怎样用好水力碎浆机

本文阐述以废旧瓦楞纸箱（OCC）为原料生产箱纸板有关水力碎浆机的使用情况。水力碎浆机主要担负着对OCC原料的碎解，同时将一些大的非纤维性杂质和大部分塑料杂质从浆料中分离出来。现就生产实践中的若干问题简述如下。1碎浆机筛板筛孔直径若原料为进口OCC，则筛孔直径应为o16mm或o18mm。当筛孔直径小于o16mm时，则会出现如下弊端：（）虽然碎解质量提高，但动力消耗增加；（2）将杂质打碎细化后进入浆料，势必给以后的筛选净化造成困难；（）不利于发挥碎浆机后的纤维分离机或复式纤维分离机和叶轮除渣器等设备的碎解作用，以及平衡碎…     

土建类专业综合实训的培养取向与质量评价

导读：综合实训是实现专业与行业对接、教学与生产对接的有效手段。在学生赴企业顶岗实习之前设置专业综合实训l课程,既有利于学生综合职业能力的培养,也有利于专业人才培养质量综合评定的开展。因此,从实训的任务选取、内容确定、组织实施等方面分析专业综合实训课程的目标和特征,有助于阐述基于工作过程的综合实训I项目设计原则,而基于综合实训进行专业人才培养质量评价,可实现职业能力与行业岗位群相对应、评价指标与企业生产的工作过程相一致,使培养质量评价指标更科学,评价方法更合理。     

Φ-OTDR分布式光纤传感系统的关键技术研究

提出了一种基于Φ-OTDR(相位敏感光时域反射计)技术的Φ-OTDR分布式光纤振动传感技术,该技术能够方便地进行入侵定位。介绍了Φ-OTDR分布式光纤振动传感系统的传感机理,论述了光纤传感采集系统的硬件和软件设计。试验结果表明,该系统可对通信光缆不同位置的入侵事件自动识别预警,显示险情位置,测量距离大于60km,定位精度10m。     

定位型超远程全光纤周界安防系统

基于Φ-光时域反射计提出了一种超远程定位型全光纤周界安防系统方案。该传感器利用Φ-光时域反射计的干涉机理,从光纤中不同部分反射回来的瑞利散射光发生干涉,同时采用在分布式光纤传感器的多段传感光缆之间嵌入多级光中继放大传感装置。利用中继放大传感装置的增益克服了光纤损耗,增强了光纤中自发瑞利散射光的强度,传感光缆分段进行测量。当在多段传感光缆之间引入N个远程光中继放大传感装置进行级联时,可实现分布式光纤传感器的N×L(L为每段传感光纤长度)超远程监测。     

乳化剂—酪朊酸钠的研制

<正> 前言 酪朊酸钠亦称酪蛋白钠,它是酪蛋白和钠的加成化合物,它是用碱性物质(如氢氧化钠)处理酪蛋白凝乳,将不溶性酪蛋白转变成可溶性形式,得到的一种白色或淡黄色颗粒或粉未。酪朊酸钠含有人体所需的各种氨基酸,营养价值高,其赖氨酸量特别适合于增补以谷物为基础的食品。作为食品添加剂来说,酪朊酸钠安全无害,1970年联合国FAO/     

论产品质量持续改进的保障机制

企业要实施产品质量持续改进,必须建立健全产品质量持续改进机制,以有效解决企业的实际运作过程中经常会出现的问题.分别从建立科学合理的立项机制、完善产品持续改进的资源保证机制、强化项目过程的规范性管理机制和规范项目的责权利对等机制四个方面论述了产品质量持续改进的保障机制.     

固相微萃取结合气相色谱-质谱测定海南番木瓜香气成分

运用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术分析番木瓜香气成分,考察萃取头类型、萃取时间、样品量和氯化钠添加量4个单因素对萃取成分的影响。结果表明最佳萃取条件为萃取头:50/30μm DVB/CAR/PDMS;样品量:6g番木瓜浆液;氯化钠添加量:3g;萃取时间:30min。将此条件下所得谱图与标准谱图比对分析,共鉴定出28种化合物,占总峰面积的90.82%,番木瓜主要香气化合物为甲苯（36.68%）、芳樟醇（33.55%）、异硫氰酸苄酯（7.04%）、顺式芳樟醇氧化物（2.56%）和氧化芳樟醇（1.46%）。      

致密砂岩气藏水锁损害评价实验研究(13)

致密砂岩气藏由于其特有的地质特征极易导致水锁损害,而损害一旦发生则难以完全解除.针对此现象进行水锁评价实现研究,提出气藏水锁评价方法的改进建议,并设计欠平衡条件下的水锁损害模拟装置,以实现水锁情况的准确分析.结合现场岩心实验评价,认为避开盐析现象可以提高水锁评价效果,且在考虑合理欠压值的条件下,欠平衡钻井对于水锁损害有良好的保护效果.     

基于数字孪生技术的烟叶包装箱夹层材料检测和落料检验

目的 提出一种数字孪生技术在烟叶包装箱中的应用方法,改进目前烟草产业中烟叶复烤生产环节存在缺乏自动化落料检验以及工业开箱机器人难以判断烟叶包装箱内是否有黄卡纸夹层材料的问题。方法 通过构建复杂烟叶包装箱夹芯材料的数字孪生模型,采用图像处理结合卷积神经网络得到了基于机器视觉的复杂烟叶包装箱夹芯材料检测方法,系统可对麦秆板夹层形状进行标定并确定其中心位置,实现工业机器人精确定位烟叶包装箱夹层材料以及装箱时自动增减物料,并进行有效的数字化物料信息追踪。结果 实验表明,机器人判断包装箱夹层材料的准确率高达94.88%,且效率优于人工检查。结论 可在一定程度上节省人力资源,提高工厂的生产效率。     

具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法

依据最大间距判别准则(Maximum margin criterion, MMC)的基本原理,并结合模糊技术和张量理论, 提出一种矩阵模式的模糊最大间距判别准则(Matrix model fuzzy maximum margin criterion, MFMMC),并在此基础上形成具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法(Two-directional two-dimensional unsupervised feature extraction method with fuzzy clustering ability, (2D)2UFFCA). 该方法不但能直接实现矩阵模式数据的模糊聚类,而且还可以对矩阵模式数据进行双向二维特征提取,实现特征降维. 同时我们还从几何的直观含义出发,合理地设定矩阵模式的模糊最大间距判别准则中的调节参数γ并从理论上证明其合理性.为了提高特征提取的效率,还提出一种能有效计算矩阵模式数据的投影变换矩阵的方法.实验结果表明该方法具有上述优势.