在关系, 在一定程度上解决了多尺度聚类问题; 同时, 通过样本点的近邻距离自适应得到尺度参数, 使算法对尺度参数相对不敏感. 仿真实验验证了所提出算法的有效性和优越性.

     

基于神经网络的复杂工业过程稳态优化控制策略及发展

本文结合神经网络的基本概念和理论,介绍了神经网络在复杂系统稳态优化控制领域的某些应用成果,并对其今后的发展方向进行了探讨。